ArcGIS在地籍建库中的应用与研究.doc

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1、.毕业论文ArcGIS在地籍建库中的应用与研究Word资料.摘要地籍调查是指依照国家的相关法规,通过权属调查和地籍测量,查清宗地的权属、界址线、面积、用途和位置等情况,形成数据、图鉴、表册等调查成果,为土地登记、核发证书提供依据。而农村地籍建库是为了更好地信息化管理农村地籍数据,在建库过程中借助ArcGIS平台中的拓扑检查功能能使得数据成果更加完善。本文主要介绍了农村地籍建库的实现及ArsGIS在建库中的应用，阐述了地籍建库中数据模型选择、地籍对象提取及建模、建库技术路线以及数据质量保证等问题的解决办法。关键词：

2、地籍 地籍建库 建模 数据质量Word资料.目录摘要I1绪论11.1引言11.1.1概况11.2研究进展11.2.1国外研究进展11.2.2我国研究可视化22地籍对象建模22.1地籍对象的提取22.2地籍对象表结构设计32.3地籍数据库建立的技术路线32.4数据质量保证43发展趋势53.1高质量源数据地籍数据库53.2城乡一体化地籍数据库6结论7致8参考文献9Word资料.1绪论arcgisdesktop是一个集成了众多高级gis应用的软件套件，它包含了一套带有用户界面组件的windows桌面应用。作为一个可伸缩

3、的平台，arcgis无论是在桌面，在服务器，在野外还是通过web，都为个人用户也为群体用户提供了gis的功能，这就使得arcgis能够在本次土地调查中得到良好的应用。1.1引言地籍信息系统属于地理信息系统畴，利用GIS强大的空间数据处理技术来建设农村地籍数据库，能够实现地籍图文数据的一体化管理，是现代地籍管理发展的方向。而城市地籍信息系统中，地籍数据库的建设是重中之重。建库工作中数据模型的选择至关重要。本人在第二次全国土地调查中所做的是农村部分，本文主要研究在arcgis下建立了农村土地调查数据库，结合、外业调查

4、的实际情况进行了数据入库，对入库数据进行了检查，实现了第二次全国土地调查数据库的建立。1.1.1概况地统计学是在大量样本的基础上，通过分析样本间的规律，探索其分布规律，并进行预测。地统计学认为研究区域中的所有样本值都是随机过程的结果，即所有样本值都不是相互独立的，是遵循一定的在规律的。因此地统计学就是要揭示这种在规律，并进行预测。而地统计分析的核心就是通过对采样数据的分析、对采样区地理特征的认识选择合适的空间插方法创建表面。因此本次设计就是为了掌握ArcGIS地统计分析的三个主要模块，选用克里格方法生成高程表面完

5、成多种地统计分析，比较不同方法进行表面预测的优劣。）1.2研究进展1.2.1国外研究进展Word资料.地统计学是以区域化变量理论为基础，以变异函数为主要工具，研究在空间分布上既有随机性又有结构性(或空间相关和依赖性)的自然现象的科学。地统计分析方法已成为空间统计学的一个重要分支，很长时间以来，地统计分析一直没能很好地和GIS分析模型紧密结合在一起，成为GI20世纪80年代是GIS发展具有突破性的年代，伴随着计算机科学、现代数字和计算机图形学的发展GIS逐步走向成熟，并在全世界围全面推广，应用领域不断扩大，并与卫星

6、遥感技术结合，开始应用于全球性的问题，涌现出一批有代表性的GIS软件，如ARCGIS,MGE，GeoStar，MAPINFO，ERDAS,Citystar等。ARCGIS是美国环境系统研究所（EnvironmentSystemResearchInstitute,ESRI）开发的新一代GIS软件。它由数据服务器ArcSDES软件的一大遗憾。ARCGIS地统计分析模块的出现为地统计学和GIS之间架起了一座桥梁，使得复杂的地统计方法可以在软件中得以实现。ARCGIS与地统计方法的结合具有重要的开创性意义，通过测定预测表

7、面的统计误差，GIS应用人5员首次能够对预测表面的模型质量进行量化。虽然众多学者都已经在空间数据插值方面做了大量的研究工作，并将不同的插值方法应用于各自领域中，但是基本上都是一些简单的应用，没有针对地质空间可视化这一具体问题对各类算法做充分的论证比较。在地质空间可视化数据插值方面，要想达到较好的插值效果，就要完成包括对具体地质条件的分析，对现有各类数据的整理、筛选和预处理，以及针对具体插值算法的理论模型的选择和插值参数的确定等等必要的步骤，而对于这方面的全面的研究更是少之又少，很多都是根据经验、行业惯例或现有条件

8、简单的选择一种。1.1.1我国研究可视化随着GIS和计算机技术的不断发展和人们在研究工作中对空间高质量数据的要求,空间数据插值应用越来越广,受到人们的高度重视.。以ARCGIS、Oracle和SQL++软件的支持下，运用ArcGIS中地统计分析的功能,对自己所做的具体工作进行详细总结。许多地理调查和勘察的结果为一系列离散的、空间上分布不均匀的数据，而由于工作场地及资金成本