辽河油田蒸汽驱井间监测技术应用和探究

《辽河油田蒸汽驱井间监测技术应用和探究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、辽河油田蒸汽驱井间监测技术应用和探究　　摘要：本文从井间监测技术的基本原理入手，针对辽河蒸汽驱开发存在的问题，通过井间示踪监测确定汽驱井注入蒸汽在油层平面和纵向上的推进速度及方向，分析油层连通情况，确定注入蒸汽的波及情况，从而对汽驱井组效果进行评价，为下步措施及方案调整提供依据。关键词：蒸汽驱气体示踪分析认识Abstract:Thisarticlefromthewellmonitoringtechnology,thebasicprinciplestartforLiaohesteamfloodingproblemsidentifiedthroughthemonitoringo

2、finter-welltracersteamdrivesteaminjectionwellsinthereservoirontheverticalplaneandadvancingspeedanddirectionofreservoirconnectivitydeterminetheinjectedsteamsweep,andtherebyeffectonsteamdrivewellgroupswereevaluatedforthenextstepmeasuresandprovidethebasisforprogramadjustments.Keywords:steamfl

3、oodingtracergasanalysisknowledge中图分类号：TE349文献标识码：A文章编号：一、井间示踪监测原理6油田开发的过程是一个对油藏认识逐步深化的过程，由于一个区块的开发需要很多口井同时进行，因此油藏认识的一个主要方面是对井间干扰和影响的认识，对于开发初期，需要确定裂缝的发育方向、储层非均质的方向性以及初期注水（气、汽）受效情况；开发过程中，需要确定目前注入水（气、汽）的利用率、层间动用情况、采出水（气、汽）的来源等；油田进入开发中后期，需要确定高渗条带的存在与否、油井受效情况、评价开发效果等等。直接和直观的确定井间参数的方法较少，其中，井间示踪监

4、测技术是其中的一项先进技术，近年来在世界范围内进行了系列的矿场实验，随着有关的设计、矿场施工、取样分析以及解释方法的问世，形成了一套较为完整的理论体系。井间示踪技术的基本原理是参照测试井组的有关动静态资料，设计测试方案，选择、制备合适的示踪剂，在测试井组的注入井中投加示踪剂，按照制定的取样制度，在周围生产井中取样、制样，在实验室进行示踪剂分析，获取样品中的示踪剂含量；同时，绘制出生产井的示踪剂采出曲线，即示踪剂随时间采出的变化曲线。二、示踪剂的选择与用量计算1、示踪剂的选择原则6目前，用于油田的示踪剂种类很多，主要有化学示踪剂、放射性示踪剂、同位素示踪剂，固体、液体、气体示

5、踪剂等等，其适用范围也各不一样。但在具体的应用过程中，一般选择示踪剂应满足以下几个原则：（1）地层中的背景浓度低，表面吸附量小，弥散系数很小。（2）与地层矿物不反应，与所示踪的流体相溶。（3）易检测、灵敏度高；操作简便，化学稳定性和生物稳定性好。（4）无毒、无放射性，安全。（5）来源可靠、成本能够接受。（6）符合HSE标准，对人体无任何伤害；对其它工艺技术的开展无任何影响，不污染环境。2、示踪剂的用量计算示踪剂的注入量，从根本上来讲，取决于被跟踪储层的体积和分析仪器的最低检测限，当本底数值较大时，示踪剂的注入量主要由能否掩盖本底数值来决定。Brigham等［8］在假设按五点

6、法布井、均质地层、注采比为1∶1,注入流体和地层流体的流度比为1的条件下，考虑面积扫及的影响及示踪剂段塞前后的稀释作用，结合现场突破和弥散资料，利用Fick扩散方程推导出预测水示踪剂用量的计算公式。现场应用表明，Brigham-Smith公式具有一定的准确性，而6且适用于对气体示踪剂用量的估算，但分散常数须通过实验重新求出［6］。对气体示踪剂，Brigham-Smith公式为：Gc=14.4hφSgCpα0.265L1.735式中，Gc为气体示踪剂用量，kg;h为地层厚度，m；φ为地层孔隙度，小数；Sg为含气饱和度，小数；α为分散常数，一般气体示踪剂为0.61［6］；L为井

7、距，m；Cp为从油井采出示踪剂的峰值浓度，mg/L。三、综合分析解释1、示踪解释软件基本原理（1）利用数值法中压力的求解较为稳定，数值可以满足实际现场操作需要的优点，利用数值法求解油藏各层的压力分布。对于某个注水或者注汽开发处于中后期的油田（或者一个区块）来讲，某段时间内的压力分布趋势基本认为是稳定的，变化较小。利用数值方法求解一定注采量情况下的压力分布趋势是合理的和可行的。（2）利用解析法中浓度的求解不存在任何截断误差，以及浓度的解总是位于合理解范围内的优点。对于一维情况来讲，产出浓度的解析解在时间以及一维空间上