浅谈关系数据库与nosql非关系数据库

《浅谈关系数据库与nosql非关系数据库》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、浅谈关系数据库与NoSql非关系数据库　　【摘要】通过介绍关系型数据库及其在应用中存在的问题，引出了NoSQL数据库概念，然后介绍NoSQL数据库的特点、分类及不足，进而总结关系型数据库和NoSQL数据库结合使用所适用场合。【关键词】关系数据库；非关系数据库；NoSql前言从上个世纪60年代至今的半个世纪，数据库技术伴随着信息技术的发展不断发展，到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段，在数据库系统阶段又经历了网状数据库、层次数据库和关系数据库阶段，进二十来年，关系数据被广泛使用，发展成主流，但随着互

2、联网技术的蓬勃发展，关系数据库使用遇到了一些新的问题，为应对这些新的问题，近两年来非关系数据库NOSql越来越引起人们的注视，得到了快速发展。1关系数据库1.1关系数据库的简介8支持关系模型的数据库系成之为关系数据库，是目前各类数据库中使用最为广泛的数据库系统。关系数据库在经过二十几年的发展，已经变的功能强大，使用广泛，产品成熟的数据库系统，现在使用主流的数据库都为关系型数据库，比较熟悉的如SQLServer、Mysql、Oracle、Sybase、Informix、DB2等。在网络上使用比较广泛的是SqlServe

3、r、Mysql和Oracle。1.2关系数据库的特点关系数据库是支持关系模型的数据库系统。而关系模型是由二维表来表示实体和实体间联系的模型。使用二维表存储数据，对使用者来说很直观，更容易理解。使用关系数据库的优势主要表现在以下几个特性：（1）操作方便性。通过开发应用程序和数据库连接，用户能方便的对数据库中数据进行操作，特别对没有数据库基础的人，也可以通过数据库管理系统，直接在数据库中操作。（2）易于维护性。关系数据库在完整性约束中提供了实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性，通过完整性约束可以大大降低了数据存储的冗

4、余及数据不一致的概率。（3）访问数据的灵活性。关系数据库中提供了诸如视图，存储过程，触发器，索引等对象，是访问数据更加灵活。1.3目前关系数据库面临的问题随着互联网技术的发展，尤其是web2.08技术使用，更注重用户和服务器以及用户和用户之间的交互作用，用户成为既是网站内容的浏览者，也是网站内容的制造者。例如：博客（BLOG）、社会网络（SNS）、以及现在比较热的微博等。对于在使用web2.0技术并且访问量比较大网站，使用传统关系数据库就会遇到一些问题，主要表现在以下几点：（1）对数据库高并发读写的需求Web2.0网

5、站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，无法使用动态页面静态化技术，因此数据库的并发负载非常高，往往要达到每秒上万次的的读写请求，此时服务器上的磁盘根本无法承受如此之多的读写请求。（2）对海量数据的高效率存储和访问的需求对于大型的社交网站网站，每天用户产生海量的用户动态，随着用户的不断增减，一个数据表中的记录可能有几亿条，对于关系型数据库来说，在一个有上亿条记录的表里面进行SQL询，效率是极其低下的。一些大型Web网站的用户登录系统也是如此，如腾讯、163邮箱都有数亿的帐号。（3）对数据库的高扩展性和

6、高可用性的需求在基于Web的架构中，数据库是最难进行横向扩展的，当用户量和访问量增加时，数据库没有办法像WebServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务结点来扩展性能和负载能力，对于很多需要24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统的升级和扩展往往需要停机维护。2非关系数据库NoSql2.1NoSql概述8NoSql是应对关系数据库出现的问题而发展起来的，近几年随着web2.0技术的广泛应用，NoSQL得到了快速的发展，NoSQL数据库指的是非关系性的、定义不是很明确的数据存储仓库。NoSQL数据库不再使用关系模

7、型的概念，放弃了使用SQL语句对数据库进行操作。NoSQL数据库根据数据的存储模型和特点又分为很多种类。主要有（1）面向列的存储系统。按列存储，区别于关系数据库中按行存储，容易扩展，适用与存储海量数据，对一个或几个字段进行查询的效率很高，但在复杂查询功能比较弱，如多表联合查询。此类数据库产品有BigTable、Hbase、assandra和Hypertable。（2）面向文档存储系统。保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。用JSON或类JSON格式进行存储，存储的内容是文档型的，文档中的格式是自由的。此类数据库

8、产品有MongoDB和CouchDB。（3）键-值（key/value）存储系统。是最简单的Nosql系统，具有极高的并发读写性能。通过key能够快速查询到value，并且不考虑value的格式。此类数据库产品有TokyoCabinet/Tyrant、BerkeleyDB、MemcacheDB和Redis。（4）图存储系统。图形关系的最佳存储模