基于遗传算法组合预测模型的空域流量预测系统构建-论文.pdf

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1、计算机时代2014年第3期·27·基于遗传算法组合预测模型的空域流量预测系统构建季节。王超学(西安建筑科技大学信息与控制工程学院，陕西西安710055)摘要：航班总量的持续增长使得航班安全保障的压力不断加大。在空域资源有限、航空管制工作繁重的大型国际机场，航班动态信息的准确、可靠性将为制定有效地管制调配措施提供有力的依据。为了准确预测特定区域中某个航路点在某一时间段的航班流量，给管制人员提供参考，便于提前灵活、合理地制定管制策略，避免空域资源浪费，为各级决策部门制定发展战略与规划提供重要依据。基于不同航班流量信息源建立组合预测模型，通过遗传算法对组合模型

2、的权重值进行优化，并根据西安管制区域构建出了空域流量预测系统的设计构架。关键词：空中交通；航班动态；流量预测；组合预测；遗传算法中图分类号：TP302．1文献标志码：A文章编号：1006—8228(2014)03—27—03TheResearchofAirspaceTraficFlowPredictionSystemJiJie，WangChaoxue(Xi"anUniversityofArchitectureandTechnologyTheInformationandControlEngineeringSchool,Xi"an,Shaanxi710055

3、,China)Abstract：Thecontinuedgrowthofthetotalflightsmakesthesafetyandsecurityofflightsincreasingpressure．Limitedresourcesintheairspace，airtrafficcontrolworkloadofinternationalairport，theaccuracyandreliabilityoftheflightdynamicinformationprovidethebasisforthemeasuresofairtrafficcon

4、trolefectively．Inthispaper’thesolutiontotheseproblemsistofocusonpredicttheflightflowinthespecificcontrolareaandflightroutepointataspecifictimeinterval，providingreferenceflowinformationtoairtraficcontrollerssothattheycanlaydowncontrolprogramflexiblyinadvanceandavoidwastingairspace

5、resource，oferingaimportantevidenceforairtrafficcontroldecisionmakingauthoritytoestablishfuturedevelopmentalstrategyandprogram．Thispaperestablishedcombinationforecastingmodelbasedondiferentflightflowinformationsource，optimizedtheweightsofthecombinedmodelbasedongeneticalgorithmandb

6、uiltastructureofAirspaceTraficFlowPredictionSystemaccordingtotheXi’anairtraficcontrolarea．Keywords：airtrafic；dynamicflight；flowprojections；combinationalforecast；geneticalgorithmO引言1空域流量预测系统开发、应用的必要性随着改革开放和国家经济的高速发展，中国民航迎来了空空中交通管理是民用航空运输业安全的核心。高度的信前的发展机遇。根据民航总局2003年至2012年民航机场生息化管理

7、为航空器安全起飞和着陆，使航空器之间保持安全的产统计公报显示，我国民航发生了翻天覆地的变化。2003年，飞行间隔起到了不可忽视的保障作用。近年来，国家对西部经民航国内通航机场126个(不含香港和澳门)，定期航班通航城济的有力扶持促进了西安区域经济的快速发展，西安咸阳国际市125个；2012年，我国境内民用航空机场共有183个，定期航机场作为全国第八大国际机场，其航班年增长量排到了全国第班通航城市178个。在民航业整体运营中起到关键作用的空四位。目前，西安管制区域受到了一些因素的限制，经常会出管部门所掌握的数据、信息是否准确十分重要。空域流量预测现在某一时

8、问段内或空域内的航班过于集中和拥堵的现象。系统是一套能够适应当前和今后空管自动化