基于双通道 DFRFT 互谱法的 Chirp 信号时延估计.pdf

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1、第6期电子学报Vo1.42No.62014年6月ACrAELECrRONICASINICAJun.2014基于双通道DFRFT互谱法的Chirp信号时延估计李昕(1.北京理工大学信息与电子学院,北京100081;2.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001)摘要:针对脉冲Ctfirp类信号的时延估计问题,理论推导了基于离散分数阶Fourier变换的脉冲Chirp信号的特性,分析了当时延参量等效的分数阶Fourier域的频率大于采样率时,脉冲Chirp信号的分数阶Fourier域谱产生昆

2、叠,造成时延估计模糊的问题,并提出基于离散分数阶Fourier变换(DFRYF)双通道互谱法进行时延估计,给出两个通道采样率选取的原则及算法的性能分析,实验结果表明,在一定的采样率下,算法能够快速精确地估计脉冲Chirp信号的时延参数.关键词:离散分数阶Fourier变换(DFRFI");互谱;时延估计;脉冲chirp信号.中图分类号:TN957.51文献标识码:A文章编号:0372—2112(2014)06—1068—06电子学报URLIhttp://www.ei0uⅡla1.org.caDOI

3、:10.3969/i.issn.0372—2112.2014.06.005TimeDelayEstimationofChirpSignalsBasedonDouble·ChannelDFRFTCross—SpectrumUXin1,(1.SchoolofInformationandElectronics,BeijingInstit~eofTechnology,Beijing100081,Ch/na.2.CollegeofElectricandInformation西∞昭,AnhniUniversi

4、tyofScienceandTechnology,Huainan,Anhui232001,)Abstract:Fortheproblemoftime—delayestimationforpulsesignals,thecharacteristicsofChirppulsesignalsbasedonthediscretefractionalFouriertransformwastheoreticallyderived.Whentime-delayequivalentfrequencyparamet

5、erwasgreaterthanthesamplingrateinfractionalFourierdomain,thespecllMmofChirppulsesignalsinfractionalFourierdomainproducedaliasing,whichcausedthedelayestimationambiguityproblem.Inordertosolvethisproblem,thetime—delayestimationofa1卸signalbasedondouble-ch

6、annelDFRFTcross-spectralmethodWasproposed,thentheprinciplesofthetwo-channelsamplingrateselectionandtheperformanceanalysisWasgiven.Theexperimentalresultsshowthat,inacertainsamplingrate,theproposedalgorithmisabletoquicklyandaccuratelyestimatethetime-del

7、ayparametersofCmrppulsesignals.Keywords:discretefractionalFouriertransform(DFRFT);cross—spectrum;timedelayestimation;Chirppulsesignals算量相当离散算法,近年来被广泛应用于Chirp类信号1引言的检测与参数估计的分析_1J.Chirp类信号也称线性调频信号,因其具有大时宽Sharam等人于2007年提出了基于分数阶傅里叶变带宽积的特性,被广泛应用于雷达、声纳等通信系统

8、之换的时延估计算法,给出算法的输出信噪比与估计精度中,对Chirp类信号的检测和参数估计具有重要意义,如分析J.针对线性调频脉冲,Tao等人证明了该算法在脉冲Chirp类信号时延估计就是信号处理领域中参数估特定的分数阶Fourier域对Chirp信号进行时延估计是计的一项重要内容,时延估计的性能直接影响着线性调最优的,时延估计子可达到克拉美罗下界(CRLB)l2J.文频体制雷达定位系统的性能.随着新的时频分析工具分献[3,4]以传统相关处理算法脉冲压缩的时域特性为参数阶Fourie

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