医学期刊新冠肺炎组稿策略.doc

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1、医学期刊新冠肺炎组稿策略一、引言突如其来的新冠肺炎是近百年来人类遭遇的影响范围最广的全球性大流行病。面对这场严峻的疫情，很多科技期刊通过开辟专题、稿件绿色通道等多种组稿约稿方式，收集临床抗击疫情的最新成果，充分利用数字出版、网络首发、新媒体推广等多种传播方式，以最快的速度发表相关文献，为临床一线医生战胜疫情提供了强有力的学术支持，做出了卓越的贡献［1］。知识图谱是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系［2］。知识图谱可以把复杂的知识领域通过数据

2、挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，搭建起从数据挖掘到知识发现之间的桥梁，为科学研究提供切实、有价值的参考［3-4］。本文拟从数据挖掘的角度，对疫情期间发表的新冠肺炎诊治相关的中文文献进行可视化分析，从中发现国内新冠肺炎研究领域的热点及发展趋势，以期为中文医学期刊在后疫情时代的新冠肺炎相关稿件筛选组织工作提供参考。二、疫情期间医学期刊发表新冠肺炎相关论文情况国内疫情从3月份开始得到有效控制，国内新增病例数量显著降低，综合考虑医学期刊出版时滞，本文将3月31日作为时间节点，分别统计了2020年1月1日至20

3、20年3月31日、2020年4月1日至2020年7月31日两个时间段的医学期刊出版情况。（一）检索条件采用专业检索方式在中国知网中进行检索。首先，采用检索式SU=（’新型冠状病毒肺炎’+’新冠病毒肺炎’+’新冠病毒’+’COVID-19’+’新型冠状病毒’）-’教学’，检索文献主题为新冠肺炎中除教学研究以外的文献；然后采用检索式SU=（‘诊断’+’治疗’4学海无涯）在结果中进一步检索与新冠肺炎诊断或治疗相关的文献。两个检索时间范围分别是2020年1月1日至2020年3月31日和2020年4月1日至2020年7月31日。文献类型为期刊；语言为

4、中文；文献分类为基础科学、医药卫生科技。（二）两个时间段文献机构分布比较经检索，2020年1月1日至2020年3月31日和2020年4月1日至2020年7月31日两个时间范围分别检出795、900条文献，发文数量基本相当。1～3月文献分布机构排名前10位的依次是：华中科技大学同济医学院附属同济医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、四川大学华西医院、上海中医药大学、武汉大学中南医院、四川省医学科学院•四川省人民医院、中国中医科学院、北京中医药大学、复旦大学附属中山医院、武汉大学人民医院；4～7月文献分布机构排名前10位的依次是：华中科技大

5、学同济医学院附属同济医院、四川大学华西医院、湖北中医药大学、浙江大学医学院附属第一医院、湖北省中医院、武汉大学人民医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、北京中医药大学、上海中医药大学、武汉火神山医院。比较两个时间段文献机构分布情况可以发现，疫情期间发表新冠肺炎诊治相关文献的机构多分布在湖北、四川、北京、上海，但与1～3月相比较，4～7月的高发文机构中，中医药大学或中医药大学附属医院的数量有所增加，排名也有提高，并且在前10位的高发文机构中，湖北地区机构占比更大。三、基于Citespace的新冠肺炎文献可视化分析4学海无涯将文献检索时间范

6、围合并为2020年1月1日至2020年7月31日，共检出1695条文献，分别排除无作者文献，最终纳入1590条文献记录，以Refworks格式导出，将筛选出的文献记录导入Citespace5.6.R3软件转换为Wos格式。根据检索条件，选择时间跨度为2020—2020年，时间节点为1年，阈值设置为Top50perslice（每部分前50名），根据研究目的分别选择author/institute/keyword（作者/机构/关键词）作为分析内容进行分析。（一）作者合作知识图谱。以“author”为网络节点，获得85个节点，81条连线，密度为0

7、.0227的作者合作知识图谱，见图1。图中每个节点代表一个作者，连线代表作者间的合作关系，节点字体越大、颜色越深说明该作者发文量越多，作者合作关系的聚集也揭示了科研团队的构成和团队合作情况。如边原、张伯礼、王玉光、刘清泉、张志明等均为高发文作者，从图中也可以看到张伯礼、刘清泉的团队之间连线较多，说明这两个团队之间的合作较多，而张志明团队的团簇与其他团队几乎没有连线，说明他们和其他团队的合作较少。（二）中文文献合作机构网络。以“institute”为网络节点，获得57个节点，35条连线，密度为0.0219的机构合作网络。由图2可见，新冠肺炎诊

8、治中文文献的发文机构表现为以中医药类高校及其附属医院/中医医院居多（如湖北中医药大学、湖北省中医院、天津中医药大学、中国中医科学研究院中药研究所、首都医科大学附属北京中医医院等）