地理信息系统的应用模型课件.ppt

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1、第六章地理信息系统的应用模型第一节GIS应用模型概述第二节土地定级估价模型第三节适宜性分析模型第四节发展预测模型第五节位址选择模型第六节交通规划模型第七节地学模拟模型需要掌握的内容：1）GIS应用模型的分类2）GIS应用模型的构建方法3）GIS应用模型的构建途径4）专家系统的概念、原理及基本模块5）适宜性分析模型的概念，及模型建立的步骤、内容第六章地理信息系统的应用模型第一节GIS应用模型概述一、GIS应用模型的分类1、根据所表达的空间对象的不同，分为：数学模型，经验模型，混合模型。模型分类理论依据应用领域模型

2、数学物理或化学原理地表径流运动方程经验数理统计+观测实验水土流失、适宜性分析统计、回归混合用理论原理确定的确定性变量+用经验确定的不确定性变量资源分配、位置选择运输方程2、按照研究对象的瞬时状态和发展过程，分为：静态、半静态、动态模型模型分类应用目的静态分析地理现象及要素相互作用的格局半静态评价应用目标的变化影响动态预测研究目标的时间、空间动态演变及趋势第一节GIS应用模型概述1.2GIS应用模型的构建将要解决的问题与专业知识相结合,从问题开始，一步步地推导出解决问题所需要的原始数据、精度标准、模型的逻辑结构和

3、方法步骤。将已经形成的模型逻辑结构与GIS技术相结合，从各类数据开始，一步步地将数据转换为问题的答案，必要时还需要进行反馈和修改。构建方法从目的出发：目的导向分析从数据出发：数据导向操作1、构建方法第一节GIS应用模型概述第一节GIS应用模型概述明确分析的目的和评价准则GIS应用模型的构建步骤准备分析数据空间分析操作解释评价结果结果输出用宏语言开发所需的空间分析模型如：ARCINFO的AML语言MAPGIS,SUPERMAP等。构建途径GIS环境内的模型建造独立开发一个GIS应用软件系统2、构建途径GIS外部的

4、模型建造用其它应用领域的软件开发模型，然后与GIS连接，如MATLAB第一节GIS应用模型概述第二节土地定级估价模型根据城镇土地的经济和自然属性及其在社会经济活动中的地位和作用，对其使用价值进行综合分析，揭示土地质量的地域差异，评定城镇土地级别，以及以土地级别为基础，选择适宜的样点资料和估价方法，分别测算商业、住宅和工业用地基准地价，为合理利用城镇土地提供依据。一、技术路线二、土地定级估价模型土地定级空间单元的生成方法采用基于栅格的评价单元，大小一般可选实地距离为10m×10m。土地定级空间单元分值的产生方法土

5、地定级的影响因素和因子很多，除部分因子可以根据外业调查资料的区域划分直接赋值外，大部分因子需要利用GIS空间分析方法。土地理论级别分级界限的确定方法首先依次计算1~100间各分值的栅格个数和频率数，形成定级总分值频率直方图；然后依据其曲线变化趋势，选用等差、等比、标准差、样本分级、有序聚类分级等方法，由计算机自动分级，最后输出土地级别图。三、应用实例——江苏省镇江市土地定级信息系统在土地资源开发时，对开发活动的分析，这些开发活动包括农业应用、城市化选址、作物类型布局、道路选线、选择重新造林的最适宜的土地等。（1

6、）确定具体的开发活动一、主要步骤：（2）选择其影响因子（3）评判各个因子对这种开发活动的适宜程度（4）提供规划决策依据第三节适宜性分析模型开发的目的及意义国内外研究现状技术路线预期成果第一步：确定具体的开发活动第三节适宜性分析模型通过对开发活动的分析、论证后，确定：影响因素：项目评价目标所涉及的因素。参评因子：影响每个因素的因子因子属性：每个因子所涉及的属性第二步：选择主要影响因素及因子第三步：选择某种评判方法，对各个因子进行适宜程度评价第三节适宜性分析模型第四步：将评价结果（方案）提交用户，供用户选择。每个因

7、子有一组属性二、一般形式某项T评价目标所涉及的影响因素X1，X2，…，Xmx1，x2，…xlv1，v2，…，vm每个因素对应一组参评因子第三节适宜性分析模型根据以上选择的因素，可以得到每个因素Xi所对应一个属性集：每个属性集对于项目T都有一个优劣等级，且满足：V1l>Vjl>…Vnl向量表示属性集：第三节适宜性分析模型各个因素按属性集的优劣可用矩阵表示其中：P为Xi（每个因素）对T贡献值W为Xi（每个因素）对T的权重值P和W的确定：依据研究对象，通过计算，或者经验公式来确定。第三节适宜性分析模型由以上矩阵，可求

8、取基于栅格单元的评价分值:G(Pji)=1-∣R(T)–Pji/100∣评价分值计算计算某个T的适宜等级Sj当使得G为最大值时所对应的j，即为适宜等级Sj第三节适宜性分析模型适宜等级Sj评价当适宜等级为S1：可认为最适宜S2：可认为次适宜S3：可认为临界值S4：不适宜当适宜级为S2或S3时，必须同时确定其限制性因子。限制性因子的计算公式为第三节适宜性分析模型例一、利用GIS进行土地适宜