基于计算机视觉的烟丝宽度测量方法-论文.pdf

《基于计算机视觉的烟丝宽度测量方法-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、烟草科技／TobaccoScience＆Technology烟草工艺／ManufacturingTechnology2014年第9期(总第326期)基于计算机视觉的烟丝宽度测量方法夏营威。冯茜”。赵砚棠，向兰康，朱震，刘勇，刘军。张龙，赵继俊，钟青，易浩，杜瑞华1．中国科学院安徽光学精密机械研究所，合肥市蜀山区蜀山湖路350号2300312．中国烟草总公司郑州烟草研究院，郑州高新技术产业开发区枫杨街2号4500013．山东中烟工业有限责任公司，济南市将军路171号2501004．广东省烟草专卖局产品质量监督检验站，广州市天河区林和东

2、路128号5106105．湖南中烟工业有限责任公司，长沙市劳动中路426号4100006．广东中烟工业有限责任公司，广州市天河区林和西横路186号510610摘要：为了提高烟丝宽度的检测效率，研究了烟丝切口快速识别与宽度测量方法。采用张正友标定法对烟丝图像进行了畸变校正，使用了基于RGB(Red—Green—Blue)颜色空间的RB分量差值阂值分割法，实现了烟丝与背景图像的精确分割，提出了计算效率较高的烟丝切口位置识别算法，通过计算烟丝两侧切口位置的距离，实现了无规则摆放烟丝的宽度测量，并以简单随机抽样为理论依据，计算了该方法的最佳

3、样本容量为3O。实验结果表明，该方法的重复性限约为0．07mm，测量误差约0．007mm，耗时约是ISO方法的1／8。关键词：烟丝宽度；计算机视觉；图像识别中图分类号：TS452文献标识码：B文章编号：l002—0861(2014)09—0010-05MethodforMeasuringWidthofTobaccoShredBasedonComputerVisionXIAYingwei，FENGQian”，ZHAOYantang，XIANGLankang，ZHUZhen，LIUYong，LIUJun，ZHANGLong，ZHAOJi

4、jun，ZHONGQing。，YIHao，andDURuihua1．AnhuiInstituteofOpticsandFineMechanismofCAS，Hefei23003l，China2．ZhengzhouTobaccoResearchInstituteofCNTC，Zhengzhou450001，China3．ChinaTobaccoShandongIndustrialCo．，Ltd．，Jinan250100，China4．TobaccoQualitySupervisionandTestStation，GuangdongTo

5、baccoMonopolyBureau，Guangzhou510610，China5．ChinaTobaccoHunanIndustrialCo．，Ltd．，Changsha410000，China6．ChinaTobaccoGuangdongIndustrialCo．，Ltd．，Guangzhou510610，ChinaAbstract：Toimprovethemeasuringeficiencyoftobaccoshred’Swidth，amethodforshred’Scutedgerecognizingandwidthmea

6、suringwasdeveloped．ZhangZhengyoucalibrationmethodwasadoptedtorectifyimagedistortion，andathresholdsegmentingmethodonthebasisofthedifferencebetweenRandBcomponentswasusedtosegmenttheimageofshredfrombackgroundaccurately．Aneficientalgorithmforrecognizingshred’Scutedgeswaspr

7、oposed，bywhichthewidthoftobaccoshredplacedirregularlywasmeasuredviacalculatingthedistancebetweenoppositecutedges．Theoptimalsamplesizeofthedevelopedmethodwas30accordingtosimplerandomsamplingtheory．Theresultsofexperimentsshowedthatthe基金项目：国家烟草专卖局标准项目“烟丝宽度测定方法研究”(20tlB017

8、)。作者简介：夏营威(1985一)，博士，助理研究员，主要从事机器视觉、智能仪器方面的研究。E-mail：xiayw@aiofm．ac．ca；通讯作者：冯茜E—mail：yancao@188．com收稿日期：2014—03—25责任编