工程数学(考试终结打印稿).doc

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1、选择题1、()2、=3、10张奖券中含有3张中奖的奖券,每人购买1张,则前3个购买者中恰有1人中奖的概率为().4、A,B都是n阶矩阵,则下列命题正确的是A,B为两个事件,则()成立.A与分别代表一个线性方程组的系数矩阵和增广矩阵,若这个方程组无解,则(秩秩).5、乘积矩阵中元素(10).6、袋中放有3个红球,2个白球,第一次取出一球,不放回,第二次再取一球,则两次都是红球的概率是袋中有3个红球,2个白球,第一次取出一球后放回,第二次再取一球,则两次都是红球的概率是7、对给定的正态总体的一个样本未知,求的置信区

2、间,选用的样本函数服从对来自正态总体X~(未知)的一组样本,则下列各式中不是统计量。对任意两个事件A,B,等式成立。对于事件,命题(如果对立,则对立)是正确的。对正态总体的假设检验问题中,t检验法解决的问题是未知方差,检验均值。对正态总体的假设检验问题中,U检验法解决的问题是已知方差,检验均值。对正态总体方差的检验用8、方程组相容的充分必要条件是,其中。方阵可逆的充分必要条件是().9、矩阵A适合条件时,它的秩为r。矩阵的伴随矩阵为().10、某随机试验的成功率为,则在3次重复试验中至少失败1次的概率为().1

3、1、如果(且)成立,则事件与互为对立事件.12、若,则().若,则x=3。若A是对称矩阵,则条件成立。若Xl、X2是线性方程组AX=B的解,而η1、η2是方程组AX=O的解,则()是AX=B的解。若成立,则n元线性方程组AX=0有唯一解。若等式P(B)=P(B︱A)成立,则事件A,B相互独立。若某个线性方程组相应的齐次线性方程组只有零解,则该线性方程组(可能无解).若事件A,B满足P(A)+P(B)>1,则A与B一定不互斥。若事件A,B满足P(AB)=P(A)P(B),则A与B相互独立。若事件A与B互斥,则下列

4、等式中正确的是若随机变量X~N(0,1),则随机变量Y=3X-2~若随机变量X的期望和方差分别为E(X)和D(X),则等式成立。若随机变量X与Y相互独立,则方差D(2X-3Y)=4D(X)+9D(Y)若条件成立,则随机事件A,B互为对立事件。若线性方程组AX=0只有零解,则线性方程组AX=b解的情况不能断定若线性方程组的增广矩阵,则当=时线性方程组有无穷多解。若向量组线性相关,则向量组内(至少有一个向量)可被该向量组内其余向量线性表出.13、设,那么A的特征值是设,则(—6).设A,B,P为阶矩阵,若等式()成

5、立,则称A和B相似.设A,B都是n阶方阵,则下列命题正确的是设A,B都是n阶矩阵(n>1),则下列命题正确的是设A,B为n阶矩阵(n>1),则下列等式成立的是设A,B为n阶矩阵,则下列等式成立的是设A,B均为n阶可逆矩阵,则下列等式成立的是设A,B均为n阶可逆矩阵,则下列等式成立的是设A,B是两事件,则下列等式中是不正确的。设A,B是了两个相互独立的事件,已知,则P(A+B)=设A,B为阶矩阵,既是A又是B的特征值,既是A又是B的属于的特征向量,则结论(x是A+B的特征向量)成立。设A,B为三阶可逆矩阵,且k>

6、0,则下式成立。设AX=0是n元线性方程组,其中A是n阶矩阵,若条件成立,则该方程组没有非零解。设A是m×n矩阵,B是s×£矩阵,且AC'B有意义,则C是(s×n)矩阵。设A是n阶方阵,当条件成立时,n元线性方程组AX=b有唯一解。设A为3×4矩阵,B为5×2矩阵,当C为2×4矩阵时,乘积有意义。设f(x)和F(x)分别是随机变量X的分布密度函数和分布函数,则对任意a<b,有P(a<X≤b)=设X~,则随机变量~。设矩阵,则A的对应于特征值=2的一个特征向量。设矩阵的特征值为0.2,则3A的特征值为设均为阶方阵

7、,且,则下列等式正确的是().设均为阶可逆矩阵,则().设均为阶可逆矩阵,则下列等式成立的是().设均为阶可逆矩阵,则下列运算关系正确的是().设连续型随机变量的密度函数为,分布函数为,则对任意的区间,则().设是来自正态总体(均未知)的样本,则()是统计量.设是来自正态总体(均未知)的样本,则统计量()不是的无偏估计。设是来自正态总体N(5,1)的样本,则检验假设采用统计量U=设是来自正态总体的样本,其中,是未知参数,则是统计量。设是来自正态总体的样本,其中已知,未知,那么下列不是统计量。设是来自正态总体的样

8、本,未知,那么下列不是统计量。设是来自正态总体的样本,则是的无偏估计。设是来自正态总体的样本,则是统计量。设是来自正态总体的样本,则是统计量。设随机变量,且,则参数与分别是(6,0.8).设随机变量,则E(X)=0.5设为连续型随机变量的密度函数,则对任意的,().设为随机变量,,当()时,有.设线性方程组AX=B的两个解为,则下列向量中一定是AX=B的解。设向量组为,则( )是极大无

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