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1、第二讲R语言的基本数据结构NameIDTeam.NumDutyGrade1Grade2Grade3Grade4Grade5WangN2007091captainNANANANANATangMJ2007201memberNANANANANA………………………作业1:按下面表格的形式生成本组信息的数据框,并提交原程序.Name为字符型、ID为数字型、Team.Num为分组因子、Duty为分组因子、Grade1-5为数值型Base:is.thingsBase:recursionGraphics:HersheyGraphics:JapaneseGraph
2、ics:graphicsGraphics:imageGraphics:perspGraphics:plotmathLattice:intervalsLattice:labelsLattice:latticeLattice:panelStats:glm.vrStats:lm.glmStats:nlmStats:smooth作业2：利用sample函数设计算法，把下面16个demo公平地分配给15个组，并提交原程序一、R语言的对象所有在R语言中可操作的各种数据及各种表达式等都叫R语言的操作对象。对象命名：1、对象的名字必须是以一个字母开头(A–Z或a
3、–z)，中间可以包含字母，数字(0–9)，点(.)及下划线(_)；2、R对对象的名字区分大小写；3、避免用R的各种包中的既有对象名来对对象命名：例如，if、for、pi等3、可以通过输入一个对象的名字来显示其内容，例如，一个名为n的对象，其内容是数值10：>n[1]10对象的产生、查询及删除1、赋值：<-或=2、函数ls的功能是显示所有在内存中的对象：只会列出对象名>name<-”Carmen”;n1<-10;n2<-100;m1<-1>ls()>ls(pat=“m”)>ls.str()//将会展示内存中所有对象的详细信息3、删除：>rm(x)删
4、除内存中所有对象：>rm(list=ls())注：ls()函数中的一些选项同样可以运用到rm中来对象的基本属性每个对象包含很多基本属性，常用的有对象的类型、存储类型、对象模式、对象长度、对象维度、对象名称等。数值型Numeric如100,0,-4.335字符型Character如“China”逻辑型Logical如TRUE,FALSE因子型Factor表示不同类别复数型Complex如：2+3i对象的类型：>mode(object)对象的长度：>length(object);>fruit<-c(5,10,1,20)>names(fruit)<-c
5、("orange","banana","apple","peach")>mode(fruit)[1]"numeric">length(fruit)[1]4对象属性的转换常用对象转化函数>as.character()#转换为字符型>as.numeric()#转换为数值型>as.logical()#转换为逻辑型>as.complex()#转化为复数型>as.factor()#转化为因子型>methods(as)#methods包中的全部转换函数>methods(is)#methods包中全部对象类型判别函数二、数据的创建三、数值向量1、规则序列>x<
6、-1:30>x<-c(1,2,4,7,11)#c()为应用最广泛的向量构造函数>y<-c(x,0,x)#把所有对象连接起来形成新的向量>y<-c(“animal”)>x<-seq(1,5,by=0.5)#序列的起点、终点、步长x<-seq(length=50,from=-0.2,to=9,by=0.8)>x<-scan()#用键盘输入一些数据>rep(1,time=30)#创建一个所有元素都相同的向量>sequence(4:5)#创建一系列联系的整数序列[1]123412345>gl(k,n)//k是水平数，n是每个水平重复的次数，有两个选项：l
7、ength用来指定产生数据的个数，labels用来指定每个水平因子的名字>gl(3,5)>gl(3,5.4)#???????2、随机序列R可以产生多种不同分布下的随机数序列。>sample(1:40,5)[1]25322359>sample(c("H","T"),10,replace=T)[1]"H""H""T""H""H""T""H""H""H""H“分布函数的形式rfunc(n,p1,p2,...)，其中func指概率分布函数，n为生成数据的个数，p1,p2,...是分布的参数数值。如：rnorm#随机产生正态分布的数据>rnorm(100,
8、2,5)#mean=1,sd=5随机分布函数rfuncr:random密度函数dfuncd:density累计概率密度函数pfuncp:
