基于内容的图像检索_累加直方图算法.doc

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1、基于容的图像检索——累加直方图算法摘要随着多媒体、网络技术的迅速发展,图像信息的应用日益广泛,对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题,灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此,基于容的图像检索已成为国外学者研究的主要热点问题,并取得了不少的成果。本文主要对当今热门的基于容的图像检索技术进行了研究,重点对它的算法进行研究。在半年的时间里,通过查阅很多相关的资料,并认真学习了基于容的图像检索的基本理论,特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法,最后在MATLAB平台下编程实现此系统,该系统可以实现基本图像检索的功能

2、,根据用户输入的样本图像来与图像库中的图像进行特征匹配,然后找出与样本图像距离比较小的若干幅图像,并按照图像之间的距离由小到大的顺序显示给用户。经过对该系统进行反复的调试运行后,该系统所实现的功能基本达到了设计目标,并且运行良好。当用户提供出所要查询的关键图后,系统就可以从用户提供的图像库中检索到与关键图相似的图片并排序返回给用户,达到了预期效果。关键词:图像检索累加直方图颜色特征MATLABTitleContent-BasedImageRetrieval——cumulativehistogramalgorithmAbstractWiththerapiddevelopmen

3、tofthemultimediaandthenetworktechnology,theimageinformationbecomesmorewidelyavailable,increasingthesizeoftheimagedatabase,visualinformationforeffectivemanagementofanurgentneedtoaddresstheproblem,flexible,efficientandaccurateimageretrievalstrategysolvethisproblemoneofthekeytechnologies.Ther

4、esearchersaresokeenonContent-BasedImageRetrievalthattheyhavemademuchprogress.Inthispaper,today'spopularcontent-basedimageretrievaltechnologyisanalyzed.Anditmainlyfocusesontheresearchofitsalgorithm.Inaperiodofhalfayear,Throughaccesstorelevantinformationandtoseriouslystudythecontent-basedima

5、geretrievalofthebasictheory,inparticular,in-depthstudyofthecolorhistogramtheoryandcumulativehistogramalgorithm.Finally,thissystemshouldbeimplementedundertheplatformoftheMATLABbyprogramming.Inthissystem,thebasicimageretrievalfunctionscanbeachieved.itcanaccordtothesamplesuserinputsandthepict

6、uresoftheimagelibrarytomatch.Italsocanidentifytheimagesthathaveashortdistancetothesampleimages,andpresenttotheuserinaccordancewiththeordersteeled.Afterrepeatedlyonthissystemdebuggingoperation,thesystemhaveachievethebasicfunctionsofthedesigngoals,andrunninggood.Whenuserswanttoprovideamapfor

7、thekey,thesystemcanprovideimagesfromtheimagelibrarytoretrievethekeyplansandsimilarsortofpicturethenreturnedthemtotheuser.Itachievedtheexpectedresults.KeywordsImageRetrievalCumulativeHistogramAlgorithmColorFeaturesMATLAB目次1绪论11.1国外的研究现状11.2选题意义及本文研究的容32基于容的图像检索

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