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1、《遥感原理与应用》课程上机班级：测绘工程08-3学号：姓名：王浩目录一、实验目的2二、实验数据介绍2三、实验过程3（一）ENVI软件初步学习31.常见数据的输入32.可用波段列表3（二）影像增强处理41.对比度拉伸41.1.线性变换：41.2.分段线性拉伸51.3.Gaussian拉伸51.4.Equalization.51.5.平方根拉伸61.6.自定义拉伸和直方图拉伸61.7．直方图规定化71.8.空间域滤波增强82.频率域滤波增强112.1傅立叶变换112.2定义FFT滤波器122.3反向FFT变换122.4定义FFT滤波器132.5反向FFT变换143．彩色增强143.1．真彩色增强
2、处理：143.2.伪彩色密度分割153.3.假彩色合成163.4彩色变换174.色彩拉伸：194.1去相关性拉伸194.2Photographic拉伸204.3饱和度拉伸205．多图像代数运算215.1差值运算215.2比值运算225.3混合运算235.4植被指数246.多光谱图像变换：266.1主成分分析266.2缨帽变换28ENVI初步学习和影像增强处理一、实验目的通过本次实验对ENVI软件的初步学习和操作，了解遥感图像处理的基本原理、ENVI软件的结构及基本操作步骤，能对遥感图像进行基本的处理，并对遥感原理与应用这门课程所学基本理论作进一步掌握，使理论与实践相结合。对于遥感图像增强与变
3、换这次上机实验应该掌握改变图像的灰度等级，提高图像对比度；消除边缘噪声，平滑图像；突出边缘或线状地物，锐化地物；合成彩色图像。具体完成实验如下：直方图的概念、生成方法，通过对不同图像直方图的比较，理解直方图所反映的图像性质；空间域增强包括线性变换、非线性变换、直方图均衡化及直方图规定化、图像平滑及锐化；频率域滤波增强即傅立叶变换进行图像平滑及锐化；彩色增强包括伪彩色增强、假彩色增强、及彩色变换；多图像代数运算包括差值法、比值法、混合运算法、及植被指数（NDVI求解）；多光谱图像变换包括主成分变换及缨帽便换。通过以上方法实现突出相关的专题信息，提高图像的视觉效果，是分析者更容易地识别图像内容，
4、从图像中提取更有用的定量化信息。二、实验数据介绍本次实习的数据为ENVI4.1自带的数据:wanghao.img为LANDSAT的TM数据。实验美国发射的LANDSAT的TM数据分7个波段,其中6个波段波长范围为0.45～2.35μm,空间分辨率为30m,时间分辨率为16d,其中TM5对线性构造反映清晰,一个热红外波长范围为10.4～12.5μm,空间分辨率为120m,TM10.45-0.52um蓝波段：对叶绿素和夜色素浓度敏感，对水体穿透强，用于区分土壤与植被、落叶林与针叶林、近海水域制图，有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。TM20.52-0.60um,绿波段：对健康茂盛
5、植物的反射敏感,对力的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征。在所有的波段组合中，TM波段－2的分类精度是最高的，达到了75.6%。从单时相遥感影像的分类来讲，这种分类精度只相当于中等水平。但若从多时相图像的角度来看，这一精度则相当于在采用分类后比较法时，每一景图像的平均分类精度需达到86.9%的水平②，而这种分类精度，特别是在山区，其实已经是比较好的了。TM30.62-0.69UM,红波段：叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤
6、,植被,水中泥沙等方面。TM40.76-0.96UM近红外波段：对无病害植物近红外反射敏感，对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,水域测量，生物量测定及水域判别。TM51.55-1.75UM中红外波段：对植物含水量和云的不同反射敏感，处于水的吸收波段,一般1.4-1.9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力，可判断含水量和雪、云。在TM7个波段光谱图像中，一般第5个波段包含的地物信息最丰富。TM61.04-1.25UM远红外波段：可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,
7、以及监测与人类活动有关的热特征,作温度图，植物热强度测量。TM72.08-3.35UM,中红外波段,为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物.三、实验过程（一）ENVI软件初步学习1.常见数据的输入选择File>OpenImageFile.当出现EnterDataFilename对话框，点击文件名，再点击“OK”或“Open”以打开选
