使用线性分割和序列合并的视频镜头分割方法.pdf

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1、第4期电子学报V01.42No.42014年4月ACrAEI正ONICASINICAapr.2014使用线性分割和序列合并的视频镜头分割方法熊伟,吴春明,姜明(1.浙江大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310027;2.杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310027)摘要:本文提出一种双向帧距离模型,基于帧距离双向对比,采用较低的全局阈值,使用线性遍历的方法对视频内容进行粗镜头划分成碎片序列集合和边界序列集合.然后通过比对每一个边界序列相邻的碎片序列内容的相似度,对粗划分的内容进行再合并,从而

2、实现了用线性方法同时解决突变类镜头切换和渐变类镜头切换的镜头分割问题.关键词:镜头分割;线性分割;碎片序列;边界序列;序列合并中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:0372.2112(2014)04一O64O一06电子学报URL:http://www.eiou~.org.caDOI:10.3969/j.issn.0372.2112.2014.04.003VideoShotSegmentationMethodUsingLinearSegmentationandSequencesCombin

3、ationXIONGWei,wuChun.ming,JIANGMi(1.Schoo/ofComputerScience&T~b,nology,Zh4io.~gUniversity,鼠哦商0“,慨310027,Ch/na;2.SchoolofComputerScience&rech.o~gy,U~houDianziUniversity,no~hou,Zl~jiang310027,China)Abstract:Thispaperprolx,sedavideobidirectionalflamedis

4、tancemodelbasedonbidirectionalframedistancecomparison,usinglinearfaversalmethodandlowthresholdtoroughlysegmentthevideointosetsoffragmentsequenceandsetofboundaryse—quence.Thenbycomparingthefragmentsasidetheboun~ysequence,theroughlysegmentedfragmentsar

5、ecombinedintovideoshots,withwhichweachievedthelinearmethodforbothabruptchangeandgrad~changeshotuansifion.Keywords:videoshotsegmentation;linearsegmentation;fragmentsequence;boundarysequence;sequencecombination解、消除等_1,2J.1引言对于突变类镜头切换,切换处的连续两帧的距离往随着视频技术

6、的飞速发展,视频内容近年来飞速增往较大,易于通过预先设定的全局阈值直接判定,只要长,对于视频内容进行结构化研究的需求应运而生.视全局阈值设定合理,采用一次线性遍历就可以找出所有频内容的结构化研究是视频内容分析的基础,视频的基的突变点l3j.对于渐变类镜头切换,切换处由一段帧序础结构从语义角度由下至上划分为:帧、镜头、场景、视列组成,这段序列中,相邻的两帧距离虽然比大部分同频l'2J.在视频结构化研究中,最主要的内容是以镜头一镜头的相邻帧大,要识别渐变切换序列,需要比突变为单位对视频内容进行划分,

7、即镜头切割,在此基础上类切换更小的全局阈值,而一个较小的全局阈值可能导才能进行进一步的工作.致误识别同一镜头中变化内容较大的连续帧为镜头切镜头间的切换通常分为两种类型,突变类切换和渐换序列.因此,简单的全局阈值和线性遍历识别方法难变类切换ll,2J.突变类切换是指视频中由一个镜头直接以解决渐变类镜头切换的问题,只能采用区域比对等方转换到另一个镜头,两个镜头的帧是连续排列的,中间法进行识别.而这类方法由于复杂度较高,因而时效性未人工插入其他杂帧,这是视频镜头切换的主要方式;较低_4』,应用范围有限

8、,只适合对时效性没有较高需渐变类切换通常是人工在镜头之间插入通过图像处理求的应用领域.技术处理之后的逐渐变化的帧序列,实现视觉上的渐变本文提出一种双向帧距离模型,基于帧距离双向对切换,渐变类镜头切换可以进一步划分为淡出、淡入、溶比,使用全局阈值,线性遍历的方法对视频内容进行粗收稿日期:2013-02—18;修回日期:2013-08.14;责任编辑:孙瑶基金项目:国家高技术研究发展计划(No.2011AA01A107)第4期熊伟:使用线性分割和序列合并的视频镜头分割方法641镜头划分,然后通过比对

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