金融支持对浙江海洋经济发展影响探究.doc

金融支持对浙江海洋经济发展影响探究.doc

ID:56139513

大小:66.00 KB

页数:6页

时间:2020-03-17

金融支持对浙江海洋经济发展影响探究.doc_第1页
金融支持对浙江海洋经济发展影响探究.doc_第2页
金融支持对浙江海洋经济发展影响探究.doc_第3页
金融支持对浙江海洋经济发展影响探究.doc_第4页
金融支持对浙江海洋经济发展影响探究.doc_第5页
资源描述:

《金融支持对浙江海洋经济发展影响探究.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、金融支持对浙江海洋经济发展影响探究一、引言浙江作为海洋资源大省,在全国沿海发展战略中具有重要的地位。浙江海洋经济在发展过程中产生的各种金融需求,必然会引起各种金融创新,促进金融体系的改革、完善,为金融提供了广阔的空间。同时金融发展对优化海洋业结构、提升海洋产业竞争力等方面具有重大作用。由于金融与海洋经济在浙江省经济发展中的重要战略地位,因此必须加强对两者关系的研究,确定金融发展对海洋经济的贡献。本文选取浙江海洋经济、金融、浙江地区经济、浙江科技发展水平4个变量构建一个VAR模型,运用1997年〜2010年的数据进行实证,重点研究进入21世纪以来金融发展对

2、海洋经济的贡献及金融发展作用所处的阶段。二、变量的衡量及数据说明本文研究金融发展对海洋经济的贡献,同时引入经济发展水平、R&D投入。海洋经济具有技术密集、资金密集和高风险特征。它的快速发展,科学技术在其中发挥了越来越重要的作用。由于海洋经济的自身特点,海洋经济活动地区的经济基础、资本实力、科技水平,就成了发展的重要约束条件。因此,在研究金融发展对海洋经济的贡献的同时,不能忽略地区经济发展水平和科技实力的影响。1.变量的衡量(1)浙江海洋经济发展水平的衡量衡量海洋经济发展水平的指标有很多,包括年度产值、产业结构等。本文选取每年度浙江海洋经济产值来衡量发展水

3、平。(2)金融发展水平的衡量考虑到存款是贷款的资金来源,加上从金融促进海洋经济发展的角度出发,贷款所发挥的作用更大,因此本文用贷款余额与GDP的比率作为衡量金融发展的一个指标。(3)地区经济发展水平的衡量地区经济发展水平采用地区GDP来衡量,地区GDP在很大程度上体现一个地区的经济基础、发展水平。(4)科技实力的衡量科技实力本文采用R&D投入占GDP比重来衡量。R&D投入占GDP比重在一定程度上代表一个地区研究与发展的实力和潜力,是科技实力的重要组成部分。2•数据来源本文的数据来自于1998〜2011年中国海洋统计年鉴,1998〜2011年浙江统计年鉴。

4、所有数据的描述统计量如表1所示。三、计量实证分析1.ADF检验为了保证回归结果的可靠性,采用ADF检验对所选变量的平稳性进行单位根检验。单位根检验的结果如表所示。从表2中看出,经过二阶差分所有变量都是平稳的。序列Ln(ME(-2))、Ln(GDP(-2))、Ln(FIR(_2))的ADF值在5%的显著水平下拒绝了单位根的零假设,序列Ln(R&D(-2))的ADF值在10%的显著水平下拒绝了单位根的零假设。2.变量间协整关系检验本文运用Johansen协整检验方法对海洋经济、地区生产总值、金融发展水平、研究开发投入进行检验。结果如下(见表3):从表3看出,

5、特征根迹检验和最大特征值检验的结果都在5%的显著性水平下拒绝rWO,说明这4个变量之间具有协整关系,Trace检验同时拒绝了rWl、rW2、rW3的假设,最大特征值检验同时拒绝了rW1假设,接受rW2的假设,这说明各变量之间存在长期稳定的均衡关系。3.变量间Granger因果检验金融发展与海洋经济之间是否存在双向因果关系,必须进行格兰杰因果检验。考虑到两者发挥作用的滞后期通常以1〜3年居多,因此滞后期以此为准。本文采用Granger因果检验得出以下结论:在滞后1年的情况下,金融发展、地区经济发展水平是海洋经济发展的格兰杰原因,在滞后2年的情况下,地区经济

6、发展水平是海洋经济发展的格兰杰原因。在滞后1、2、3年的情况下,海洋经济都是科技发展的格兰杰原因。1.VAR模型平稳性检验如果全部根的倒数值都在单位圆之内,VAR模型是稳定的。从表4看出,浙江海洋经济、金融、浙江地区经济、浙江科技发展水平4个变量构建一个VAR模型是一个稳定的VAR模型,可以做脉冲响应函数分析。2.脉冲响应函数与方差分解海洋经济对于各变量冲击的响应如图3所示。来自金融一个标准差的正向冲击,刚开始对海洋经济的影响为0.5,到第3期达到最大,然后缓慢下降,到第5期为负值,之后逐渐上升,趋势平稳,说明金融对海洋经济的影响是长期的,总体上金融发展

7、对海洋经济影响最大。来自经济增长的冲击对海洋经济的基本影响为负值,但呈现出缩小的趋势,在第2期达到最大且为正值,然后缓慢下降,趋于平稳,说明经济发展能扩大国内需求,支持海洋经济发展。来自科技实力的冲击对海洋经济的影响是比较平稳,在第6期达到最大。方差分解给出对VAR模型中的变量产生影响的每个随机扰动项的相对重要信息。通过表5可以看出,随着时间的推移,海洋经济发展自身的贡献率逐步下降。与在脉冲响应分析中的情形类似,金融发展本对海洋经济发展的贡献率逐步上升,趋于稳定。四、结论与建议1•金融发展与海洋经济关系密切,总体平稳滞后一期FIR每提高一单位,每单位海洋

8、经济提高113.546%,滞后二期FIR每提高一单位,每单位海洋经济提高54.9

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。