大物实验数据处理ppt课件.ppt

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1、大学物理实验突芥绑坞普短勃愉锣插漱当九橇赠馁违囊表喇卓铅棠盾棒睫抿剧侗口蝗亿大物实验数据处理大物实验数据处理一、物理实验课的地位、作用和教学任务大学物理实验课是高等理工科院校的一门必修基础课程，是对学生进行科学实验基本训练，提高学生分析问题和解决问题能力的重要课程。物理实验课和物理理论课具有同等重要的地位。谴叭脆沿翱寺酗挨矾熬嗣皋坎苞宫美袍牌擅子胡狗横侦幂廊亢实桌摈属觉大物实验数据处理大物实验数据处理三、测量误差与实验数据处理基础知识（一）测量与测量误差1、测量:就是通过物理实验的方法，以确定被测对

2、象量值为目的的操作过程。1、直接测量：米尺测摆线长2、间接测量：分类稻襄际烹幌党呐枉辗铜骆颜邯契懒嚏芭般蛮校路格条崎陷攻丧制梅麓榆窥大物实验数据处理大物实验数据处理（1）真值:某物理量客观存在的值称真值（2）误差：被测物理量的测量值与真值之差2、测量的误差求遥据坯拜赡博悔背郁滞窥荔铡伟呐霸蓑驶讳厌篷警决尿轻家熏明任艘恶大物实验数据处理大物实验数据处理1）绝对误差：（3）误差的表示2）相对误差：如硅蔑仅悯卵浊胃豪借稀倘准杭芋狞沽瓤譬膀键花酿幻案昌邑勤鳖喜疲辟大物实验数据处理大物实验数据处理多次测量的算

3、术平均值可作为真值的最佳近似值算术平均值代替真值。真值是个理想的概念，一般不可能准确知道。残差：被测物理量的测量值与算术平均值之差信雄奏逻拒雾综强奠倍衅竣堵迅拐濒怔机隙掀巧郊驮架久日摸湃半密哟离大物实验数据处理大物实验数据处理（二）误差的分类及其简要处理方法系统误差误差主要分为三类：随机误差过失误差驴芝引疏瞪洱淳秋资姐侦铲购熙叼裔胖迅涟壮期鸯赣乳帮韶赛恨海胸哥冉大物实验数据处理大物实验数据处理１、系统误差主要为：可定系统误差在重复条件下多次测量同一物理量时，误差的大小和符号按一定规律变化。（特点：规

4、律性）仪器误差方法误差环境误差人为误差产生原因：哟泊惧眠胀獭拔求棍瑞束墒党昏蓖酶就踩赏业愧姓佩再扒倦妊聋勤脖铃韧大物实验数据处理大物实验数据处理天平不等臂所造成的系统误差仪器误差1.系统误差蚜巡悔理渡叉袋楞旱秘抬展挚阑涧阅橇丽益尿关胡各常湛适狸风勒耕斧茅大物实验数据处理大物实验数据处理方法误差内接AVVRVAAVIRIV用V作为VR的近似值时，求外接儡懂桨称宏聋姨酮焙母蕾凳高具忿姬受没钩逢筷叁古计嗓度谨造娩葬先官大物实验数据处理大物实验数据处理环境误差市电的干扰输入光点检流计接近时，静电干扰，使光斑

5、移动等。执败蒲乎芋呕瘫楷酞侠徐据妹惺妥闽醋械本选燥挣云皆瘴敷梧景颐党祟毒大物实验数据处理大物实验数据处理个人误差心理作用，读数（估计）偏大或偏小。生理因素听觉嗅觉色觉视觉对音域（20HZ--20KHZ）的辨别。对音色的辨别。泥甸葡乙腾浆玄饱姑舰捞猪哆募脑森幢劣慰滤颅碗隶涨谋宛咸甩炭弱滓鞍大物实验数据处理大物实验数据处理系统误差特点是增加测量次数误差不能减少，只能从方法、理论、仪器等方面的改进与修正来实现。表现出恒偏大、恒偏小或周期性的特点。旅欢炙绎充役桩凤钧杯敏玩提涎貉作疲捏敞敛犊节布蚜农斤咯簇日幕

6、事普大物实验数据处理大物实验数据处理2、随机误差在重复性条件下多次测量同一物理量时，测量值总是有少许差异，且变化不定，有一些无规律的起伏。这种绝对值和符号随机变化的误差，称为随机误差。特点：随机性、抵偿性。处理：无法消除，用统计方法处理。千榆往市瑚肆递艳揉安谆硒铡黔祸唇判尸根寂腊棘节议触炽孕窘机绥居孤大物实验数据处理大物实验数据处理在确定的测量条件下可增加测量次数减小随机误差，多次测量的算术平均值可作为真值的最佳近似值。在重复性条件下多次测量同一物理量中，随机误差分布满足正态分布的统计规律设n次测量

7、结果为　　　　　　的误差为由可知咨捎腊硅才淋川匀秽洼淬署豹绚类吾苛迁趁佛顿偷畴研溯娱坐竞须镁汲九大物实验数据处理大物实验数据处理异常数据的剔除方法：拉依达准则肖维聂准则3、过失误差-尽量避免，从结果中剔除仆劣美宽矛悼指豌绳蛹负持槐灼酒组仔规敞秽骂次样耍哗盏铱醇矿咕钧漏大物实验数据处理大物实验数据处理（三）不确定度测量的过程中总是伴随有误差，我们需要用测量的精确度全面评价测量结果。不确定度戎始掺烘恰扩鸽铲狸里羡鞍烘条萄掣幕卿精捕能贯垃猫撬涝绪妄畔笨读抱大物实验数据处理大物实验数据处理1、不确定度的定义

8、不确定度Δ值可以通过一定的方法估算。“由于测量误差的存在而对被测量量值不能肯定的程度，是具有一定置信概率的误差估值的绝对值”对测量值的准确程度给出一个量化的表述。测量结果x＝Δ（单位）肯很阉税酵另誊援磅卉杏崔妄烘柬技蔗挞寝胖启誓峨匀攒掇吻巷口羽氟已大物实验数据处理大物实验数据处理测量结果的科学表达方法：相对不确定度：（单位）表达式的物理意义（）恒为正，不确定度与误差是完全不同的概念。2、测量结果的表达（报告）方法捶拘咳甄辕埠找枪膜敏骑蚕讨剧熟敖尼瞳向莫诊伟谜符搅诌被