GM（1，1）残差修正模型在乙肝发病预测中的应用-论文.pdf

《GM（1，1）残差修正模型在乙肝发病预测中的应用-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、中国卫生统计2014年4月第31卷第2期GM(1，1)残差修正模型在乙肝发病预测中的应用李滨张卫民【提要】目的了解和掌握辽阳市乙肝发病规律和流行趋势，为乙肝防治提供科学依据。方法应用GM(1，1)残差修正模型对《中国疾病预防控制信息系统》中辽阳市2004—2012年乙肝发病率数据拟合并进行动态预测。结果传统GM(1，1)预测模型为I+】。=(⋯一)e+oL=1983．4029e。一1844．0793，精度检验结果显示模型精度勉强合格；GM(1，1)残差修正模型：爱”(k+1)=1983．4029e一736．9

2、25e∞“一196．6992e“一933．4641，均能通过残差检验和关联度检验判定标准，后验差检验其模型精度判别为优；预测2013年和2014年辽阳市乙肝发病率分别为134．0638／lO万和138．5362／10万。结论GM(1，1)残差修正模型拟合辽阳市乙肝发病率理想，预测精度高，具有一定的实用性和精确性。【关键词】乙型病毒性肝炎GM(1，1)残差修正模型预测Application0fGM(1，1)ModifiedResidualErrorModelinthePredictionofHepatitisB

3、PrevalenceLiBin，ZhangWeimin(CenterforDiseaseControlandPreventionofLiaoyangCity(111000)，Liaoyang)【Abstract】ObjectiveTounderstandandmastertheregularityandepidemictrendsofvirushepatitisBinLiaoyangcityforprovidingthescientificbasisforpreventionandtreatmentofvir

4、ushepatitisB．MethodsToapplytheGM(I，1)modifiedresidualerrormodeltofitandforcastdynamicallythedataofhepatitisBincidenceofChinaInformationSystemforDiseaseControlandPreventioninLiaoyangcityfrom2004to2012．ResultsItshowedthetraditionalGM(1，1)predictionmodelwas王l+

5、)l=(xl一／)e一+／=1983．4029e“0479k一1844．0793andtheresultofmodelprecision—testwasonlybasic．TheGM(1，1)modifiedresidualerrormodelwas王；(k+1)=1983．4029e“。一736．925e一“∞一196．6992e。”。一933．4641andCanreachcriteriaforresidualtestandcorrelationtest，inadditionthemodelwasadva

6、ncedbytheprecision—test．ThepredictivevaluesoftheincidenceofHepatitisBwere134．0638／105and138．5362／105respectivelyduring2013and2014．ConclusionTheGM(1，1)modifiedresidualerormodelhadagoodfitnessandhighprecision．butalsoacertainpracticalityandaccuracy．【Keywords】V

7、irushepatitisB；GrayModel(1，1)；Modifiedresidualerror；Model；Prediction乙型病毒性肝炎(以下简称乙肝)是一种历史久资料和方法远的传染病，目前已成为世界性的公共卫生问题。我国是乙肝高发区，其流行范围广、发病率高，危害性大，1．资料来源已成为严重威胁人类健康传染病J。乙肝的发生和辽阳市2004—2012年乙肝发病率资料来源于《中流行受很多因素的影响，要准确、定量描述这些因素对国疾病预防控制信息系统》。疾病的影响是非常困难的。其流行趋势既有已知的信2．

8、GM(1，1)预测模型建立息，也有未知的不确定的信息，而灰色系统可以针对这设时间序列={：，叭，⋯，：∞}为非负原始些不确定因素对传染病的发展变化规律和流行趋势进数列。对原始数列进行一次累加生成新序列：(1’=¨¨行全面的分析观察和趋势预测。灰色GM(1，1)预测⋯，，，：”}模型已广泛应用于经济、生物、医学、信息等领域，并取”=∑xl∽，k=1，2Ⅷ(1)得了较好的效果-2。但在多数情况下此模型精