中国人口增长预测模型的建立与分析[1]

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1、中国人口增长预测模型的建立与分析摘要为了加快中国的经济建设进程，全面落实科学的发展观，按照构建社会主义和谐社会的要求，实现人口与经济社会资源环境的协调和可持续发展。我们确定人口发展战略，必须既着眼于人口本身的问题，又处理好人口与经济社会资源环境之间的相互关系，构建社会主义和谐社会，统筹解决人口数量、素质、结构、分布等问题。本文是以《中国人口统计年鉴》公布的部分人口数据为基准（其他部分数据通过网站查询得到），通过合理的假设和数学模型得到了对于中国人口增长预测的统计模型。对中国人口做出分析和预测，主要分为如下三个方面：第一、对人口做短期预测分析

2、；首先采用灰色系统对人口数量及人口分布即城镇化程度进行预测分析，然后利用人口发展方程进行改进，将二维（年龄、时间）关系转化为一维关系，求出01-05年的各个年龄段的人口增长率，由此反映出人口数量变化趋势。在此基础上求得01-05年总的人口增长率，再利用灰色系统对06-07年的人口增长率进行预测并对结果进行分析。其次对人口结构进行预测分析。人口结构包括老龄化程度、抚养比、男女出生比例、育龄期妇女所占总人口比重、生育率，我们分别采用多次逐步回归，灰色系统，拟合等预测方法对其建立预测模型进行预测分析。第二、对中国人口做出长期分析和预测；我们建立两

3、个模型进行预测。模型一、基于人口发展方程原理的改进模型：y=0.6535*K*100/（M+100）-6.19%这个模型能反映人口数量与人口结构、人口分布之间的关系。从长远来看，城镇化程度会越来越严重，并且其在很大程度上影响男女出生性别比、老龄化程度、生育率等。因此利用人口发展方程的原理分别重新建立男女出生性别比、老龄化程度、生育率与时间、城镇化程度的关系模型，并对此进行长期预测。分析得结论：育龄期妇女的生育率都随时间而减小，最终趋于稳定值（大约为19‰）；城镇化程度逐渐增大，最后趋于稳定状态（城市人口所占比重为28.40%，镇为31.61

4、%，乡为39.99%）；长期预测中的男女出生性别比逐渐减小，最终在113.5附近趋于平衡。又由于人口数量受出生率变化的影响，而男女出生性别比、生育率对出生率影响很大。因此建立人口数量与男女出生性别比、生育率的关系模型并进行长期预测。结论为：人口数量呈先增大后减小趋势，峰值出现在2042年，届时人口数量将达到最大，为16.2295亿。模型二、基于leslie的改进模型：此模型考虑到了生育率的变化，并是针对总人口分布处理的，克服了leslie模型的不足，很适合做长期预测。我们先分别对城、镇、乡进行预测，再综合得出总的预测结果。得到结论：人口数量

5、先增大后减小，峰值出现在2040年，届时人口数量将达到最大，为15.869亿，这与模型一得出的结果比较接近。并且由预测的年龄结构发现，老年化程度越来越严重，到2045年50-70岁这一年龄段分布的人口最多。第三、人口控制：用模型一做出的人口总量预测峰值为16.2295亿。这与我国提出的将人口总量峰值控制在15亿左右的战略目标有一定差距。而影响此模型预测结果的参数主要是育龄妇女的生育率，因此我们通过控制生育率来控制人口数量。关键词：分析和预测人口发展方程灰色系统leslie改进模型261问题的背景随着中国加入世界贸易组织，进入世界500强，我

6、们迎来了更多的机遇，但同时也面临更加艰巨的挑战。中国要在世界中立于不败之地，林立于世界强林之中，首先必须注重人口的发展。现在人口素质已成为综合国力竞争的核心，在经济社会发展中占据着举足轻重的地位。中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。近年来我国人口发展出现了一些新的特点。例如，老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，乡村人口城镇化，先天畸形儿比例较高，人口在地区产业间分布不尽合理，人力资源分配不很完善等，这些因素都影响着中国人口的增长。为了加快中国的经济建设进程，全面落实科学的发展观。按照构建社会主义和谐社会的要求，

7、坚持以人为本，推进体制改革，优先投资于人的全面发展：稳定低生育水平，提高人口素质，改善人口结构，引导人口合理分布。保障人口安全，实现人口大国向人力资本强国的转变，实现人口与的协调和可持续发展。我们确定人口发展战略，必须既着眼于人口本身的问题，又处理好人口与经济社会资源环境之间的相互关系，构建社会主义和谐社会，统筹解决人口数量、素质、结构、分布问题。因此建立一个人口增长预测的数学模型对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测就显得尤为重要了。2问题的重述中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。近年来中国的人口发展出现了一些

8、新的特点，例如，老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，以及乡村人口城镇化等因素，这些都影响着中国人口的增长。2007年初发布的《国家人口发展战略研究报告》(附录1)做出了进一步