基于DEA模型的区域物流效率评价实证分析-论文.pdf

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1、技术与方法物流技术2014年第33卷第8期(总第311期)doi:10.3969~.issn.1005—152X.2014.08.068基于DEA模型的区域物流效率评价实证分析刘一波’,陈灵明(1.深圳职业技术学院管理学院,广东深圳518055;2.江西渝州科技职业学院经济管理研究所,江西新余338029)【摘要】基于“十一五”期间全国31个省、自治区、直辖市的物流经济发展相关数据,构建CCR、BCC、SE数据包络分析模型进行物流综合效率、技术效率和规模效率分析,通过多次效率评价构建区域经济物流效

2、率有效性的雁行形态图,对相对有效DMU,采用超效率DEA模型进行效率全排序,对无效DMU,分析其投入要素冗余和调整量。【关键词】区域物流;效率评价;DMU;DEA模型;雁行形态【中图分类号]F259.2;F724.6;F224[文献标识~q-]A[文章编号】1OO5—152x(2O14)O8—0206—03EmpiricalAnalysisofRegionalLogisticsEficiencyEvaluationBasedonDEAModelLiuYibo,ChenLingming2f1.Sch

3、oolofManagement,ShenzhenVocational&TechnicalCollege,Shenzhen518055;2.ResearchInstituteofEconomics&Management,JiangxiYuzhouVocationalCollegeofScience&Technology.Xinyu338029,China)Abstract:Inthispaper,onthebasisoftheeconomy-relateddataofthe31provinces,a

4、utonomousregions,andmunicipalitiesofChinaduringtheEleventh-fiveperiod,webuilttheCCR,BCCandSEdataenvelopmentanalysismodeltoevalu~ethecomprehensiveeficiency,technicaleficiencyandscaleeficiencyofthelogisticsindustryoftheregions,thenthronghrepeatingtheeva

5、luation,buihtheechelongraphoftheeconomicandlogisticsefficiencyoftheregionsandattheend,rankedtheoneswithvalidDMUsandanalyzedthecausesofthe,ineficiencyoftherest.Keywor~:regionallogistics;eficiencyevaluation;DMU;DEAmodel;echelonformation在物流效率方面存在的优劣势进行了分

6、析;柳键等对2008年1引言全国31个省、市、自治区的物流投入产出效率进行了评价,并剖析无效原因及改进方向]。“十二五”期间物流产业的规划和实施,有赖于对“十一本文的创新主要体现在:构建了区域物流发展有效性的五”期间全国各地区物流经济发展的规模、数量、质量和效率雁行形态图,对各区域在发展物流经济过程中存在的方向性进行评价,在评价的基础上对效率高、节能地区给予政策扶问题进行了剖析,旨在为政府和行业组织在“十二五”期间如持,效率低、能耗高的地区要求整改或关、停、并,有效提升各何调整物流行业发展总体规划

7、布局、促进产业转型升级、倡导地区物流产业发展的规模与效率。国内已有研究从不同对节能减排方面提供借鉴。象、不同角度以及不同评价方法对物流效率进行了分析。高慕瑾等对陕西省10个代表城市的物流效率进行了实证分析2DEA模型构建及选取杨斌等通过对车辆利用率的调查分析反映上海市物流效率水平并提出相应的对策121;黄勇等建立了物流业评价指标体系及2.1DEA模型研究模型,对中部6省的社会物流效率进行分析与评价,并提出改数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)法是进建议,;王舒鸿等

8、以沪深股市上市物流公司为研究对象,构A.Charnes和w.W.Cooper等(1978)以相对效率为基础,根据建物流效率评价指标体系进行评价,并进一步对能源的利用多个被评价单位的多指标投入与产出关系而进行相对有效性效率进行对比分析;刘满芝等对江苏省13个城市2006年的评价的一种系统分析方法。数据包络分析的基本模型包括城市物流效率进行对比分析,指出了城市物流存在的问题,并CCR和BCC。CCR模型是固定模型报酬模型,事先假定每一提出相应发展建议;肖丹等以广东省21个主要城市为研究

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