matlab内存溢出的原因.docx

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1、matlab内存溢出的原因有其中一个原因'内存不足'的错误是您的系统实际上已经运行了堆空间来保存你的所有变量。这意味着，您的计算机上没有可使用的MATLAB虚拟地址空间，因此没有新的变量可以被创建。第二个主要的原因'内存不足'的错误是内存碎片。这意味着，有内存，但没有一块连续的足够大内存，以容纳指定的变量。问题一：Matlab是如何存储矩阵的Matlab中矩阵是以Block，也就是块的形式存储的。也就是说，当Matlab在为即将存储的矩阵划分块时，如果没有相应大小的连续内存，即使实际内存没有被完全使用，他还是会报告“OutofMemo

2、ry”。问题二：如何高效使用Memory由于在使用的过程中，由于存储单元不断的被分配和清除，内存会被分割成不连续的区域，这是很容易造成“OutofMemory”。1．为矩阵变量预制内存而不是动态分配在动态分配的过程中，由于开始Matlab所用的Block随着矩阵的增大而连续的为此矩阵分配内存，但是由于Block的不连续性，很有可能最开始分配的Block不能满足存储的需要，Matlab只好移动此Block以找到更大的Block来存储，这样在移动的过程中不但占用了大量的时间，而且很有可能它找不到更大的块，导致OutofMemory。而当你

3、为矩阵变量预制内存时，Matlab会在计算开始前一次性找到最合适的Block，此时就不用为变量连续的分配内存。比较下面两个程序：fork=2:1000x(k)=x(k-1)+5;endx=zeros(1,1000);fork=2:1000x(k)=x(k-1)+5;end显然，第二个更好！！！最好的方法是，在程序一开始就为所有大的矩阵变量预制存存储单元！！！1．预先分配内存Matlab使用heapmethod管理内存。当在Matlabheap中没有足够的内存使用时，它会向请求内存。但只要内存碎片可以存下当前的变量，Matlab会重新使

4、用内存比如：a=rand(1e6,1);b=rand(1e6,1);使用大约15.4MBRAMc=rand(2.1e6,1);使用近似16.4MBRAM:a=rand(1e6,1);b=rand(1e6,1);clearc=rand(2.1e6,1);使用32.4MBRAM。因为Matlab不能使用a、b被clear的空间，因为它们均小于2.1MB，而同时它们也很可能是不连续的。最好的方法：c=rand(2.1e6,1);cleara=rand(1e6,1);b=rand(1e6,1);使用16.4MBRAM2．尽量避免产生大的瞬时变

5、量，当它们不用的时候应该及时clear。3．尽量的重复使用变量（跟不用的clear掉一个意思）4．将矩阵转化成稀疏形式如果矩阵中有大量的0，最好存储成稀疏形式。稀疏形式的矩阵使用内存更少，执行时间更短。例如：1000×1000的矩阵X，它2/3的为0，使用两种存储方法的比较：NameSizeBytesClassX1000xdoublearrayY1000xdoublearray(sparse)5．使用pack当内存被分为很多碎片以后，其实本身可能有很大的空间，只是没有作构的连续空间即大的Block而已。如果此时OutofMemory，

6、此时使用pack命令可以很好的解决此问题。6．如果可行的话，将一个大的矩阵划分为几个小的矩阵，这样每一次使用的内存减少。7．增大虚拟内存