第一章条码与自动识别技术概论.ppt

《第一章条码与自动识别技术概论.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、条码与自动识别技术物流是从需方向供方转移的过程，物流细分下来包含7大功能环节：包装、搬运装卸、运输、配送、储存、流通加工、信息管理。包含这7大功能环节的一个或者多个都可以称为物流。物流管理的目标是降低成本，提高效率。相关物流技术的应用是这一目标得以实现的关键第一章概论概念自动识别技术是将信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，它是以计算机技术和通信技术为基础的综合性科学技术。动识别技术近几十年在全球范围内得到了迅猛发展，初步形成了一个包括条码、磁识别、光学字符识别、射频、生物识别及图像识别等集计

2、算机、光、机电、通信技术为一体的高技术学科。概念自动识别技术的定义:自动识别技术是指通过非人工手段获取被识别对象所包含的标识信息或特征信息，并且不使用键盘即可将数据实时输入计算机或其他微处理器控制设备的技术。概念识别:对于人类而言，识别就是辨别、辨认的过程，将观察样本与记忆影象相对比，评价是否一致。人脑是个具有海量存储的数据库、信息库、知识库，人类通过感官把看到的、听到的、嗅到的、尝到的与触摸到的事物都储存在大脑里。当再次遇到以前接触过的事物时，就会将此事物与大脑中的记忆影象比对，判断两者是否相同，有何差

3、异。概念识别:对于机器而言，识别即指自动识别，首先传感器获取信号，然后电脑对某些物理对象进行认定或分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与客观事物相符。也就是说，用机器来实现人对各种事物或现象的检测、分析、描述、辨识和判断的过程。概念本门课程研究的是通过机器的自动识别。这就需要把人们的知识和经验教给机器，为机器制定一些规则和方法，并且让机器具有综合分析和自动分类的判断能力，以使机器能够完成自动识别的任务。当机器学会自动识别后，可以完成人们自己难以完成的工作。自动识别AUTOID条码识别生物识别IC

4、卡射频识别图像识别语音识别指纹虹膜等识别手写体识别光学符号识别OCR……二维条码一维条码自动识别技术的研究领域自动识别技术的研究领域自动识别技术是一门包括条码技术、射频技术、人体生物特征识别、磁及智能卡识别、图像识别等内容的新兴学科。可以预料，随着科学技术的飞速发展与市场多样化的需求，自动识别技术的研究领域还将不断的得到拓展。指纹识别读卡器指纹识别门禁系统自动识别技术案例一汽车牌号自动识别一体机自动识别技术案例二自动识别系统的构成自动识别系统是一个以信息处理为主的技术系统，它的输入端是将被识别的信息，输出

5、端是已识别的信息。自动识别系统被识别信息已识别信息信息载体信息获取装置信息处理信息识别结论信息自动识别系统的构成自动识别系统的输入信息分为特定格式信息图像图形格式信息特定格式信息就是采用规定的表现形式来表示规定的信息，如条形码符号、IC卡中的数据格式都属于此类。自动识别系统的构成图像图形格式信息则是指二维图像与一维波形等信息，如二维图像所包括的文字、地图、照片、指纹与语音等一维波形均属于这一类。自动识别系统的构成这是一种最抽象也是最一般的自动识别系统模型。此模型适用于自动识别技术的各个研究领域。如果分别深

6、入研究各个领域，可以在此模型的基础上再具体化，此时只需考虑“处理信息”这一功能单元的具体内容。不同类别的输入信息对应着不同的自动识别系统模型，也就是说，不同类别的输入信息对应着不同的“处理信息”部分。信息载体信息获取装置信息处理信息识别结论信息自动识别系统的构成特定格式信息由于其信息格式固定且具有量化特征，数据量相对较小，所对应的自动识别系统模型也较为简单。例如:条形码识别模型与一般自动识别系统模型的对比。信息处理(译码)信息识别(比对)结论信息(编码)信息载体信息获取装置信息处理信息识别结论信息自动识别

7、系统的构成图像图形格式信息的获取信息和处理信息的过程较特定格式信息来说要复杂得多。首先它没有固定的信息格式；再者为了让计算机能够处理这些信息，必须使其量化，而量化的结果往往会产生大量的数据；最后还要对这些数据作大量的计算与特殊的处理。自动识别系统的构成例如:指纹识别系统模型与一般自动识别系统模型的对比。图像预处理特征提取特征的比对（匹配）指纹分类是与否数据库信息载体信息获取装置信息处理信息识别结论信息自动识别的目的与意义对于一个以信息处理为主的技术系统的研究，归根到底是一个获得信息、加工信息和利用信息的问

8、题。自动识别技术是一门主要以计算机科学与信息科学为理论基础的学科，它以获得信息、加工（识别）信息为主要的技术实施过程，利用其结果可作为管理工作的决策信息或自动化装置等技术系统的控制信息。自动识别的目的与意义自动识别技术最基本与最主要的目的就是提供一个快速、准确地获得信息的有效手段，以解决由于计算机数据输入速度慢、错误率高等造成的“瓶颈”难题。很长一段时间，计算机技术的数据处理、信息管理、自动控制等方面都得到了飞速的发展，而在数