数据的描述统计学课件.ppt

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1、第三章数据的描述统计学 summarystatistics1第一节数据集中程度的描述MeasuresofCentralTendency21.算术平均数arithmeticmean总体平均数(mean):用“mu”表示。样本平均数31.算术平均数arithmeticmean样本各观察值与平均数之差的和为零样本各观察值与平均数之差的平方和小于样本观察值与其它任何数之差的平方和样本平均数是总体平均数的无偏估计42.中(位)数Median中数:样本观察值排序后,中间的那个数值。例:144,145,147,149,150,151,153,156,157中数:14953.几何平均数Geometric

2、Mean定义:计算:用途平均增长率抗体的滴度药物有效价疾病的潜伏期6几何平均数年度存栏数增长率Lgx1997140--19982000.429-0.36819992800.400-0.39820003500.250-0.602lgx=-1.36874.众数(Mode)众数:数据集中出现频率最多的数值。优点:不正常数据对平均数的影响很大,而对众数的影响很小。孵化天数次数1920212223242310249285.调和平均数harmonicmean定义:各变量倒数平均数的倒数。用途:畜禽不同阶段的平均增长率或畜禽不同规模的平均规模某保种牛群不同世代牛群保种的规模分别为:0世代200头,1世

3、代220头,2世代210头;3世代190头,4世代210头,试求其平均规模9总结对于同一资料:算术平均数>几何平均数>调和平均数上述五种平均数,最常用的是算术平均数。10第二节数据离散程度描述 MeasuresofDispersionandVariability11方差(variance)离差(deviate):总体方差:样本方差12公式推导13标准差(standarddeviation)14全距(range)数据集中最大值和最小值的差。样本全距:Xn-X1总体全距:XN-X115方差与全距顺序号样本1样本2Depth18.92.9129.43.1239.63.8349.75.1459.9

4、9.95610.410.04710.917.03811.018.02911.221.21Mode9.99.9金枪鱼体重Mean1=10.11Mean2=10.11S1=0.80S2=7.06Range1=2.3Range2=18.316变异系数CoefficientofvariationCV没有单位。17数据编辑如果原始数据被加上一个数或者减去一个数,则算术平均数会因此增加或者减少,但方差不会因此而改变。1819数据编辑如果原始数据乘上一个数,则平均数和方差都改变。20平均数和标准差的特性标准差与概率平均数1倍标准差:68.26%平均数2倍标准差:95.43%平均数3倍标准差:99.

5、73%平均数6倍标准差:全距21

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