大数据时代营销中的数据挖掘技术.pdf

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1、学术论坛宋志秋(黑龙江司法警官职业学院黑龙江哈尔滨150060)摘要：大数据与每个人的生活．t-息相关，实实在在且触手可及。大数据催生出无数新的服务和商业模式。数据挖掘是一个萃取和展现新知识的流程，在市场营销中采用数据挖掘是营销发展到现阶段的必然要求。本文介绍大数据的含义及数据挖掘的知识，将二者相关联，讨论了大数据时代数据挖掘技术在营销中的应用，引导我们从大数据时代的思维变革到商业变革的思路。关键词：大数据数据挖掘营销中图分类号：F49文献标识码：A文章编号：1007-9416(2015)030-0209-01近几年，大数据(bigdata)-词越来越多地被提及，人们用它来识这些

2、人”的提示，这种提示可以准确到令人恐怖的程度，而这正是描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术对庞大的数据进行分析而得到的结果。这种以数据分析为核心的技发展与创新。2012年3月，奥巴马公布了美国(《大数据研究和发展术就是数据挖掘(datamining)。计划》，标志着大数据已经成为国家战略，上升为国家意志。从硅谷从技术角度看，数据挖掘是从大量的、复杂的、不规则的、随机到北京，大数据的话题传播迅速。的、模糊的数据中获取隐含的、人们事先没有发觉的、有潜在价值的信息和知识的过程。从商业角度来说，数据挖掘是从庞大的数据库1大数据时代中抽取、转换、分析一些潜在规律和价值

3、，从中获取辅助商业决策的随着计算机技术全面融入社会生活，经过半个多世纪的发展，关键信息和有用知识。大数据概念的提出，将为数据挖掘技术的发信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充展和应用带来一个很大的机遇。斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。最先经历信息爆炸的学科，如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。2数据挖捆1．1大数据时代产生的背景数据挖掘旨在从大数据中提取隐藏的预测性信息，用便于理解最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦和观察的方式反映给用户，作为决策的依据。肯锡称：。数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为2

4、．1数据挖掘原理重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波数据挖掘又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDisen生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大规模生产、分享和应用海Databases，KDD)，是一个从数据库或数据仓库中发现并抽取隐含量数据的时代之所以能够开启，源于信息科技的进步、互联网与云的、明显未知的、具有潜在用处的信息的过程。数据挖掘一般流程主计算技术和物联网的发展。要包括三个阶段：数据准备、数据挖掘、结果解释和评价。在数据挖(1膪息科技的进步。信息处理、信息存储和信息传递是信息科掘的处理过程中，数据挖掘分析方法是最为关键的。技的三个主要支撑，

5、存储设备性价比不断提升、网络带宽的持续增(1)数据准备。数据准备是从海量数据源得到数据挖掘所用的数加，为大数据的存储和传播提供了物质基础。据，将数据集成到一起的过程。由于数据收集阶段得到的数据可能(2冱联网与云计算技术。互联网时代，电子商务、社交网络和移有一定的污染，即数据可能存在不一致，或有缺失数据、脏数据的存动通信产生了大量结构化和非结构化的数据，以云计算为基础的信在，因此需通过数据整理，对数据进行清洗及预处理。息存储、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变(2)数据挖掘。是数据挖掘中最关键的一步，使用智能的方法提化的终端数据存储下来，并随时进行分析与计算。互

6、联网领域的公取数据模式，例如决策树、分类和聚类、关联规则和神经网络等。首司最早重视数据资产的价值，他们从大数据中淘金，并且引领着大先决定要提取什么样的模型，然后选取相应的算法参数，分析数据数据的发展趋势。从而得到可能形成知识的模式模型。(3)物联网的发展。众所周知，物联网时代所创造的数据不是互(3)结果解释和评价。数据挖掘后的结果需要转换成用户能够理联网时代所能比拟的，而且物联网的数据是异构的、多样性的、非结解的规则或模式，并根据其是否对决策问题具有实际意义进行评价。构和有噪声的，最显著的特点是是它的高增长率。大数据是物联网2．2数据挖掘技术在营销中的应用中的关键技术，物联网对大

7、数据技术的要求更高，它的发展离不开无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞大数据。争要求。精准营销是企业现在及未来的发展方向，在精准营销领域，1．2大数据与数据挖掘最常用的数据挖掘分析方法包括分类、聚类和关联三类。Google、Amazon、Facebook、Twitter，这些称霸全球互联网的(1)关联规则。挖掘关联规则就是发现存在于大量数据集中的关企业，它们的成功都具备一个共同的因素，就是收集分析海量的各联性或相关性，例如空间关联挖掘出啤酒与尿布效应，时间关联挖种