负载均衡的技术原理及应用.doc

《负载均衡的技术原理及应用.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、负载均衡的技术原理及应用1 概述1.1 负载均衡产生背景1.1.1 服务器负载均衡产生背景随着Internet的快速发展和业务量的不断提高，基于网络的数据访问流量迅速增长，特别是对数据中心、大型企业以及门户网站等的访问，其访问流量甚至达到了10Gb/s的级别；同时，服务器网站借助HTTP、FTP、SMTP等应用程序，为访问者提供了越来越丰富的内容和信息，服务器逐渐被数据淹没；另外，大部分网站（尤其电子商务等网站）都需要提供不间断24小时服务，任何服务中断或通信中的关键数据丢失都会造成直接的商业损失。所有这些都对应用服务提出了高性能和高可靠

2、性的需求。但是，相对于网络技术的发展，服务器处理速度和内存访问速度的增长却远远低于网络带宽和应用服务的增长，网络带宽增长的同时带来的用户数量的增长，也使得服务器资源消耗严重，因而服务器成为了网络瓶颈。传统的单机模式，也往往成为网络故障点。图1现有网络的不足 针对以上情况，有以下几种解决方案：(1)     服务器进行硬件升级：采用高性能服务器替换现有低性能服务器。该方案的弊端：·             高成本：高性能服务器价格昂贵，需要高额成本投入，而原有低性能服务器被闲置，造成资源浪费。·             可扩展性差：每一次业

3、务量的提升，都将导致再一次硬件升级的高额成本投入，性能再卓越的设备也无法满足当前业务量的发展趋势。·             无法完全解决现在网络中面临的问题：如单点故障问题，服务器资源不够用问题等。(2)     组建服务器集群，利用负载均衡技术在服务器集群间进行业务均衡。多台服务器通过网络设备相连组成一个服务器集群，每台服务器都提供相同或相似的网络服务。服务器集群前端部署一台负载均衡设备，负责根据已配置的均衡策略将用户请求在服务器集群中分发，为用户提供服务，并对服务器可用性进行维护。该方案的优势：·             低成本：按

4、照业务量增加服务器个数即可；已有资源不会浪费，新增资源无需选择昂贵的高端设备。·             可扩展性：当业务量增长时，系统可通过增加服务器来满足需求，且不影响已有业务，不降低服务质量。·             高可靠性：单台服务器故障时，由负载均衡设备将后续业务转向其他服务器，不影响后续业务提供，保证业务不中断。图2负载均衡技术 1.1.2 网关负载均衡产生背景SSLVPN网关、IPsec网关、防火墙网关等网关设备，因为业务处理的复杂性，往往成为网络瓶颈。以防火墙网关为例：防火墙作为网络部署的“警卫”，在网络中不可或缺，但

5、其往往不得不面临这样的尴尬：网络防卫越严格，需要越仔细盘查过往的报文，从而导致转发性能越低，成为网络瓶颈。在这种情况，如果废弃现有设备去做大量的硬件升级，必将造成资源浪费，随着业务量的不断提升，设备也将频繁升级。频繁升级的高成本是相当可怕的。因此将网关设备等同于服务器，组建网关集群的方案应运而生：将多个网关设备并联到网络中，从而形成集群，提高网络处理能力。1.1.3 链路负载均衡产生背景信息时代，工作越来越离不开网络，为了规避运营商出口故障带来的网络可用性风险，和解决网络带宽不足带来的网络访问问题，企业往往会租用两个或多个运营商出口（如：

6、电信、网通等）。如何合理运用多个运营商出口，既不造成资源浪费，又能很好的服务于企业？传统的策略路由可以在一定程度上解决该问题，但是策略路由配置不方便，而且不够灵活，无法动态适应网络结构变化，且策略路由无法根据带宽进行报文分发，造成高吞吐量的链路无法得到充分利用。链路负载均衡技术通过动态算法，能够在多条链路中进行负载均衡，算法配置简单，且具有自适应能力，能很好的解决上述问题。1.1.4 全局负载均衡产生背景随着社会各领域全球化进程的日益深化，实现各方面信息的全球共享成为人们的迫切需求。然而，无论用户的数据中心内部采用多么完善的冗余机制、安全

7、的防范工具以及先进的负载均衡技术，单个数据中心的运行方式仍然不能保证关键业务的7×24小时不间断运行。此外，单一的数据中心也无法使广域范围内全球各地用户在访问应用时具有相同的快速访问感受。通过在不同物理位置构建多个数据中心，并利用全局负载均衡技术在多个数据中心间实现协调工作，引导用户访问最优的站点，当某个站点出现灾难性的故障后依然可以让其他站点为用户提供服务，这样便能有效解决上述问题。1.2 负载均衡技术优点负载均衡提供了一种廉价、有效、透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力，提高网络的灵活性和可用性。负载

8、均衡技术具有如下优点：·             高性能：通过调度算法，将客户端请求合理地均衡到后端各台服务器上，消除系统可能存在的瓶颈。·             可扩展性：当服务的负载增长