浑河流域水资源承载力评价.pdf

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1、2014年第9期东北水利水电水文水资源[文章编号]1O02一O624(2014)O9一Oo27—04浑河流域水资源承载力评价李岩,郭廓(辽宁省水文水资源勘测局阜新分局,辽宁阜新123000)【摘要】文中用改进密切值法对浑河流域现状年2005年和规划年2020年和2030年进行水资源承载能力评价。得出:浑河流域现状年各水资源四级区的水资源承载状况均属于Ⅲ级,规划年各地区的水资源承栽水平略微有所好转,大部分地区承载状况为Ⅱ级。[关键词】水资源承栽能力;改进密切值法;浑河流域【中图分类号]TV212.4[文献标识码]B.1概述数据组成指标矩阵A:G1G2⋯水资源承

2、载能力系统是一个复杂的巨系统,口11o12⋯其自身具有特殊,大多数影响因素是灰色、模1A。1⋯糊、不确定、难定量化的。在对各种评价方法总结A=‘^;=(M).(1)分析的基础上,鉴于密切值法可以解决灰色理论与模糊数学难以处理的问题,而且决策过程简明、Aam1am2⋯快捷,考虑此次研究的目的和浑河流域概况,此次2)建立规范化指标矩阵评价研究选择密切值法并在指标赋权方面对其进指标通常有正向(数值越大越好)和逆向(数行改进。同时,由于该方法存在只能对评价对象值越小越好)之分,且量纲各不相同。为便于比较(水资源承载能力)进行定量比较,无法给出客观分析,将逆向指标化为

3、正向指标,将有量纲数值化的分类依据的缺点,以下针对这一问题,在查阅大成无量纲数值。令:量的国家水资源等级分类标准和相关文献基础6:当G为苎逆!向指标(⋯2)上,同时根据浑河流域自身的水资源和社会经济I一状况,给出了一套比较科学的评价等级标准。=—(1I2,⋯,m=1,2,⋯,儿)(3)2改进密切值法评价分析2.1基本原理)密切值法是多目标决策的一种优选方法,它式中:6为正向指标数值;为无量纲指标数值。的基本思想是将多个目标系统综合成一个能从总由(2)式可得数值化矩阵:体上衡量优劣的单目标,以便择优或排序。其计算步骤为:Al1)建立指标矩阵A2设某一多目标决策

4、问题有几个指标G,G:,⋯,:iG,拟定了m个决策方A。,A:,⋯,,方案A(A1,2,⋯,m,)在指标G『(1『=1,2,⋯,)下取值为嘶,由(3)式可得规范化指标矩阵R:·27·水文水资源东北水利水电2014年第9期GlG2⋯大小进行排序,然后对各种决策点进行优劣比较。A1r11r12⋯2.2评价标准的确定参照全国水资源供需分析的指标体系分级标A2lr22⋯R=‘=()一(5)准和已有水资源承载能力评价研究,结合浑河流域自身特点,将评价分为3个等级:I级表示水资ArmIrm2⋯源仍有较大的开发潜力,水资源承载情况较好;I1这里A,=(r/,,⋯,),(i

5、=1,2,⋯,m)称为级表示水资源开发利用已有相当的规模,但仍有一个决策点。一定潜力;nl级表示水资源承载能力已接近或超3)求出决策点集(方案集)的最优点和最劣点过饱和值,几乎没有开发利用潜力,水资源承载能“最优点”和“最劣点”分别为所有决策点集各力状况较差。其标准值见表1。评价指标的极端情况(最好或最差)虚拟点的集表1评价指标标准值合,求出各决策点集合与这些虚拟的最优/最劣点的距离,即可为方案的综合评价提供一个定量的依据。最优/最劣点的选择原则:矿,一㈨,(产12一,凡)(6)则相对于决策点A(i=1,2,⋯,m)的最优/最劣2.3现状年评价在上述建立的浑

6、河流域水资源承载能力评价点分别为:指标体系和确定的权重的基础上,根据改进的密A=(r,r,⋯,),A一=(r一,r:一,⋯,一)(7)切值法基本原理和步骤,对浑河流域现状年水资4)求各决策点(方案)的密切值G源承载能力进行评价。计算公式:Ci:粤一宴(1,2,⋯,m)(8)根据浑河流域水资源承载能力评价指标体dd系,以辽宁省第二次水资源评价成果(辽宁省水资式中:Ci为密切值,反映决策点(方案)接近最优源>(辽宁省水利厅,2006)和<辽河流域水资源规点A+而远离最劣点A一的程度,因而称ci为决策点划修编大纲>(松辽委,2007)为基本数据源,获得(方案)A的

7、密切值;与d分别表示决策点A与浑河流域各水资源四级区现状年(2005年)的水资源承载能力评价指标样本值,ai(i=1,2,⋯,8)分别A+,A一之间的欧式距离;与分别表示m个“最优代表指标:单位面积水资源量(万m3/klTl2)、水资点距离”的最小值和m个“最劣点距离”的最大值。源开发利用程度as(%)、需水模数n3(万m3/kj.rl2)、,,cf+,d一由下列公式给出:人口密度a4(人/lo-n2)、城镇化率as(%)、灌溉率(%)、it万元GDP用水量嘶(m3/万元)、生态用水率as(%),2(一州‘,=数值见表2。表2浑河流域水资源承载能力评价指标样

8、本值上喜(一2,cf-=’式中:——第个指标的权重。

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