计量经济学(第3版)习题数据

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1、《计量经济学》(第3版)习题数据第2章一元线性回归模型习题3．简答题、分析与计算题（12）√表1数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：①估计这个行业的线性总成本函数:②和的经济含义是什么？③估计产量为10时的总成本。表1某行业成本与产量数据总成本y8044517061产量x1246118（13）有10户家庭的收入（x，百元）与消费（y，百元）的资料如表2。表2家庭的收入与消费的资料收入x20303340151326383543消费y7981154810910要求：①建立消费(y)对收入(x)的回归直线。②说明回归直线的代表性及解

2、释能力。③在95%的置信度下检验参数的显著性。④在95%的置信度下，预测当x=45(百元)时，消费(y)的可能区间（14）假设某国的货币供给量(y)与国民收入(x)的历史数据如表3所示：表3货币供给量(y)与国民收入(x)数据年份198519861987198819891990199119921993199419951996货币供给量2.02.53.23.63.34.04.24.64.85.05.25.8国民收入5.05.56.07.07.27.78.49.09.710.011.212.4请回答以下问题：①作出散点图，然后估计货币供给量y对国民收

3、入x的回归方程，并把加归直线画在散点图上。②如何解释回归系数的含义？③如果希望1997年国民收入达到15.0，那么应该把货币供应量定在什么水平上？（15）√我国1978-2011年的财政收入y和国内生产总值x的数据资料如表4所示。41《计量经济学》(第3版)习题数据表4我国1978-2011年中国财政收入和国内生产总值数据年份财政收入y国内生产总值x年份财政收入y国内生产总值x19781132.263605.6019956242.263216.9019791146.384092.6019967407.9974163.6019801159.9345

4、92.9019978651.1481658.5019811175.795008.8019989875.9586531.6019821212.335590.00199911444.0891125.0019831366.956216.20200013395.2398749.0019841642.867362.70200116386.04109027.9919852004.829076.70200218903.64120475.6219862122.0110508.50200321715.25136613.4319872199.3512277.4020

5、0426396.47160956.5919882357.2415388.60200531649.29187423.4219892664.917311.30200638760.2222712.5319902937.119347.80200751321.78266599.1719913149.4822577.40200861330.35315974.5719923483.3727565.20200968518.3348775.0719934348.9536938.10201083101.51402816.4719945218.150217.40211

6、1103874.43472619.17试根据资料完成下列问题：①建立财政收入对国内生产总值的一元线性回归方程，并解释回归系数的经济意义；②求置信度为95%的回归系数的置信区间；③对所建立的回归方程进行检验(包括经济意义检验、估计标准误差评价、拟合优度检验、参数的显著性检验)；④若2012年国内生产总值为117253.52亿元，求2002年财政收入预测值及预测区间（）。（16）表5是1960-1981年间新加坡每千人电话数y与按要素成本x计算的新加坡元人均国内生产总值。这两个变量之间有何关系？你怎样得出这样的结论？表51960-1981年新加坡每千

7、人电话数与人均国内生产总值年份yx年份yx1960361299197190272319613713651972102303319623814091973114331719634115491974126348719644214161975141357519654514731976163378419664815891977196402541《计量经济学》(第3版)习题数据19675417571978223428619685919741979262462819696722041980291503819707824621981317547241《计量经济

8、学》(第3版)习题数据第3章多元线性回归模型习题3．简答题、分析与计算题（12√）表1给出某地区职工平均消费水平，职工平均收入和生活费用