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《matlab车牌识别程序代码.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、%车牌识别程序主体clc;closeall;clearall;%==========================================================%说明：%%%===========================================================%==============测定算法执行的时间，开始计时=================tic%%%%%记录程序运行时间%=====================读入图片================================[fn,pn,fi]=uigetf
2、ile('*.jpg','选择图片');I=imread([pnfn]);figure;imshow(I);title('原始图像');%显示原始图像chepailujing=[pnfn]I_bai=I;[PY2,PY1,PX2,PX1]=caitu_fenge(I);%I=rgb2hsv(I);%[PY2,PY1,PX2,PX1]=caitu_tiqu(I,I_bai);%用HSI模型识别蓝色，用rgb模型识别白色%================分割车牌区域=================================%===============车牌区域根据面积二次修
3、正======================[PY2,PY1,PX2,PX1,threshold]=SEC_xiuzheng(PY2,PY1,PX2,PX1);%==============更新图片=============================Plate=I_bai(PY1:PY2,PX1:PX2,:);%使用caitu_tiqu%==============考虑用腐蚀解决蓝色车问题=============bw=Plate;figure,imshow(bw);title('车牌图像');%hsv彩图提取图像%==============这里要根据图像的倾斜度进行选
4、择这里选择的图片.jpgbw=rgb2gray(bw);figure,imshow(bw);title('灰度图像');%================倾斜校正======================qingxiejiao=rando_bianhuan(bw)bw=imrotate(bw,qingxiejiao,'bilinear','crop');figure,imshow(bw);title('倾斜校正');%取值为负值向右旋转%==============================================bw=im2bw(bw,graythresh(bw
5、));%figure,imshow(bw);bw=bwmorph(bw,'hbreak',inf);%figure,imshow(bw);bw=bwmorph(bw,'spur',inf);%figure,imshow(bw);title('擦除之前');bw=bwmorph(bw,'open',5);%figure,imshow(bw);title('闭合运算');bw=bwareaopen(bw,threshold);figure,imshow(bw);title('擦除');%==================加入进度条==========================
6、======%h=waitbar(0,'程序运行中，请稍等......')%fori=1:10000%waitbar(i/5000,h)%end%close(h);%wavplay(wavread('程序运行中.wav'),22000);%==========================================================bw=~bw;figure,imshow(bw);title('擦除反色');%=============对图像进一步裁剪，保证边框贴近字体===========bw=touying(bw);figure;imshow(bw);t
7、itle('Y方向处理');bw=~bw;bw=bwareaopen(bw,threshold);bw=~bw;%figure,imshow(bw);title('二次擦除');[y,x]=size(bw);%对长宽重新赋值%=================文字分割=================================fenge=shuzifenge(bw,qingxiejiao)[m,k]=size(fenge);%=================显示分割图像结
