多小波理论分析.pdf

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1、多小波理论简介多小波是小波理论的新发展。与以前的标量小波(scalarwavelet)相比,它是多个尺度函数或者说是向量尺度函数生成的小波,它可以同时具有正交性、对称性、短支撑性和高阶消失矩等性质,这在标量小波中是不可能同时具有的。1994年,Goodman等人基于r重多分辨分析(MRA)建立了多小波的理论框架,并给出了多小波的例子;同年,Geronimo,Hardin和Massopust应用分形插值的方法成功地构造T出具有短支撑、正交的、对称的和二阶消失矩的两个尺度函数φ()x=[φφ,];1996年,12TGeronimo,Hardin和Massop

2、ust再次应用分形插值的方法,构造ψ()x=[ψψ,],并被后12来者称为GHM小波。由于GHM小波的成功构造,立即吸引了许多从事小波分析的研究者,促使了多小波理论在近几年的迅猛发展。一、多小波的定义及原理正如标量小波中的情况一样,多小波的研究也是从多尺度函数开始的。具体地,多小波也是由多分辨率分析着手。1.多尺度函数:T2r令φ=[]φφ…φ,其中,φ∈LR(),rN∈,则可定义空间VjZ,∈如下:12rjjj/2V=−span{2φ(2ik):1≤i≤rk,∈Z},(1)ji(注意这里的定义与胡老师书上的定义略有差别,即j的符号为正的,与书上正好相2

3、反),一个多分辨率分析是指由(1)式定义的LR()中具有下列性质的子空间序列{}V:jjZ∈1)……⊂⊂⊂⊂VVV;−10122)∪VLR=();jzj∈3)∩V={0};jzj∈4)f()ii∈⇔VfVj(2)∈,∈Z;jj+15){():1φi−≤ki≤∈r,kZ}构成V空间的一组Riesz基;i0这样,称φ为一个二尺度r重函数,并称此多分辨率分析为由φ产生的二尺度r重多分辨率分析。更进一步的,如果φ满足:<−φ()xjx,()φδ−>k=δ,(j,k,l,)m∈Zlmlmjk则称φ为二尺度正交r重尺度函数,并称由它生成的多分辨率分析为一个正交的r重

4、多分辨分析。由于VV⊂,那么类似于标量小波函数的情况,尺度函数φ()i可由{(2φi−∈kkz),}来01线性表示:φφ()xPx=−∑k(2k),(2)kZ∈2rr×其中,矩阵序列{}Pl∈()Z;对比标量小波的二尺度函数关系,这个方程称为矩阵kkZ∈二尺度关系。对(2)式两做傅立叶变换,可得到其频域的形式如下:φωˆˆ(2)=Pz()(),φω(3)1k其中,Pz()=∑Pzk,是φ的二尺度符号。2kZ∈多尺度函数具有有限支撑[0,M],意味着具有有限个二尺度系数。特别的,有:P=<>0,fork0andkM。k2.多小波函数对于一个给定的二尺度r重

5、多分辨率分析空间{}V,我们定义W为V在V中的补空jjjj+1T间,即V是W和V的直和:VVW=⊕。同上理,令ψ=[]ψψ…ψ为多小波j+1jjjjj+112r2函数,其中,ψ∈LR(),rN∈,则可定义空间WjZ,∈如下:jjj/2W=−span{2ψ(2ik):1≤i≤rk,∈Z},(4)ji则向量小波函数ψ是半正交的多小波函数,如果它满足以下条件:1)VW⊥;jjjj/22){2ψ(2i−≤ki):1≤∈r,kZ}构成W空间的一组Riesz基;ij同样,多小波函数也满足二尺度关系:时域形式:ψ()xQx=−∑kφ(2k),(5)kZ∈频域形式:ψˆ

6、(2)ωφ=Qz()(),ˆω(6)1k其中,Qz()=∑Qzk。2kZ∈这样,我们就得到了多小波的二尺度关系:(2)、(3)、(5)、(6),对比标量小波的情况,这里的Pz()、Qz()其实就是滤波器,矩阵P、Q分别对应为滤波器的系数;对应单小波kk的滤波器Hz()、Hz()及相应系数hk()和hk()。不同的是这里的与多小波对应的滤波0101器时矢量滤波器,它的系数都是矩阵。3.a尺度多小波Tjj一般地,如果上述多分辨率分析中,φ=[]φφ…φ的尺度部分是a而非2,第四12r条性质改为f()ii∈⇔Vf()aVj∈,∈Z,那么我们可以得到一个由a尺度

7、r重函数φ产jj+1生的a尺度r重多分辨率分析。此种情况下,仍定义W为V在V中的补空间,那么与Wjjj+1jT对应的多小波函数为ψ=[ψψ…ψ],同样,我们可以得到a尺度关系:12(1ar−)⎧φφ()xP=−∑k(axk),(7)⎪kZ∈⎨⎪ψφ()xQ=−∑k(axk),(8)⎩kZ∈⎪⎧φωˆˆ()()()aP=zφω,(9)⎨⎪⎩ψωˆ(aQ)=()(),zφωˆ(10)11kkPz()==∑∑PzQzkk,()QzaakZ∈∈kZ其中,P是rr×阶系数阵,Q是(1arr−)×阶系数阵。kk多小波的应用实质也是构造滤波器,对所要分析的信号做滤波,

8、因而主要就是求解系数P、Q,但是由于他们都是矩阵,因而设计灵活、自由度大的同时求

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