云计算与云数据管理技术探析

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1、云计算与云数据管理技术探析　　摘要随着全球化经济的来临，企业的数据成几何速度增长，面对这些海量数据如何保存和管理成为众多学者探讨的话题。随着新技术的发展，云计算和云数据成为解决海量数据存储管理的新技术。云计算和云数据的管理促进了信息技术领域向专业化，集成化以及规模化方向转变，极大改进数据管理技术。伴随着经济社会发展的需要，对云端数据的处理提出越来越高的要求，怎样更好的运用云计算技术成为必须要探讨的领域。关键词云计算；云数据；管理技术中图分类号：TP315文献标识码：A文章编号：1671—7597（2013）032-0

2、07-015在过去，为了实现更大的范围的资源共享和高效率的低成本计算，在充分利用网络计算与存储资源的基础上，提出许多类似云计算的模式如软件即服务（SAAS）、平台即服务（PAAS）、按需计算、互联网计算等的新理念，在这些理念研究和发展的基础上，“云计算”概念才被正式提出，因其清晰的商业概念和模式引起广泛的关注和了解，受到学术界和工业的普遍称许，成为近几年最具影响的信息技术之一。继亚马逊提出简单存储服务S3和弹性计算云EC2，“云计算”发展的新阶段正在来临，本文在这样的背景下对当前的云计算发展提出自己的理解和思考，目前

3、网络的数据数据管理正在向云数据管理技术发展，一个全新的管理研究领域正在形成。本文介绍了云计算技术和数据管理技术的基本原理，分析云数据管理领域的主要研究方向。1云计算技术现代社会每天的信息如海量般涌入，用户对技术及的存储能力提出越来越多的要求，云计算作为一项正在兴起的信息技术，因其改变传统用户使用计算机的模式，根据客户的要求提出不同的存储能力、应用服务能力和按需分配的能力，用户在体现计算资源时很便捷和自由，同时降低使用硬件和软件采买费用，云计算在面对极大的分布式模块提出了分布式系统和网格计算的新概念，应用的重点在于以巨

4、大的数据存储功能来提高计算的效率，通过以上种种还延展出其他的应用形式。当前的云计算不在仅限于计算这个问题的本身，现在仍需配合其他的成果和技术来提升云技术的基础功能。5云计算以互联网为载体提供平台、软件和基础架构的服务，以虚拟技术为基础，整合可扩展的海量数据、应用、计算、存储等分布式计算资源协同超级计算模式的运行。目前云计算的概念和分类初步区分，云计算究竟反映怎样的价值更为重要。云计算最核心的是使得计算资源可以实现动态的分配，消费者在无需困扰复杂的技术前提下最大限度实现使用功能。云计算机构分为公有云和私有云两种，实现改

5、善业务，降低成本好精简数据等核心价值。云计算的一个重要价值是软硬件需求的按需扩展能力，完全脱离“本地”计算、数据资源的云计算只是一种比较理想的状态，考虑到私有云、遗留系统、可靠性、安全性等因素，云计算具有整合资源按需扩展方面的特殊意义。云计算在传统电信增值服务的基础上进行一些开拓和延伸，给互联网用户提供信息技术基础资源，在很大程度上减低互联网用户的使用成本，用户可以投入更多的时间和精力关注自身业务的发展。云计算将大量计算分布在分布式计算机之上，数据中心运行更接近互联网的运行模式，企业根据自身的需求转换相关资源，并有效

6、实现和促进企业的管理。云计算因宽带接入、按需服务、虚拟化资源池等特点，对当前的信息技术系统带来巨大的有挑战和风险，对未来云计算技术的发展提出了更高层面的要求。2云数据管理技术云数据管理系统基础理论建设日渐成熟和完善，但也存在一些无法解决的问题和困境，云计算搭建平台用户数据的分隔问题，在数据因为意外丢失时怎样高效5修复和恢复的技术，在应对完全认证和外部审计时云数据体现出的一致性和安全性，云计算支持传统网路数据管理系统和数据库管理系统，在云数据管理方式的变换方面研究，将原有的数据库查询功能增强，目前在研究领域运用S3、H

7、DFS、GFS等文件系统可以很好的解决云计算中大量的数据集合问题，对于云端出现的大量数据进行有效解读，结构化数据管理在依靠专门数据管理的同时，两者之间的关系也很微妙，相类似于一方负责文件组织一方负责数据管理，云数据管理应该着眼于云计算中大量数据精准定位和数据集合的高效管理，只有高效的管理模式才能适应不断海量的信息冲击。5谷歌目前运用BigTable作为有效管理大规模结构化数据的分布式存储系统，在继网络数据管理系统和数据库管理系统之后，云数据管理系统成为一个重要发展阶段，云数据管理技术大规模、结构化、分布式等特点出发，

8、把BigTable等分布式数据管理系统演化系统界定为云数据管理系统，它在应用上为客户提供方便快捷的数据模型，提供高效的数据读取率，但是不完全支持关系数据结构。为了实现原有数据系统的逐渐丰富化和多元化，不断提高查询的功能和索引功能，云数据服务智能和数据挖掘等方面亟待提高。我们相信在技术的创新与变革过程中，厚重的沉淀一定会提供更多的支撑力，随着人们