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1、第29卷第6期四川电力技术Vol.29,No.62006年12月SichuanElectricPowerTechnologyDec.,2006小网电力短期负荷预测的理论与数学建模李均华(自贡电业局电力设计院,四川自贡643000)摘要:结合自贡沿滩局电力负荷预测的实际,提出了小网电力负荷预测应遵循的原则和采取的方法;提出了这类负荷预测的数学预测建模。关键词:小网电力负荷;短期负荷预测;数学建模Abstract:CombiningwiththefactofpowerloadforecastinYantanpowersupplybure
2、auofZigong,theprincipleandthewaysadopt-edfortheloadforecastofsmallpowergridareproposedaswellasthemathematicmodelingforthiskindofloadforecast.Keywords:powerloadofsmallpowergrid;short-termloadforecast;mathematicmodeling中图分类号:TM714文献标识码:A文章编号:1003-6954(2006)06-0030-02关110
3、kV变电站的邓益出线与富顺县富益地方电力1负荷预测的内容和分类公司电网相连,该公司的两个小水电属于典型的径流式电站,发电出力完全依赖上游来水。水多时发电出电力系统的负荷预测按周期可分为中长期、短期力充裕,往主网倒供电也是常有的事;来水严重不足和超短期。中长期预测一般指5年以上的预测,它的时,又常常远高于预测值地从主网下负荷。这是导致意义在于为新的发电机组安装及电网增容扩建提供沿滩分局的负荷预测误差大起大落的最主要因素。科学依据。短期预测是指一年内按月、按周、按天进对于象沿滩局这样的一个小网而言,从误差率计算公行的预测;对于地区电网而
4、言实际应用最多的是对未式可以看出,要达到上级要求的5%的预测误差是很来24h的负荷电量进行预测。超短期预测是指下一困难的,道理很简单,从计算公式:小时或未来几小时的预测,实际应用较少,以下不再预测误差A误差率η=述及。预测误差B可以看出,由于沿滩本身的基础负荷不大,导致精确的负荷预测总是人们所希望的,然而,精确B较小,要想达到要求,预测误差A要非常小才行,的负荷预测并不是很容易做到的,原因是多方面的:但沿滩局的负荷特点决定了预测误差A的变化很(1)对未来各种可能引起负荷发生变化的情况,大,富益公司长期不能对其发电出力做出较为准确的并
5、不能事先确切的全部掌握。预测极易造成误差的大起大落。另外,自贡沿滩局的(2)某些复杂的因素,即使知道它们会对电力系负荷预测经历了几年的探索也取得了不少的经验和统的负荷发生影响,但要定量的准确判断常常是困难的。方法,特别是作为四川省内部模拟市场的试点运行之(3)没有完善的理论方法适用于所有的预测场后有了很大提高。合。(4)在预测中出现的很多实际问题,要处理得好3提高预测水平的理论与方法还依赖于预测人员自身的判断力与积累的经验。因此,只能尽可能地不断丰富人工经验,结合较针对沿滩局的负荷预测实际情况,在多年的运行完善的预测软件以提高预测的
6、准确率。中,逐渐将主要精力放在积累、提高上,总结出提高负荷预测的不少经验。2沿滩电网的负荷特点3.1应掌握不同电力负荷类型的特点电力负荷一般分为工业负荷、城市民用负荷、商沿滩局的负荷具有以下特点:沿滩局的基础售电业负荷、农村负荷等。不同类型的负荷各有其特点和量不大,工业负荷(特别在邓关片区)较重,另外在邓规律。工业负荷在沿滩局(特别在邓关片区和个私园·30·第29卷第6期四川电力技术Vol.29,No.62006年12月SichuanElectricPowerTechnologyDec.,2006区)的用电结构中居于首位,而且与行业
7、特点、经济环测值的数学建模,在实际的预测中以此为基础,灵活境、季节因素密切相关;城区民用负荷具有逐年递增应用并兼顾其他各种临时因素对沿滩局进行负荷预的趋势,并且有明显的季节性;商业负荷虽然在用电测。结构中比重不及工业和民用负荷,但商业负荷往往处4.1周数学模型于系统的高峰时段,对电网的经济运行影响较大,而在周数学模型中,选取前N周同一类型日的负且与季节、节假日、温度紧密相关;农村负荷与其他负荷为样本。对于第j周第i点的负荷Pij,定义日平均荷相比,受气候季节影响较大,规律性较强,容易掌负荷Pj为握。从上面各种负荷的特点可以看出,电力
8、负荷的特124Pj=∑Pij点是经常变化的,具有较大的周期性和连续性,受各24i=1由样本Pj(j=1,2,…N)拟合二次多项式曲线系种温度、气候、季节行业的影响较大。数a0,a1,a2,然后外推求解PN+1。有3.2应注重历史资料的
