应用统计学第1章 统计学与统计数据ppt课件.ppt

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1、应用统计学AppliedStatistics统计学的基本任务是收集、分析、整理和解释数据。用SPSS统计软件进行统计描述和计算，是目前较为有效便捷的方法之一。性质目录第1章　统计学与统计数据第2章统计数据的收集、整理与显示第3章　统计数据的特征描述第4章SPSS的简单应用第5章统计假设检验第6章相关与回归分析第1章统计学与统计数据统计学的基本原理与内容统计数据的来源与类型§1.1统计学的基本原理与内容一.统计与统计学1.统计(1)含义：统计就是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识

2、客观世界的一种有力工具。(2)包括：统计工作统计数据统计学设计整理分析调查指标数据分组报告收集整理分析解释数据2.统计学(1)含义：统计学是收集、整理、分析和解释统计数据的方法论和科学。（2）分类：描述性统计推断性统计-descriptivestatistics-inferentialstatistics描述统计学：研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支。常用的统计描述方法：图表法：借助于各种图表描述总体或样本所具有的特征。定量方法：通过定义和计算一些反映总体的总量指标、平均指标和变异性指标，描述和把握研

3、究对象的数量特征。推断统计学：研究利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。常用的统计推断方法：抽样分布理论、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。总体：用新灯丝生产的所有灯泡的寿命，平均寿命未知２００个新灯丝制成的灯泡样本平均值数据用于对总体平均数进行估计２００个用新灯丝制成的灯泡的平均寿命为７６０小时统计推断过程二.总体与样本1.总体：研究对象的全体（“对象”通常指特征指标），记为X。个体：组成总体的每个基本单元。2.样本：从总体X中随机抽取n个个体(X1,X2,…,Xn),n为样本容量.大写

4、①简单随机样本条件：（a）相互独立（b）与总体同分布②抽样方法有放回抽样无放回抽样有限总体无限总体独立性独立无限N／n大于等于10N／n小于10有限3.样本观测值：样本的一组固定数值，记为(x1,x2,…,xn)三.参数与统计量1.参数：总体的某种特征值。如:总体平均数总体方差2.统计量：样本(X1,X2,…,Xn)的不含任何未知参数的函数g(X1,X2,…,Xn).如:样本平均数样本标准差μσ2小写四.标志与指标1.标志(1)定义:是用来说明总体中各个个体普遍具有的属性或特征。（2）分类：品质标志数量标志性

5、别年龄2.指标(1)定义:是反映总体数量特征的概念及其数值。（2）分类：数量指标质量指标(3)指标体系:各种相互联系的指标群所构成的总体.构建指标体系应该遵循以下原则：系统性;科学性;可比性;简洁性;可操作性绝对数相对数范围、时间、地点、数值、单位3.标志与指标的区别标志→总体单位→属性特征（数值/文字）指标→总体→数量特征（数值）4.标志与指标的联系对应/汇总/变换§1.2统计数据的来源与类型统计数据的来源直接来源:调查数据和实验数据。间接来源:年鉴、互联网、权威部门公布等。统计数据的类型分类数据（1）统计

6、数据顺序数据数值型数据（离散/连续）依据计量尺度划分观察数据（2）统计数据实验数据截面数据（3）统计数据时间序列数据依据对象与时间分依据收集方法划分小结统计学基本概念统计与统计学、总体与样本、参数与统计量、标志与指标统计数据的来源与类型直接数据与间接数据、分类数据与数值型数据本章