基于效率评价指数熵值赋权综合评价方法

基于效率评价指数熵值赋权综合评价方法

ID:5996840

大小:31.00 KB

页数:9页

时间:2017-12-30

基于效率评价指数熵值赋权综合评价方法_第1页
基于效率评价指数熵值赋权综合评价方法_第2页
基于效率评价指数熵值赋权综合评价方法_第3页
基于效率评价指数熵值赋权综合评价方法_第4页
基于效率评价指数熵值赋权综合评价方法_第5页
资源描述:

《基于效率评价指数熵值赋权综合评价方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、基于效率评价指数熵值赋权综合评价方法  【摘要】综合评价对存在有投入与产出关系的指标进行评价时忽略了系统中投入与产出的效率,造成系统的实际运行状况不能得到客观存在、公正的衡量。本文介绍了一种在传统的以熵值赋权为基础的综合评价方法基础上引入数据包络分析的效率评价指数的综合评价方法,在评价中能突出投入与产出的相对效率的模式,并通过“双三角洲”城市环境治理水平的实例应用加以阐释。【关键词】效率评价;熵值赋权;综合评价;环境治理一、引言9“双三角洲”(长江三角洲、珠江三角洲)包括了代表中国经济发展较高水平的上海、江苏、浙江、广东四省25个城市。为了保

2、护环境,减轻工业发展给环境带来的影响,“双三角洲”各城市在保证经济平稳较快发展的同时,也不断加大环保的力度,用于建设环保设施的资金不断增加,控制城市废气、固体废弃物、废水的排放和生产,25市工业废水排放达标率超过95%,工业固体废弃物利用量也普遍超过了90%。但是,由于“双三角洲”25个城市地理环境、发展水平不尽相同,各城市环境治理投入和产出的效率有所差别,部分城市投入少成效好,相反有些城市投入大成效却不明显,为了对各城市环境治理进行综合评价,需要结合投入产出效率对综合评价得分进行相应调整,以更好地反映各城市在环境治理方面所做的努力和取得的成

3、效。二、基于效率评价指数的熵值赋权综合评价法(一)评价方法的设计基于效率评价指数的熵值赋权综合评价法是在传统的综合评价的基础上,将评价结果与投入产出绩效结合对考察对象进行评价,即保留了综合评价的全面性也反映了投入产出的效率。首先,利用熵值赋权分别计算各市在环境治理方面的投入与产出的综合得分,该分值反映了各市在环境治理中的总体水平;其次,引入数据包络分析中的投入和产出效率,该效率指数反映了地区的在环境治理中的投入和产出效率;最后,利用DEA模型的效率结果对所得到的评价单元的得分进行效率调整,得到最终的评价结果。根据DEA的基本原理,当两评价单元

4、的产出值相同而投入规模不同时,若其中一单元的投入大于另一单元的投入,表明其产出效率较低,因此,对此单元的评价得分进行适当调整可以反映评价对象的投入产出效率,从而更客观地衡量评价单元的水平。(二)熵值赋权法熵值赋权法是一种根据各项指标所观测值所提供的信息量的大小来确定指标权数的方法,它是一种客观的赋权方法。设xij(i=1,2,…,n;j=1,2,9…,m)为第I个系统(被评价对象)中的第j项指标的观测数据,xij≥0。(1)计算第j项指标下,第i个被评价对象的特征比重:。(2)计算第j项指标的熵值:,其中,k>0,ej>0。如果xij对于给定

5、的j全都相等,则pij=1/n,此时ej=klnn。(3)计算指标xj的差异性系数。对于给定的j,xij的差异越小,则ej越大,对于被评价对象间的比较作用越小;当ij的差异越大,则ej越小,该指标对于评价对象的比较作用越大。因此,定义差异系数gj=1-ej,gj越大,越应重视该项指标的作用。(三)数据包络分析方法论引入数据包络分析模型,假定一个生产系统中有n个相互独立的决策单元DMUj(j=1,2.…n),每个决策单元组织m种资源(投入)Xi=(X1j,X2j,…,Xmj)T,生产s种产品Yr=(Y1j,Y2j,…,Yrj)T其中,Xij为第

6、j个决策单元对第i种类型输入的投入量,Yrj为第j个决策单元对第r种类型输出的产出量,vi为对第i种类型输入的的一种度量(权),ur为对第r种类型输出的一种度量(权),而且Xij>0,Yrj>0,vi≥0,ur≥0,i=1,2,…,m;r=1,2,…,s;j=1,2,…,n。DMUj的输入和输出向量分别为Xi=(X1j,X2j,…,Xmj)T;Yr=(Y1j,Y2j,…,Yrj)T,j=1,2,…,n。9设DMUj0的输入输出为(xj0,yj0),在常用的CCR模型上增加凸约束评价DMUj0相对有效性的C2GS2模型(线性规划)为:θ表示投资

7、缩小化率,α表示扩大比率。这个模型构造出某个虚拟的DMU,这个虚拟的DMU的投入量是,产出量是是权重,这个构造出的DMU即可以用来评价第j0个DMU的输入和输出的相对效率。从约束条件来看,求解的是在产出不小于第j0个DMU的条件下,尽可能小的投入量。θ值为1,说明无法通过权重组合使得在产出不减少的情况下投入减少,DMU投入有效;否则就存在通过权重组合的θ值小于1的虚构DMU,可以用更少的投入达到同样甚至更多的产出,决策单元不是有效的生产活动。α值为1,说明无法通过权重组合使得在投入不减少的情况下产出增加,DMU产出有效;否则就存在通过权重组合

8、的α值大于1的相同的产出可以由更少的投入达到,说明DMU不是有效的生产活动。(四)评价调整利用C2GS2模型可以得到面向输入和输出的相对有效性,用于评价单元当前评分

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。