基于内容的视频检索技术的双屏互动系统实现-论文.pdf

基于内容的视频检索技术的双屏互动系统实现-论文.pdf

ID:54926647

大小:388.82 KB

页数:6页

时间:2020-05-04

基于内容的视频检索技术的双屏互动系统实现-论文.pdf_第1页
基于内容的视频检索技术的双屏互动系统实现-论文.pdf_第2页
基于内容的视频检索技术的双屏互动系统实现-论文.pdf_第3页
基于内容的视频检索技术的双屏互动系统实现-论文.pdf_第4页
基于内容的视频检索技术的双屏互动系统实现-论文.pdf_第5页
资源描述:

《基于内容的视频检索技术的双屏互动系统实现-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、企I学统学报(自然科学版)JournalofHefeiUniversity(NaturalSciences)2014年8月第24卷第3AuR.2014Vo1.24No.3基于内容的视频检索技术的双屏互动系统实现赵伟(安徽中澳科技职业学院实训中心合肥230031)摘要:近年来双屏互动系统得到了普及和发展,随着多媒体视频数据量迅猛增长,视频数据的检索成了约束双屏互动系统的主要问题,视频数据检索的准确性和效率直接决定了系统的性能.通过内容视频检索技术的双屏互动系统,研究并改进了镜头检测、关键帧确定和特征提取以

2、及特征匹配等主要技术环节,实现了一个双屏互动系统.实验表明:基于内容的视频检索技术可以实现双屏互动,具有一定的实用价值,也是双屏互动系统未来研究和发展的方向.关键词:双屏互动;视频检索;镜头检测;关键帧;特征匹配中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1673—162X(2014)O3一O035~06ImplementationofDualScreenInteractionBasedonContent_-basedVideoRetrievalTechnologiesZHAUWei(Training

3、Center,AnhuiZHONG-AOInstituteofTechnology,Hefei,230031,China)Abstract:Dualscreeninteractivesystemismoreandmorewidelyusedinrecentyears.Videore-trievalhasbecomethemainproblemwithconstraintsoftheapplicationofdualscreeninterac—tion.Theaccuracyandefficiencydi

4、rectlydeterminestheperformanceoftheapplication.Inthispaperweproposedacontent—basedvideoretrievaltechnologyappliedindualscreeninteractivesystem,includinghowtoimproveshotchangedetection,keyframesdetectionandfeaturematc—hing.Adualscreenisdesignedonthebasiso

5、fit.Theresultsofexperimentsshowtheeffec—tivenessandpracticabilityofthetechnology.Content-basedvideoretrievalmaybethedirectionofthedevelopmentofdualscreeninteractioninthefuture.Keywords:dualscreeninteraction;videoretrieval;shotchangedetection;keyframe;fea

6、turematching双屏互动指用户通过可视化终端,随时从用户端(如电视)正在播放的视频和图像等数据中捕捉和圈出自己所感兴趣的内容,通过网络传送给服务器端,经过服务器端识别处理后再将满足用户需求的数据(视频、图片、资料)反馈给用户端.本文讨论的双屏互动系统是指用户数据以图片的方式传给服务器,服务器通过特征匹配将包含用户所选内容的视频或者其他相关信息反馈给用户端.1视频数据检索视频数据检索是双屏互动系统中的核心问题.传统的视频数据检索采用人工进行文本形式标注和检索.基于内容的视频检索技术(CBVR,Co

7、ntent-basedVideoRetrieva1)[以视频低层语义为基础进行特征提取、分析,将视频特征作为检索依据进行检索.基于内容视频数据检索主要包括三个部分:嘲镜头分割,关键帧提取,基于视频特征的视频信息索引收稿日期:2014—06—18作者简介:赵伟(1975~),男,安徽合肥人,安徽中澳科技职业学院实训中心助理工程师.36合肥学院学报(自然科学版)第24卷和存储组织.镜头分割判定视频是否属于同一主题;关键帧提取某一镜头下视频序列关键帧;基于特征的视频信息索引和存储组织目前大部分是使用树型机构进

8、行存储和组织.国外有IBM的QBIC(QueryByImageContent)系统,美国哥伦比亚大学的WEBSEEK和VideoQ系统,以及Mannheim大学的MoCA(MovieContentAnalysis)系统;国内有清华大学的TV-FI(Tsing-HuaVideoFindIt),以及中科院计算技术研究所的MIRES(MultimediaInformationRetrievalSystem).这些系统都是基于内容的视频检索系统.1

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。