遥感影像处理步骤.docx

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1、3.2.3遥感影像数据的获取目前世界上用于民用的卫星很多，最常用于作物长势监测的是美国发射的一系列陆地卫星。本文使用的是2013年2月11日，NASA发射的Landsat8卫星数据，Landsat8上携带有两个主要载荷：OLI（陆地成像仪）和TIRS（热红外传感器）。OLI包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185×185km。OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLIBand5（0.845–0.885μm），排除

2、了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段（band1：0.433–0.453μm）主要应用海岸带观测，短波红外波段(band9：1.360–1.390μm)包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。表3-2Landsat8各波段的名称与用途Table3-2ThenameandpurposeofeachbandofLandsat8（引自：张玉君，国土资源

3、遥感，2013）波段No波段名称波长范围/nm数据用途GSD地面采样距离/nm辐射率/（W·m-2sr-1um-1）典型SNR（典型）1NewDeepBlue433-453海岸区气溶胶30401302Blue450-515基色/散射/海岸30401303Green525-600基色/海岸30301004Red630-680基色/海岸3022905NIR845-885植物/海岸3014906SWIR21560-1660植物304.01007SWIR32100-2300矿物/干草/无散射301.71008PAN500-6

4、80图像锐化1523809SWIR1360-1390卷云测定306.013010TIR10300-11300地表温度10011TIR11500-12500地表温度100本实验获取条带号和行编号为143/029，选取棉花蕾期、花铃期、吐絮期内无云、质量较好的影像数据，过境时间分别为2013年6月25日，8月5日，8月29日。3.2.4卫星影像处理地面目标是个复杂的多维模型，具有一定的空间位置、形状、大小和相互关系等空间分布特征。从一个无限的、连续的多维信息源的地面原型经遥感过程转为一个有限的、离散的二维平面记录的遥感信

5、息后，受大气传输效应和遥感器成像特征的影响，这些地面目标的空间特征被部分扭曲，发生变形。星载传感器所获得的辐射能量需穿过整个大气层，电磁波在大气中传播时因大气吸收和散射作用的影响，其强度和光谱分布均会发生变化。传感器接收到的辐射强度及光谱分布的变化以及地面目标空间的变形等降低了遥感图像的真实性，因此，需对原始遥感图像进行预处理，以纠正原始图像中的几何与辐射变形，得到一个尽可能在几何和辐射上的真实图像。Landsat8可通过ENVI5.1和ENVI5.0SP3软件打开。（1）辐射定标，本文使用ENVI5.0SP3软件打

6、开影像，选择ToolBox/RadiometricCorrection/RadiometricCalibration，在RadiometricCalibration面板中，选择定标类型，辐射亮度值和大气表观反射率。选择输出路径，可以得到大气表观反射率数据。如图所示。图3-1辐射定标Fig.3-1Radiometriccalibration（2）大气校正大气定标FLAASH模块，它是由光谱研究的世界领先者SpectralScience,Inc.(SSI)开发的一种专门用于卫星影像大气校正的模型系统。它适用的范围比较广泛

7、，几乎适用于当今所有类型卫星生产的影像。FLAASH通过光谱特征估计大气属性，并采用先进的MODTRAN4+模型来进行大气纠正。用户界面简单，并且根据维度与季节信息分为六种不同的大气纠正模型，可以有效的去除大气中水气、气溶胶对地面光谱反射的影响。光谱还原精度高，使用FLAASH进行大气校正，能够高保真的恢复地物波谱信息。图3-2FLAASH大气校正Fig.3-2FLAASHatmosphericcorrection（3）几何校正本文使用高精度GPS野外实测地面控制点对Landsat8影像进行校正，几何精校正应用二次多

8、项式、三次卷积法重采样，地图投影采用Lat/LonWGS-84，精较准误差和配准误差控制在0.5个像元以内，控制点不少于20个，主要选择道路交叉处，固定水域等易辨识处。【分享】LandsatTM辐射定标和大气校正步骤作者: zxf (站内联系TA)   发布:2011-01-04LandsatTM辐射定标和大气校正不 一、数据准备从usgs网站