公共场所中基于multi-agents人员疏散方案仿真

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1、公共场所中基于Multi-Agents的人员疏散方案仿真摘要：针对人员疏散过程当中可能会发生的突发的二次险情，以及静态疏散预案效率低的情况，建立了一种动态的疏散方案模型，根据疏散效率的时间函数，把每个需要疏散的房间和疏散通道都视为一个区域，通过计算这个区域的人数，通过率以及被疏散人员到出口的平均距离得到需要疏散的时间，综合每个区域到各个出口的最短时间，得到最短时间的疏散路径，从而优化了疏散方案。进一步假设，疏散过程当中，最优路径上会随机发生二次险情，此时利用疏散效率时间函数得到有二次险情发生时的最优疏散方案。仿真实验结果表明：动态的疏散方案优于无组织的个体逃生和单纯的静态疏散方案，提高了疏

2、散成功率和疏散效率。关键词：动态疏散方案疏散效率疏散成功率多智能体Abstract：Fortheevacuationprocessmaysuddenlyoccursecondarydanger,andthelowefficiencyofthestaticsituationofevacuationplans,establishaprogramofdynamicevacuationmodel,accordingtothetimefunctionofevacuationefficient.Eachoftheroomsandevacuationchannelsaretreatedasaregion

3、,bycalculatingthenumberoftheregion,theevacuationrateandtheaveragedistancetotheentrancetogetthetimetheyneedtoevacuate.Comparethetimeofeachareatoeachexit,gettheevacuationroutewhichusesshortesttime,andoptimizedtheevacuationplan.Then,supposethatduringtheevacuationprocess,theoptimalpathwillhaverandomse

4、condarydanger,usingthetimefunctionofevacuationefficiencytogettheoptimalevacuationplan.Simulationresultsshowthat:thedynamicoftheevacuationplanisbetterthanunorganizedindividualescapeandsimplestaticevacuationplan,andimprovethesuccessrateofevacuationandevacuationefficiency.Keywords：Dynamicevacuationpr

5、ogram,Evacuationefficiency,Successrateofevacuation,Multi-Agents0引言人员紧急疏散是当今世界安全领域研究的热点之一，然而我国人员疏散主要面临着疏散效率低,疏散动员机制和组织指挥体系不能满足现实需要等问题，计算机仿真可以解决模拟问题，它是在某些实验条件下对模型进行动态实验的一门综合性技术，可以真实的模拟紧急疏散的模型，动态的观察疏散过程，从而对疏散方案起到决策和优化作用。人员疏散仿真是人群疏散研究的一个重要组成部分，其仿真模型一般分为宏观和微观两大类。微观模型可以设置不同的参数和行为规则，更真实的模拟出个体与个体之间的不同，更可以

6、细致的模拟出个体之间的相互作用和影响。用微观模型包含更多行为细节，更能清晰的模拟现实中的人员疏散情况，方便仿真过程中对整个疏散过程和各个阶段各个主体的行为进行动态观察。所谓“人员疏散过程当中可能会发生的突发的二次险情”（以下简称“二次险情”），是指：突发性灾害发生后，在人员疏散过程中可能发生的次生灾害。比如：在某个公共场所人员疏散中，可能某个疏散出口会发生情况不明的损毁等情况。本文在已有人员疏散理论和建模方法的基础上，并在总结基于Agent技术和多智能体技术进行人员疏散建模的实践后，提出了疏散效率的时间函数，建立了动态拟定疏散预案的微观仿真模型，该模型通过动态的计算出最优路径，从而给疏散模

7、型提供动态的疏散方案（根据不同的人员情况和突发的二次险情，动态的调整疏散方案，合理的对被疏散人员进行疏散），同时，根据该方案进行微观仿真。通过疏散模型中各个主体的个体行为，观察动态方案的优越性。1人员疏散模型的前期准备1.1整体环境描述疏散模型将要模拟公共场所的建筑物实体虚拟为一个160×120的平面空间，每个坐标分别被赋属性值为：空、墙壁、障碍物、疏散出口、被疏散人员等等。每个坐标在每个时间周期内只能被赋予一个属性，不