一元线性回归模型.docx

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1、2一元线性回归模型习题一、单项选择题1.最小二乘法是指()A.使达到最小值B.使达到最小值C.使达到最小值D.使达到最小值2.在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为()A.B.C.D.3.线设OLS法得到的样本回归直线为,以下说法不正确的是()A.B.C.D.在回归直线上4.对样本的相关系数,以下结论错误的是()A.越接近0,与之间线性相关程度高B.越接近1,与之间线性相关程度高C.D、,则与相互独立二、多项选择题1.最小二乘估计量的统计性质有()A.无偏性B.线性性C.最小方差性D.不一致性E.有偏性2.利用普

2、通最小二乘法求得的样本回归直线的特点()A.必然通过点B.可能通过点C.残差的均值为常数D.的平均值与的平均值相等E.残差与解释变量之间有一定的相关性3.随机变量(随机误差项)中一般包括那些因素()A回归模型中省略的变量B人们的随机行为C建立的数学模型的形式不够完善。D经济变量之间的合并误差。A测量误差。三、计算题1.表1是中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据,表2为一元线性回归模型的估计结果表1中国1978-1997年的财政收入与国内生产总值(单位:亿元)年份国内生产总值X财政收入Y1978

3、19791980108110821983198419851986198719881989199019911992199319941995100619973624.14038.24517.84860.35301.85957.47206.78989.110201.411954.514992.316917.818598.421662.526651.934560.546670.057494.966850.573452.51132.261146.381159.931175.791212.331366.951642.862004

4、.822122.012199.352357.242664.902937.103149.483483.374348.955218.106242.207407.998651.14数据来源:《中国统计年鉴》表2Eviews软件的估计结果试根据这些数据完成下列问题;(1)建立财政收入对国内生产总值的简单线性回归模型,并解释斜率系数的经济意义;(2)对此模型进行评价;(3)若是1998年的国内生产总值为78017.8亿元,确定1998年财政收入的预测值和预测区间(,)。习题答案一、单项选择题1.D2.C3.B4.A二、多项选择

5、题1ABC2.ACD3.ABCDE三、计算题解:(1)建立中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的线性回归方程利用1978年-1997年的数据估计其参数,结果为斜率系数的经济意义:GDP增加1亿元,平均说来财政收入将增加0.1亿元。(2),说明总离差平方和的99%被样本回归直线解释,仅有不到1%未被解释,因此,样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的。给出显著水平=0.05,查自由度v=20-2=18的t分布表,得临界值=2.10,,,故回归系数均显著不为零,说明国内生产总值对财政收入有显著影响,并且回

6、归模型中应包含常数项。从以上得评价可以看出,此模型是比较好的。(3)若是1998年的国内生产总值为78017.8亿元,确定1998年财政收入的点预测值为(亿元)1998年财政收入平均值预测区间()为:(亿元)第3章多元线性回归模型习题一、单项选择题1.设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为()A.B.C.D.2.多元线性回归分析中(回归模型中的参数个数为k),调整后的可决系数与可决系数之间的关系()A.B.≥C.D.3.已知五元线性回归模型估计的残差平方

7、和为,样本容量为46,则随机误差项的方差估计量为()A.33.33B.40C.38.09D.204.在模型的回归分析结果报告中,有F=.23,F的p值=0.,表明()A、解释变量对的影响是显著的B、解释变量对的影响是显著的C、解释变量和对的联合影响是显著的.D、解释变量和对的影响是不显著5.多元线性回归分析中的ESS反映了()A.因变量观测值总变差的大小B.因变量回归估计值总变差的大小C.因变量观测值与估计值之间的总变差D.Y关于X的边际变化6.在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有

8、()的统计性质。A.有偏特性B.非线性特性C.最小方差特性D.非一致性特性7.关于可决系数,以下说法中错误的是()A.可决系数的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比B.C.可决系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述D.可决系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响二、多项选择题1.调整后的判定系数与判定系数之间的

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