最新1-回归分析PPT课件.ppt

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1、1-回归分析课程内容回归分析回顾自回归分析空间插值方法区域化变量克里格方法随机模拟其它泉流量预测模型（确定模型）确定性与随机性Qt数据排序与分组数据描述直方图1、均值一、集中参数2、中值3、众值MeanModeMedian数据描述直方图二、离散参数1、方差（标准差）2、变差系数A、标准差20，均值10B、标准差30，均值3000变差系数2变差系数0.01数据描述直方图三、形态参数Cs=0Cs<0Cs>0Ce=0Ce>0Ce<0峰度系数偏态系数1、偏态系数2、峰度系数数据描述变量间的关系1、函数（确定）关系2、相关关系变量关系相关性度量相关系数：协方差：相关系数—单位协方差变量关系相关性分类

2、完全相关、不完全相关、和不相关正相关和负相关线性相关和非线性相关单相关、复相关和偏相关注意：假相关现象变量关系一元线性回归回归模型确定回归系数回归模型检验回归分析一元线性回归模型其中同服从于正态分布相互独立，回归分析y确定回归系数由观测值确定的回归函数，应使得较小。设：x：自变量；：因变量；a、b：待定系数。残差：残差平方和：回归分析确定回归系数(续)最小二乘法确定系数a、b将方程简写成：回归分析确定回归系数(续)回归方程自由度n-2回归系数计算数字特征值计算回归分析回归模型相关系数检验1、平方和分解式D＝E+Ry离差平方和＝残差平方和+回归平方和2、相关系数相关系数越接近于1，残差越小，

3、回归模型越精确回归分析回归模型相关系数检验F-检验构造统计量：该统计量服从自由度为（1，n－2）的F分布。在给定显著水平a的情况下，与F分布表中Fa（1，n－2）值比较，若F>Fa（1，n－2），则两变量之间的线性相关关系是显著的。回归分析回归模型相关系数检验t-检验构造统计量：在给定显著水平a的情况下，与t分布表中ta（n－2）值比较，若t>ta（n－2），则两变量之间的线性相关关系是显著的。回归分析一元非线性回归1、抛物线型→→2、幂函数型3、对数型外推限度：2.5~3.0•smax地下水动力学中Q～s曲线预报水量方法回归分析水位降深s（米）1.392.893.845.09流量Q（升/

4、秒）78141163190多元线性回归3.4.1多元线性回归方程b0：常数项；bi：偏回归系数残差平方和回归分析为了便于叙述，考虑两个自变量的情况用最小二乘法确定系数计算多元线性回归方程系数回归分析计算多元线性回归方程系数方程1：方程2：方程3：回归分析计算多元线性回归方程系数协方差矩阵回归分析显著性检验1、拟合优度检验总离差平方和：残差平方和：回归平方和：相关系数：平方和分解：残差平方和与相关系数回归分析2、回归方程显著性检验第一步，作出假设:备择假设H1：b1,b2,…,bk不同时为0第二步，在成立的条件下，计算统计量第三步，查表临界值回归分析对回归系数3、回归系数显著性检验进行显著性

5、检验，步骤如下：回归分析逐步回归方法*表示在0.1水平上显著**表示在0.01水平上显著回归分析多项式线性化n次多项式作变量替换变为多元线性回归问题。回归分析诊断学黄疸一、概述1、定义：黄疸是由于血清中胆红素升高致使皮肤、粘膜、巩膜发黄的症状和体征。它既是一种症状，又是一种体征。2、胆红素的正常值：血清胆红素≤17.1μmol/L，为正常。3、胆红素的异常值：（1）17.1μmol/L＜血清胆红素＜34.2μmol/L，为“隐性黄疸”；（2）血清胆红素≥34.2μmol/L，为“显性黄疸”。二、胆红素的正常代谢：1、来源：（1）主要：占80%-85%,由体内红细胞分解后的血红蛋白产生；（2

6、）次要：占15%-20%,由骨髓幼稚红细胞的血红蛋白及肝内含有亚铁血红蛋白的蛋白质产生，称“旁路胆红素”。2、胆红素的代谢示意图：4、分类：（1）病因学分类：①溶血性黄疸；②肝细胞性黄疸；③胆汁淤积性黄疸（阻塞性黄疸）；④先天性非溶血性黄疸。（2）按胆红素性质分类：①以非结合胆红素增高为主的黄疸；②以结合胆红素增高为主的黄疸。血红蛋白非结合胆红素与葡萄糖醛酸结合结合胆红素红细胞单核－巨噬细胞系统循环血液尿胆原粪胆素尿胆原尿胆素胆红素的肠肝循环肾肝肠门静脉胆红素的正常代谢示意图小结：（1）血红蛋白→非结合胆红素→结合胆红素→尿胆素/粪胆素；（2）由结合胆红素→尿胆原→结合胆红素→尿胆原……的

7、过程称为“胆红素的肠肝循环”;（3）血清总胆红素(TB)等于血清中非结合胆红素(UCB)与结合胆素(CB)之和,前者占80%,后者占20%;（4）非结合胆红素(UCB)：不溶于水，不从尿液排出；结合胆红素(CB)：溶与水，可从尿液排出。血红蛋白非结合胆红素与葡萄糖醛酸结合结合胆红素单核－巨噬细胞系统循环血液尿胆原粪胆素尿胆原尿胆素肾肝肠门静脉溶血性黄疸发生机制示意图大量溶解红细胞（1）机制：溶血性疾病（先天/后天）为病因