探究“电子汽车衡计量监管中存在问题”.doc

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1、探究“电子汽车衡计量监管中存在问题”【摘要】发现电子汽车衡作弊行为并取得相应的证据,已成为质监部门亟待破解的瓶颈。本文从技术和法律两个方面探究,以更好地维护广大消费者和企业的合法权益。【关键词】电子汽车衡量计一、电子汽车衡易被作弊的原因利用电子汽车衡作弊需耍依靠改变电子汽车衡的计量称重显示值来实现,因影响电子汽车衡称重准确的主要因素有两个方Bh—是电子汽车衡本身的合法性,二是计量器具使用者的行为。原因一、计量器具本身的合法性:JJG539-1997《数字指示称检定规程》中对电子汽车衡计量要求、技术耍求、称的标志均有明确规定,在此我想

2、对影响电子汽车衡本身的合法性因素屮有关称重传感器、称台(称体)、称重显示控制仪表的因素加以重点探讨。(-)称重传感器因素称重传感器实际上是一种将质量信号转变为可测量的电信号输出的装置。在一只或多只称重传感器上添加作弊装置是常见的计量违法行为。目前,我国的电了汽车衡使用的称重传感器主要由模拟式称重传感器和数字式传感器两种。使用模拟式传感器由于出厂时称重传感器的一致性不很理想,再加上现场使用中的环境因素及安装手段的限制,往往会给多个传感器并联组称带来不平衡问题,为解决这类问题,特别设计加装接线盒来调节传感器系数与传感器输出阻抗之比(mv

3、/v/Q)接近一致,以保证整个称体的平衡。数字式传感器是一种输入模拟量,输出数字量的新型传感器。它以全数字化、双向可控、多接人的串行通讯为基础,能够执行诊断、控制、维护等功能,具有自检和自校功能。由此可见,采用模拟式称重传感器的电子汽车衡在计量过程中易被用于作脾,现实情况也往往如此。(二)称台(称体)因素称台(称体)的变形也会引起称量不准。要查看是否有称台(称体)变形引起的误差,不耍忽视这一过程,如果不加以重视往往会给贸易的一方造成重大损失。在称量测试前的预加载时,只要仔细观察就可以发现称台(称体)变形引起的误差。出现误差的原因是由

4、称台(称体)使用的型材刚性过软或过硬引起的。(三)称重显示控制仪表因素利用称重显示控制仪表作弊也是常见的计量违法行为之一。主要表现在给称重显示控制仪表添加作弊装置或功能、利用检定规程的最大允许误差使用相同的两块称重显示控制仪表等行为。利用称重显示控制仪表作聲主要靠调整仪表改变量值来实现。调整仪表改变量值大致有三种方式:(1)采用跨接器断开或拨码的方法。(2)采用标定头短接的方法。(3)利用密码键盘直接输入的方法。另外,笔者在实际工作中还发现,部分电子汽车衡生产厂家片面追求经济效益,为达到多卖衡器的冃的,多使用功能少、程序简单、价格低

5、廉的仪表。随着电子技术的发展,现在仪表的型号也越来越多。仪表型号的增多给检定和维修带来了一系列的困难。质量技术监督部门有责任提醒衡器使用方尽量采用确保量值准确可靠的电子汽车衡称重显示控制仪表,建议国家全而推广专门用于贸易结算的称重显示控制仪表。原因二、使用者因素:使用者因素不仅指贸易双方因素,还包括电子汽车衡的所有者因素。为电子汽车衡加装作弊装置(遥控器、解码器)、使用带扣率的仪表等行为均带有主观故意倾向。不法分子作弊时,利用遥控器或解码器改变输入端的供桥电压来实现称量大小,为防止空称时造成零点不稳,暴露企图,总是当车辆前轮上称后,

6、启动作弊装置,当称量结束示,车辆后轮下称前,关闭作弊装置,使称重系统恢复正常;使用带扣率的仪表作弊的行为较难发现,需要质量技术监督部门严加管理,加以杜绝。二、电子汽车衡计量管理中需要注意的事项要防止利用电子汽车衡作弊行为的发生,可以从以下四方面入手:(一)坚持首检从严原则对从未检定过电子汽车衡进行首次检定,目的是为了验证没经过检定的电子汽车衡的计量性能和管理要求。检定时要求相对严格、细致。质量技术监督部门对属于强制检定的电子汽车衡直接按周期实行检定,任何使用单位或个人均不得拒检,拒检就是违法。未按规定申请强制检定或检定不合格、超过检

7、定周期继续使用的,责令停止使用,并处罚款。进行首次检定时以下几方面是重点实施项:(1)良好的使用习惯和正确的使用方法,能提高电子汽车衡称量的准确性和可靠性,延长使用寿命,下面简单介绍使用的注意事项:外观检查耍着重检查法制计量管理标志的有效性,查看有无超生产许可范围现象:(2)称量性能测试要全面,测试称量线性是否符合要求:(3)偏载测试要看传感器分布是否合理,查看秤的平衡状态如何;(4)重复性测试要查看秤在连续使用状态下是否保持计量性能可靠准确。(二)加强后续计量监管后续计量监管是常态的管理,是为确保通过首次检定后的电子汽车衡进入使用

8、环节中具有可相信的准确度;一旦秤的示值误差超出规程的要求,能够及时处理,确保贸易结算的公平、公正、准确、可靠;可要求电子汽车衡的管理人员明示检定标志和检定证书,让贸易双方明显地看到秤的管理状态;确定合理的检定周期,使秤的示值误差在周期

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