北京大气污染现状成因分析及空气质量预报技术体系.doc

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1、北京市大气污染现状、成因分析及空气质量预报技术体系研究和应用示范    项目承担单位：北京市环境保护监测中心    项目发布人：之一《北京市大气环境PM2.5污染现状及成因研究》    项目（课题）选题背景介绍：    全面分析掌握PM2.5污染特征规律及其来源和成因，对进一步加强PM2.5污染防治的科技支撑，有针对性地实施污染治理措施，以及推进京津冀地区区域大气污染联防联控工作等具有重要的现实意义。2012年6月，北京市科委组织了科技资金，由北京市环境保护监测中心主持，联合北京大学、中国环境科学院共同完成了《北京大气环境PM2.5污染现状及成因研究》（Z2035）研究工作。   该课

2、题充分利用空气质量自动监测网络、大气环境监测实验室、环境受体及污染源样品分析数据及多种模型的应用等，通过长达一年多的研究，结合北京市35个空气质量自动监测站点，完成了9个环境采样点、2个交通采样点和10类主要污染源的源谱测定等工作。基本摸清了北京市PM2.5污染状况和时空分布规律，建立北京市PM2.5主要污染源类成分谱，揭示北京市PM2.5化学组成和来源季节变化特征，获得北京市大气环境PM2.5的源解析结果（见图-1），为北京市大气PM2.5污染防治提供科学依据。图1北京市PM2.5来源综合解析    之二《基于AQI标准及三维立体监测的空气质量预报技术体系研究及应用示范》    项目

3、（课题）选题背景介绍：    为应对频发的空气重污染事件，2013年10月，《北京市空气重污染应急预案》正式出台，将严格参照空气质量预报的结果启动相应的预警级别并采取应急减排措施。监测部门亟需尽快开展研究，提升预报技术水平，快速和准确地发布重污染预报信息，指导公众有效规避空气污染带来的健康影响，协助环保部门科学评估污染源减排和空气质量改善效果。    课题从污染过程的时间演变、空间分布、气象条件影响、组分特征、区域传输等多个角度，系统分析了北京地区大气污染的规律和成因，探索并初步建立了PM2.5重污染分类判别技术；利用数据挖掘、信息统计分析等手段自主研发了环境信息综合诊断和空气质量动态

4、统计预报技术，具备多要素、多点位的预报能力；更新完善了北京及区域的污染源排放清单，对数值污染模型进行更新升级，大幅提升了秋冬季的模拟预测性能，是国内数值预报技术的应用典范。课题为国内空气质量预报技术发展和业务工作的开展起到了良好的示范作用。