第一至三章SPSS的安装与使用.doc

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1、第一章SPSS的安装与概貌第一节SPSS的安装1。1。1SPSS简介1。1。2SPSS的安装第二节SPSS的界面初识1.2。1SPSS的启动1.2.2SPSS的主窗口1.2.3SPSS的菜单1.2.4SPSS的其他窗口1.2。5SPSS的退出1。2.6SPSS的求助系统第一节SPSS的安装1。1.1SPSS简介SPSS的全称是:StatisticalProgramforSocialSciences,即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。SPSS原是为大型计算机开发的,其版本为SPSSx,80年代初,微机开始普及以后,它率先推出了微机版本(版本为SPSS/

2、PC+x.x),占领了微机市场,大大地扩大了自己的用户量,我国目前正在使用的用户中,绝大部分是使用3。0—4.0版本。80年代末,Microsoft发表Windows后,SPSS迅速向Windows移植。至1993年6月,正式推出SPSSforWindows6。0版本。该版本不仅修正了以前版本的错误,改写一些模块使运行速度大大提高。而且根据统计理论与技术的发展,增加了许多新的统计分析方法,使之功能日臻完善.与以往的SPSSforDOS版本相比,SPSSforWindows显得更加直观易用。首先,它采用现今广为流行的电子表格形式作数据管理器,使用户变量命名、定义数据格式、数据输入

3、与修改等过程一气呵成,免除了原DOS版本在文本方式下数据录入的诸多不便;其次,采用菜单方式选择统计分析命令,采用对话框方式选择子命令,简明快捷,无需死记大量繁冗的语法语句,这无疑是计算机操作的一次解放;第三,采用对象连接和嵌入技术,使计算结果可方便地被其他软件调用,数据共享,提高工作效率。作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能,几乎无所不包。本使用指导以SPSSforWindows6。0为蓝本,以医学领域的相关资料为例子,简单明了地介绍它的具体使用方法. 1。1.2SPSS的安装SPSSforWindows6。0共有7个部分

4、,包括:Base、Pro.Stats、Adv.Stats、Tables、Trends、Categeries和LISREL。具体内容介绍如下,用户可根据自身需求选择性安装,这样既节省硬盘空间,又方便使用。Basesystem(基本统计系统)ACF(时间序列研究中的自动相关分析)97KAggregate(数据文件的汇总)106KAnova(方差分析)137KAutorecode(变量自动赋值处理)49KCorrelations(相关分析)73KCrosstabs(列联表处理)302KCurvefit(11种曲线模型的拟合)125KDate(变量定义与数据录入)155KDescrip

5、tives(均数、标准差等的描述性统计及Z—分数转换)79KExamine(数值分布形式的探究)290KFit(定义程序运行条件)94KFlip(数据行列转换)44KFrequencies(频数表分析)121KGraph(统计图制作)219KList(原始数据显示)52KMatrixData(数据的矩阵处理)81KMconvert(矩阵转化)42KMeans(均数及均数差别的显著性检验)140KMultResponse(多变量数据的处理)90KNonparCorr(非参数资料的相关分析)80KNparTests(非参数检验)199KOneway(单因素方差分析)160KPart

6、ialCorr(偏相关分析)90KPlot(曲线绘制)118KRank(等级排序、计算正态分数、百分比等分析)57KRegression(回归分析)453KReport(结果输出)226KSort(数据排序)43KSPChart(高分辨率的统计制图)94KSysfileInfo(显示SPSS格式的系统文件信息)35KTSPlot(时间序列资料的统计制图)190KT-Test(t—检验)77K基本统计系统共需硬盘空间4。1M ProfessionalStatisticsoption(专业统计系统)Alscal(利用最小二乘法处理多等级测量资料)404KCluster(聚类分析)1

7、66KDiscriminant(判别分析)435KFactor(因子分析)296KProximities(资料相似性分析)117KQuickCluster(快速聚类分析)104KReliability(可靠性分析)164K2SLS(两级最小二乘法分析)107KWLS(加权最小二乘法分析)94K专业统计系统共需硬盘空间1。9MAdvancedStatisticsoption(高级统计系统)CoxRegression(Cox回归模型)374KHiloglinear(多因子系统模式的对数线性模型)

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