关于遥感影像空间分辨率的高低对土地覆盖分类影响的讨论.pdf

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1、■科技论坛关于遥感影像空间分辨率的高低对土地覆盖分类影响的讨论口宋斯阳(长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054)摘要目前，遥感卫星影像是土地覆盖分类的一个主要数据源。作为影像的性能指标之一，空间分辨率决定着研究范围内地物的清晰程度。根据实际需求来选择具有合适的空间分辨率的遥感影像来进行分类是获得较高准确率的关键。分辨率过高或过低都有看各自的缺陷和相应的补救方法。关键词土地覆盖遥感影像空间分辨率中图分类号：TU761．5文献标识号：A文章编号：2306—1499(2013)18—0270—1机在进行自动分类时就会困惑于究竟应不应该将它们归纳

2、为同一类。1．概述在提高影像清晰程度的同时也造成边界提取的困难。“土地覆盖”这一名词是随着遥感技术的大幅发展而出现的一个另外，高分辨率的影像的另一个问题则是数据量。随着分辨率的新概念，含义与“i：地利用”相近，但所指的角度不同。土地覆盖侧重于升高，自然需要更多的空间去存储和管理数据。这对计算机软硬件的地球表而的自然属性，对土地覆盖类型进行分类是为了明确土地覆盖要求也相应的提高。物是什么；而l地利用则更注重于土地的社会属性，从而确定人为地但尽管如此，高空间分辨率依然是遥感技术发展的趋势，所以需利用和管理某片土地的目的和作用是什么。与十地利用相比，土

3、地覆要更先进的分类方法去解决问题：传统遥感中的分类方法是以每个像盖足个更加笼统概括的词汇。素为基准的，例如最大似然方法。基于每个像素的分类方法对于连续获取有关十地覆盖／土地利用的信息主要有两种方法，一种是通均质的地球表面可能产生不连续的分类结果。由于最大似然法不能描过实际的地面调查，而另一种就是相对先进的技术：遥感。美国地质述一个目标的光谱非均质性，所以并不适合应用到高分辨率影像中。勘探局于1976年发表的土地利用／土地覆盖分类方案(USGSLand与传统方法不同，先进的分类方法使用“局部区域”来代替“逐个像素”Use／LandCoverClas

4、sificationScheme)是在上地分类领域里程碑式的作为分类的基本单元，也就是所谓的“图像分割’犍。图像分割是把图作品，该分类方案对利用遥感技术获取到的数据如何进行分类提出了像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技一个统一的框架，采取四级分类，每一级是更细致地按土地利用类型术。局部区域是从光谱和纹理特征的角度可以被视为具有同质性的对前一级分类的再分类。理论上，如果希望对土地利用类型进行详细部分。通过这种方法，一种土地覆盖类型的内部变化就可以被忽略从地分类，就需要更高的空间分辨率。但在实际操作的过程中，高分辨而提高分类的准

5、确程度。另一种较为繁琐的方法是对同一土地覆盖类率的星影像与低分辨率的卫星影像是各有千秋的。型选取处于多种不同状态的训练区域。例如：在高分辨率灰度影像上，2．低分辨率影像存在的问题及解决方法水体可能由沉淀和污染情况的不同呈现出不同的灰度值。如果选择的以Landsat和IKONOS两种卫星影像为例，两者空间分辨率分别训练区域包括处于不同状态不同质量的水体，但同时被归纳在“水体”为30米与4米。对于IKONOS来说，最明显的优势在于它可以容易类别下，那么计算机就会将它们视为一个整体。通过这种方法，分类的地区分场景中的各个要素。正如我们所知，监督分类需要

6、操作人员通准确度也可以得到一定的提高。过目视判读，在区域内存在的各地物种类已知的情况下，先找出一些训4．影响分类准确性的其他因素练区域，而后由计算机以训练区域为标准，根据判别函数自动完成其它像除了空间分辨率，有关于传感器的其他三个性能指标对于分类的素的分类。可是，当处理Landsat卫星这样空间分辨率较低的影像时，想要准确度也很重要。首先，具有高光谱分辨率的传感器拥有更多的波段识别土地覆盖类犁就会比较困难，尤其是当某种地物在任何波段内都没去收集辐射信息。光谱分辨率越高，就拥有越多的机会去区分识别有有显著的光谱特点时就难上加难。例如在自然状态下，土

7、壤的反射率没有相似光谱特性的地物；其次是时间分辨率，如果想要探讨土地覆盖类明显的峰值和谷值，而由于土地资源的短缺以及经济快速发展的需求，香型的变化，时间分辨率是非常重要的，尤其是当一些大灾难发生时，快港城市化程度很高，很难找到一块未被开发且面积较大的标准土壤类型，速的回访速度可以对真实情况有更实时的了解；最后一项辐射分辨所以香港—卜壤类型呈破碎分布的这种本质就决定了低空间分辨率的卫星率，它与传感器的敏感程度紧密相关，也从某种程度上决定着分类的影像根本无法适应高精度的要求。训练区域的错误判断对监督分类的结准确度。除此之外，研究区域的其他资料，例如，

8、地形图，人口普查资料果有致命的影响。因此，提高空问分辨率的重要性从这个角度看是显而易等，都起到补充的作用。见的。除了提供高分辨率的影像，