甲醛释放实拟合曲线.doc

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1、1.时间因素影响甲醛释放实验(5.6~5.12)检测时间t(h)甲醛浓度(mg/L)11.864536.3845510.622713.2775917.9671221.8092452.1495从上面7对数据分析看,检测时间(h)(记为t)与甲醛浓度(mg/L)(记为)的关系用如下3个模型较好:模型13rddegreePolynomialFit模型y=-0.7797+2.7158t-0.1143t2+0.0039t3,其相关系数为r=0.9997,标准差为S=0.6081,数据拟合图如下3rddegreePolynomial

2、Fit:y=a+bx+cx^2+dx^3...a=-0.77966201b=2.7157852c=-0.11431299d=0.00387648173rddegreePolynomialFit:y=a+bx+cx^2+dx^3...StandardError:0.6081290CorrelationCoefficient:0.9996642模型2 RationalFunction模型y=(-1.0407+2.9959t)/(1+0.0815t-0.0028t2),其相关系数为r=0.9997,标准差为S=0.6199,数

3、据拟合图如下RationalFunction:y=(a+bx)/(1+cx+dx^2)a=-1.04065b=2.9958901c=0.081502145d=-0.0027727138StandardError:0.6199341CorrelationCoefficient:0.9996510模型3HoerlModel模型  y=2.6360*1.0262t*t0.7437,其相关系数为r=0.9991,标准差为S=0.8768,数据拟合图如下HoerlModel:y=a*(b^x)*(x^c)a=2.6360267b=

4、1.0261554c=0.7436719StandardError:0.8768359CorrelationCoefficient:0.99906892.温度因素影响甲醛释放实验(5.16~5.27)t=3h时  t=12h时 温度T(℃)甲醛浓度(mg/L)温度T(℃)甲醛浓度(mg/L)206.3852021.809246.9662424.77538287.5712825.8428328.1363227.07876367.9213635.3934407.809  从上面第一组t=3h的6对数据分析看,温度(℃)(记为

5、T)与甲醛浓度(mg/L)(记为)的关系用如下2个模型较好:模型14thDegreePolynomialFit模型y=60.2627-7.9857T+0.4240T2-0.0095T3+0.0001T4,其相关系数为r=0.9952,标准差为S=0.1448,数据拟合图如下4thDegreePolynomialFit:y=a+bx+cx^2+dx^3...a=60.262674b=-7.9857308c=0.42402995d=-0.0095120804e=7.7067057e-005StandardError:0.14

6、48234CorrelationCoefficient:0.9952287模型2SinusoidalFit模型y=6.9975+1.0890*cos(0.1489T+1.1292),其相关系数为r=0.9905,标准差为S=0.1444,数据拟合图如下SinusoidalFit:y=a+b*cos(cx+d)a=6.9974545b=1.0890272c=0.14890598d=1.1292394SinusoidalFit:y=a+b*cos(cx+d)StandardError:0.1443830Correlation

7、Coefficient:0.9904927模型3GaussianModel模型 y=8.02769*e(-(34.8457-T)2)/(2*21.46282),其相关系数为r=0.9866,标准差为S=0.1398,数据拟合图如下GaussianModel:y=a*exp((-(b-x)^2)/(2*c^2))a=8.02758b=34.845654c=21.46283StandardError:0.1397626CorrelationCoefficient:0.9866111从上面第二组t=12h的5对数据分析看,温度

8、(℃)(记为T)与甲醛浓度(mg/L)(记为)的关系用如下3个模型较好:模型13rddegreePolynomialFit模型y=-195.9803+24.8786T-0.9334T2+0.0117T3,其相关系数为r=0.9984,标准差为S=0.5788,数据拟合图如下3rddegreePolynomialFit

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