经验分析在体育训练指导中数据挖掘的应用.pdf

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1、Q：!ScienceandTechnologyInnovationHerald-IT技术经验分析在体育训练指导中数据挖掘的应用①石岩叶冬清屈子路(广州大学体育学院广东广州510006)摘要：近年来，随着体育事业的不断发辰，体育信息已经逐渐增多。这种背景下，数据挖掘技术被应用到体育训练指导中必将是一种趋势。实践表明，通过对体育统计的研究方法，把文献和资料按照体育管理，比赛应用以及其他几个进行归类分析，会发现当前所研究的体育方面的资料，知识氟l的偏重于对理论的分析，对有关体育领域数据库的建立和应用较少，使结果出现偏差。目前，数据挖掘技术已经被引用到体育

2、嘎目当中，这对体育领域的发展具有重要意义。关键词：体育训练指导数据挖掘中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：l674—098x(2015)02(b)一0044—0l当前，随着信息时代的到来，数据挖掘外，该系统也被广泛的应用在各大体育比赛神经网络被建立在数学模型的基础上，技术已经成为计算机领域研究的重点和热的战术组合当中，对比赛的结果有着极为它可以通过对数据的分析来完成比较复杂点。为了收集大量的关于运动员成长和选重要的影响。在国内，体育数据挖掘技术主的模式抽取和趋势分析。神经网络是由一材，训练和比赛等方面的数据，信息技术已要应用在体育教学、学

3、生体育调研、运动训系列的处理单元组成，也就是节点。神经经成为体育界不可缺少的搜集工具。如何练监控、临场比赛优化、体育信息管理等方网络中的这些节点通过网络的彼此相互连利用大量的体育数据去发现潜在的可利用面。曾有人通过对运动员参加的国际比赛中接，一旦有数据被输入，他们便可以进行一的规律，成为体育界亟须考虑的焦点。数据的各项技术战术参数，运用数据挖掘技术些数据模式的工作，以备日后的数据分析。挖掘技术的广泛应用，有效的解决了体育界的算法，揭示了很多关于体育训练与战术方数据挖掘技术的算法除了决策树算法、遗的这些问题。数据挖掘技术在体育教学、体面的信息，以供更

4、多的体育项目训练作为数传算法、神经网络还有联机分析处理，再次育训练和体育竞赛中可以不断的提升训练据参考。也有人利用数据挖掘技术，从运动对联机分析处理就不过多的介绍。我们只需人员的切I练水平，使训练的效果达到更高的员的视野和步长等方面进行改进和分析，了解，联机处理是通过多维的方式来对数层次。并提出了兵乓球技战术分类规则以及建立据进行精确分析以及查询和制定报表的。数据挖掘模型，对乒乓球运动员的比赛实力1数据挖掘技术涵义分析进行系统的分析，结果表明，数据挖掘模型3结语1989年8月，第十一届国际联合人工智在质量和效果上有显著的优势。目前，随着体育事业的不

5、断壮大，体育能学术会议上数据挖掘技术首次出现。从2．2数据挖掘技术的算法分析比赛的不断增多，越来越多的有关体育数据此，数据挖掘技术被应用于各大领域内，随着对数据挖掘技术的不断研究，数被记载。数据挖掘技术首次出现，是在l989其对推动各大领域的发展有着重大影响。据挖掘的主要算法表现为：年的第十一届国际联合人工智能学术会议l996年在出版的《知识发展与数据进展》2．2．1决策树算法上。数据挖掘技术是一种利用机器学习、中，对数据挖掘技术给出了明确的定义。即：通过利用信息论的方法对一系列规则统计学习的对数据进行分析并发现其潜在“数据挖掘是知识发展中通过特定

6、的算法数据进行分类的过程就是决策树算法。决规律的技术。数据挖掘技术分析的结果比在可接受的计算效率限制内生成特定模式策树算法的应用，可以将数据组成图片的较精准，其算法主要有决策树算法，遗传算的一个步骤。”数据挖掘主要是通过自身对形式呈现出来，其显示出来的结果比较通俗法，神经网络以及联机分析处理，这不仅大所掌握的每一个数据进行分析，从对数据易懂，让人容易理解。决策树算法相对于神大提高了数据挖掘在各大领域中的地位，也分析中找到一定的可循规律，进而为各大领经网络比较容易被人接受，它的精确度比较逐渐的成为体育界不可缺少的训练以及比域提供准确的信息。随着数据挖

7、掘技术的高，系统也不需要太长时间的构造和过程。赛战术的指导。发展，有人又从技术上对数据挖掘技术进为此，数据挖掘中决策树算法比较常用。行了定义。即：“从大量的、不完全的、有噪2．2．2遗传算法参考文献音的、模糊的、随机的实际应用数据中，提遗传算法属于进化算法的一种，属于借⋯1高洪歌，赵会群．关联规则挖掘在乒乓球取潜在有用的信息以及知识的过程。鉴生物性中自然选择和自然遗传机制的搜比赛技战术分析中的应用【J】．北方工业索算法。遗传算法多被应用于工业工程、经大学学报，2006(1)：l5-20．2数据挖掘在体育训练中的应用使用济管理、交通运输、工业设计等许

8、多领域，【2】孟宪明，凌培亮，基于人工鱼群算的算法分析其取得的效果比较显著。遗传算法在被应法的乒乓球数据挖掘[J】．计算机