图像采样器和抗锯齿过滤采样器ppt课件.ppt

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1、三、图像采样器和抗锯齿过滤采样器 ImageSampler&AntialiasingFilter3种图像采样器:固定比(Fixed)、自适应准蒙特卡洛(AdaptiveQMC)、自适应细分AdaptiveSubdivision14种抗锯齿过滤:Area(区域)、sharpQuadratic(清晰四方体)、Quadratic(四方体)、Cubic(立方体)、Video(视频)、Soften(柔化)、CookVarible(Cook变量)、Blend(混合)、Blackman、Mitchell-Netravali、Catmull-Rom(只读存储)、Lancz

2、osFillter(蓝佐思过滤器)、SincFillter(辛客函数过滤器)1、图像采样器效果对比学习及参数调整分析默认值下:固定比(Fixed)、自适应准蒙特卡洛(AdaptiveQMC)、自适应细分AdaptiveSubdivision固定比(Fixed)自适应准蒙特卡洛(AdaptiveQMC)自适应细分AdaptiveSubdivision总结三种采样方式:固定比(Fixed):固定比是VRay重最简单的采样器,它将渲染图像按每个像素计算,并为每个像素指定固定的细分值,细分值越高,效果越好,但是相应会增加渲染时间。在Vray重,fixed是最快的采

3、样器,但是效果不是非常理想,一般用于建筑建模的渲染或者高精度渲染初期的测试时使用。下面我们就对比一下不同采样细分值时得到的效果与渲染时间的对比。Fixed使用提示Fixed的主要参数subdiv(细分),值一般不要设置的过大,大约5就可以,设置的太大渲染时间将成倍增加,二渲染效果未必会很好!自适应准蒙特卡洛(AdaptiveQMC)AdaptiveQMC(自适应准蒙特卡洛)图像采样器会自动寻找像素之间的亮度差异,并根据亮度差异产生不同数量的样本。它会在亮度差异较大的图像位置使用较高的采样数量,在像素像素信息较为平坦的图像位置使用较低的采样样本。默认渲染更改

4、设置如下图所示总结:AdaptiveQMC采样器的主要参数,minsubdiv和maxsubdiv的取值一般minsunbdiv=1maxsubdiv>=4勾选showsamples(显示采样样本)显示采样样本可以观察到adaptiveQMC算法采样点的分布情况。采样样本分布禁用useQMCsamplerthresh(准蒙特卡洛采样器极限)——取亮度差异极限值Clr(color)thresh颜色极限——取颜色差异色阶极限值Clrthresh值越大,图像噪点越多,渲染时间越短;值越小图像越清晰、渲染时间大幅度增加。总结:在实际渲染中,我们一般直接使用准蒙特卡

5、洛采样器极限进行渲染。一般不需要查看采样样本。自适应细分 AdaptiveSubdivisionAdaptivesubdivison(自适应细分)图像采样器是具有假借采样功能的高级采样器,它允许将采样比率设为负值,即一个采样样本负责多个像素,在没有应用模糊特效或模糊特效较少的场景是渲染最快的采样器。注意,自适应细分采样器(adaptivesubdivison)不适合渲染细节过于复杂的场景,这样渲染速度会非常慢。默认参数Mintate最小取样比率Maxrate最大取样比率Clrthresh颜色极限ObjectOutline对象轮廓线(开启表示对对象边缘强制超

6、级采样)Randomizesamples随机采样(采样使用随机算法)Showsamples显示采样样本(显示采样样本信息,与adaptiveQMC中的showsamples相同)Nrmthresh法线极限值(可以控制最大采样比率和最小采样比率的应用位置。)二、Antialiasingfilter锯齿过滤以下的测试中,我们使用adaptivesubdivision(自适应细分)作为采样方式,观察不同的抗锯齿方式产生的效果。Area区域:Area抗锯齿过滤器使用可控制大小的区域块过滤方式方式来计算锯齿,可通过size值来调整区域块的大小,较低的值会以较小的模糊

7、效果处理图像边缘的举出,值过大会导致整个图像产生模糊效果。SharpQuadratic清晰四方体同样,sharpQuadratic清晰四方体也只有一个固定的size(大小)参数,使用过滤器大小按该值进行像素重组过滤。注意,该size值无法调节Quadratic四方形给予四方形样条线的9像素模糊过滤器。Size值为固定大小,不能调节。Cubic立方体Cubic过滤器类似于quadratic过滤器,给予立方体样条线的25像素进行模糊过滤,只有一个不可调节的size参数。Video视频Video视频过滤器主要用于对输出NTSC和PAL制式影片的图像格式进行优化。

8、只有一个固定的不可调节的size值。Soften柔化Soften过

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