推进优质数字教育资源建设与共享促进区域教育稳步发展.doc

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1、推进优质数字教育资源建设与共享促进区域教育稳步发展　　门头沟区作为北京市的纯山区，山区面积占98.5%，教育布局分散。结合山区教育特点，我们把大力发展教育信息化作为推进我区教育现代化的重要措施，完善全区网络学习平台，丰富网络教育资源，打造门头沟区“智慧教育”。大力建设教育资源公共服务平台，有效促进优质数字教育资源的共建共享，实现师生教与学方式的改变，推动区域教育优质均衡发展。　　门头沟区教委注重顶层设计和基层实践相结合，在《门头沟区“十三五”时期教育发展规划》中明确提出大力推动教育信息化建设，以教育信息化带动教育现代化。以优

2、质均衡发展为主线，以优化师生教与学方式、优化教育资源、优化教育管理服务为着力点，基于区域教育云平台，推动教师利用优质教育资源转变课堂教学策略，引领学生迈入数字学习时代。以“教育资源公共服务平台”和“教育管理公共服务平台”建设为核心，建设技术先进、服务功能强大的全区教育云平台。适应“互联网+教育”时代教育发展的新形势，完善数字校园建设，完善全区教育信息化管理与服务体系，重视信息技术对课堂教学服务的有效性研究，利用信息技术，丰富人才培养方式，加速推进学习型社会的构建。　　应用数字德育资源，培育和践行社会主义核心价值观　　为了更好

3、地推进数字德育，弘扬中华传统文化，培育和践行社会主义核心价值观，我区进行了中小学数字德育资源网建设。依托中小学德育干部和广大班主任队伍，在充分使用德育资源的基础上，围绕中华传统文化、践行社会主义核心价值观等主题更新上传微视频等资源，不断丰富拓展德育资源库。目前有精品德育资源2149个，包括自然、环保、科技、国情、安全、健康、文化等；纪录片资源240个，包括爱国主义、传统文化、历史文化、地理探索等；中华传统节日资源223个；思品素材114个。　　数字德育资源网现已成为我区德育工作开展的重要平台，广大教师充分发挥其资源优势，利用

4、资源网积极开展多种应用活动。教师将资源网站内的德育视频展示在课堂中，使德育内容及时蕴含在中小学语文、历史、地理及其他课程中，既帮助教师在备授课时节省搜索资源的时间，也使中小学生在学习课堂知识的过程中受到一定的思想道德教育，加强了中小学生的思想道德建设。目前，我区部分学校初一到初三年级开设了国学教育课程，各班级依托德育资源平台开展文明礼仪教育、节约教育、安全教育和国学教育。　　此外，我区充分根据中小学学生的身心发展规律，利用数字德育资源，寓教育于活动之中。一方面，开展“培养社会主义核心价值观百部影片”活动，同学们通过看电影写影

5、评，丰富业余生活；启动“中小学数字德育网上假期冬令营/夏令营”活动，如寒假春节时期的对联征集、短信征集等；启动雾霾天气“停课不停学”网上学习活动和“中小学弘扬和培育民族精神月”等活动。另一方面，以传统节日和现代节日为契机，以中西方文化对比为话题，开展书法文化宣传、传统节日背景、民间艺术展演、京剧宣传体验等活动。　　网站根据资源浏览量和学生的兴趣点进行推送，优先呈现精品资源，尊重学生的个性发展，引导学生增长知识与技能，开阔视野，弘扬爱国主义精神，学习传统文化，培养学生积极的情感和坚强的品质，培育和践行社会主义核心价值观。　　深

6、化学业数据资源，促进师生教与学方式的改变　　经研究，通过数据采集和分析，提高教学判断和决策能力，将对教学方式变革产生深远影响。在中高考改革背景下，利用教育大数据优化诊断评价、为师生减负提效、实现个性化教与学等，已成为深化教育改革的关键点，是学校教育教学改革的切入点。近年来，门头沟区开始关注利用信息化手段采集过程性教学数据，累积数据资源，通过数据分析精准定位教学，以此来找到学生学习中的真问题，促进师生在信息技术环境下改变教与学的方式。　　建设学业数据采集与分析系统，采集课堂前测、课中检测、课后测试等学业数据，并应用于日常教学。

7、因日常学业数据具有常态、高频、知识覆盖面完整等特点，在数据的连贯性与完整性上有天然的优势，可以与教学同步，所以通过采集日常学业数据，形成大数据资源。通过采集的数据信息，系统自动统计分析，而通过这些大数据分析，教师可以精准定位教学过程中产生的问题，进行有针对性的备课和布置个性化的作业，及时了解学生的反馈信息；学生可以看到自己的学业情况分析，并且系统会自动为学生沉淀错题本，帮助学生进行有针对性的复习。　　大数据的分析能够从不同角度及层次为不同的教育系统人员提供有针对性的数据分析报表，将过程性数据以可视化的方式呈现出来，方便学生、

8、教师、管理者、学校及时、客观、直观地获取最重要的数据信息。通过数据信息，教师可及时改变课堂教学策略，进行个性化引导，优化教与学；学生可进行个性化学习，把握自身的不足点，提高自己的学业水平。同时，面临新中考的改革，又可利用数据分析结果进行自主选课及制定生涯规划；学校管理者通过掌握数据分析信息