数据的基本统计分析方法.doc

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1、安徽财经大学统计与数学模型分析实验中心《数学软件》实验报告实验名称:数据的基本统计分析使用软件:Matlab实验目的熟练掌握数据的基本统计分析方法实验内容(具体题目及程序)1.已知,试求:,2.若X~N(2,4),作出X在[-1,3]上的曲线3.已知数据:459362624542509584433748815505612452434982640742565706593680926653164487734608428115359384452755251378147438882453886265977585975564969751562895477160940296

2、0885610292837473677358638699634555570844166061062484120447654564339280246687539790581621724531512577496468499544645764558378765666763217715310851计算该数据特征.4.判别题3中的数据有无异常值。5.下表给出了15种资产的收益率ri(%)和风险损失率qi(%),计算峰度与偏度.Siri(%)qi(%)Siri(%)qi(%)S19.642S933.653.3S218.554S1036.840S349.460S1111.83

3、1S423.942S1295.5S58.11.2S133546S61439S149.45.3S740.768S151523S831.233.46.作出题3数据的直方图,该数据服从正态分布还是威布尔分布?程序如下:1.normcdf(3,2,0.5)normcdf(2,2,0.5)-normcdf(1,2,0.5)2.normspec([-1,3],2,2)3.a=[4593626245425095844337488155056124524349826407425657065936809266531644877346084281153593844527552513

4、781474388824538862659775859755649697515628954771609402960885610292837473677358638699634555570844166061062484120447654564339280246687539790581621724531512577496468499544645764558378765666763217715310851];b=a(:);T=[mean(b),median(b),trimmean(b,10),geomean(b),harmmean(b),range(b),var(b)

5、,std(b),iqr(b),mad(b)]4.a=[45936262454250958443374881550561245243498264074256570659368092665316448773460842811535938445275525137814743888245388626597758597556496975156289547716094029608856102928374736773586386996345555708441660610624841204476545643392802466875397905816217245315125774

6、96468499544645764558378765666763217715310851];x=sort(a(:))5.x=[9.6,18.5,49.4,23.9,8.1,14,40.7,31.2,33.6,36.8,11.8,9,35,9.4,15];y=[42,54,60,42,1.2,39,68,33.4,53.3,40,31,5.5,46,5.3,23];sx=skewness(x)kx=kurtosis(x)sy=skewness(y)ky=kurtosis(y)6.a=[4593626245425095844337488155056124524349

7、826407425657065936809266531644877346084281153593844527552513781474388824538862659775859755649697515628954771609402960885610292837473677358638699634555570844166061062484120447654564339280246687539790581621724531512577496468499544645764558378765666763217715310851];hist(a(:),30);normplo

8、t(a(:))实验结果分

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