SPSS之描述性统计ppt课件.ppt

《SPSS之描述性统计ppt课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、数据统计分析软件——SPSS1、描述集中趋势的统计量（1）算术平均值（Mean）易受极端值影响未分组资料：分组资料：（2）中位数（Median，Me）将样本数据进行升序或降序排列后，处在中间位置上的数称为中位数。比较稳定，不受极端值影响。（3）众数（Mode，Mo）样本数据中出现次数最多的数。可能有多个众数，也可能没有。不受极端值影响。（4）调整的平均数（TrimmedMean）将样本数据进行排序后，按照一定比例去掉两端的极大、极小值，对剩下的数据求平均。在“Explore”菜单中5%的调整平均数

2、指分别去掉前后2.5%的数据。较少受极端值得影响。5）几何平均数（GeometricMean）主要用于计算平均发展（增长）速度。（6）调和平均数（HarmonicMean）分母包含倒数的平均数，主要用于计算平均价格等指标。（7）四分位数，最低数与中位数之间的中位数是25分位数，原中位数与最高数之间的中位数是75分位数。QLQMQU25%25%25%25%2、描述离中趋势的统计量（1）极差（Range）样本数据中最大值与最小值的差值。（2）平均差（AverageDifference）指各样本数据与均

3、值间差异绝对值的均值，也称为平均绝对差。（3）方差（Variance）未分组数据：分组数据：（4）标准差(StandardDeviation，StdDev)是方差的算术平方根。未分组数据：分组数据：（5）标准误（StandardErrorofMean，S.E.Mean）标准误(Sx或SE),是样本均数的抽样误差。在实际工作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用均数的标准误来表示。是样

4、本平均数的标准差。计算公式：3、偏度和峰度偏度（Skewness）是反映数据分布不对称性的一个数字特征。左偏分布右偏分布标准正态分布偏度为0表示该变量的数据分布形态为对称分布；偏度>0表示其分布形态为右偏分布，有一条长尾托在右边；偏度<0表示其分布形态为左偏分布，有一条长尾托在左边；偏度的绝对值越大，表示数据的分布形态的偏斜程度就越大。峰度（Kurtosis）是描述分布形状为陡峭还是平坦的数字特征。扁平分布尖峰分布标准正态分布峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同；峰度<0表示比正态分布的

5、高峰要平坦，为平顶峰；峰度>0表示比正态分布的高峰要陡峭，为尖顶峰。5.2频数分析过程（Frequencies）该过程可计算数据资料的各种描述统计指标，给出变量简单频数分布表，并且能够绘制几种变量分布统计图。单击“Analyze”￫DescriptiveStatistics￫Frequencies　　出现对话框一级对话框二级对话框—Statistics二级对话框—Charts二级对话框—Format[Analyze]=>[DescriptiveStatistics]=>[Frequencies..

6、.]，弹出[Frequencies]主对话框。在对话框的变量列表中选择变量，单击按钮进入[Variable(s)]列表框，并选择[DisplayFrequencyTables]显示频数分布表。单击[Statistics...]，弹出[Frequencies:Statistics]子对话框，选择均值(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)、标准差(Std.Deviation)、方差(Variance)、极差(Range)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum

7、)、偏度（Skewness）和峰度(Kurtosis)，单击[Continue]返回[Frequencies]，再单击[OK]按钮即可得到各种统计量的计算结果。例1在SPSS中打开数据文件“Employeedata.sav”，对变量“jobcat”进行频数分析。还可以输出图形，如下面的饼状图例2、将3、5、8、7、6、8、9、10等8个数据输入到SPSS中，求其平均值、中位数、众数、标准差、偏度、峰度等5.3数据描述过程（Descriptives）该过程计算数据资料的各种描述统计指标，但不给出分布

8、图。Analyze￫DescriptiveStatistics￫Descriptives　　出现对话框一级对话框二级对话框—Options例3、在SPSS中打开数据文件“Employeedata.sav”，在“Descriptive”对话框中的“Variable(s)”选项框中输入变量名“jobcat”,选择“Descriptives:Options”对话框中的所有选项，单击“OK”。5.4数据探察过程（Explore）探察性数据分析是指对数据的初步考察，由描述统计指标和直观的图形