营销数据分析------用数字说话-培训课纲.

《营销数据分析------用数字说话-培训课纲.》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、信息更丰富、操作更方便、沟通更有效——森涛培训网(www.stpxw.com)TEL：020-34071250、34071978营销数据分析------用数字说话【时间地点】2012年1月12-13日北京

2、2012年1月14-15日上海2012年3月16-17日深圳

3、2012年3月22-23日北京

4、2012年3月24-25日上海2012年5月18-19日深圳

5、2012年5月24-25日北京

6、2012年5月26-27日上海【参加对象】市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士【费用】￥2600元/人（提

7、供讲义、午餐、发票、茶点、赠送陈剑老师研发软件等）【会务组织】森涛培训网（www.stpxw.com）．广州森涛培训咨询服务中心【咨询电话】020-34071250、34071978（提前报名可享受更多优惠,欢迎来电咨询）【值班手机】13378458028【联系人】庞先生郭小姐【在线QQ】568499978【网址链接】《营销数据分析------用数字说话》(陈剑)【报名方式】您可以选择点击：1、在线提交报名表；2、邮件或传真报名表●课程背景:市场营销是企业的命脉，然而，为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法，

8、企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能，提升科学管理和科学决策的水平。●特别声明为了保证培训效果，请携带笔记本电脑并安装Office，并为excel加载分析工具库。陈剑老师课程均赠送BladeOffice工具箱，请注意核对软件日期是否为培训当天日期以

9、防假冒。●课程大纲:一、导言互联网的高速发展加上市场竞争的加剧，使得数字化营销和精确营销进入了企业的视野，并引起了营销方式的巨大改变...1.用数字说话2.数字化营销新趋势3.精确营销循环4.实施营销数据分析的系统策划和实施5.数据分析与挖掘工具简介二、指标分析指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节对各类指标进行深入解析，并试图透视指标背后的隐含信息。1.销售绩效的评估与考核2.宏观市场指标3.公司经营状况指标4.客户相关指标5.市场营销指标6.对指标的细化分析，从数据的分布趋势深入分析指标7.如何

10、将指标分解到相关影响因子8.案例演练三、常规收据收集和指标统计没有数据，营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠定坚实的基础。1.指标统计方法与来源格式2.数据来源和收集途径4感谢您的真诚，愿我们携手共进——广州森涛培训咨询服务中心公开课事业部信息更丰富、操作更方便、沟通更有效——森涛培训网(www.stpxw.com)TEL：020-34071250、340719783.数据搜集工具和手段4.数据表的规划和设计5.数据的有效期和保鲜6.将目标和KPI相连四、竞争分析企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争

11、对手的信息和策略，企业更容易成功。1.市场竞争的四个层次2.如何界定竞争对手3.竞争对手数据收集4.需求的交叉弹性5.品牌转换矩阵6.行业竞争力分析7.竞争分析矩阵五、常用分析方法数据分析需要有实际的方法和手段，以下的方法将贯穿在本课程中进行学习和演练。1.方差分析2.时间序列分析和对比分析3.频数分析4.多业务条件动态分类汇总5.可视化分段与结构分析六、市场调查与置信度分析市场调研是合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划和统计方法。1.如何策划一次市场调查2.常规调查方法和网上调查方法3.如何进

12、行进行统计学上有效的抽样调查4.理解误差的来源分析5.调研成本的策划与控制6.如何对抽样结果进行统计7.通过置信度分析计算调查误差七、客户细分与精确营销无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，而客户细分是精确营销的基础。1.精确营销大趋势2.客户细分的价值3.客户细分与“1对1营销”的区别4.基于数据驱动的细分介绍5.基于数据驱动的细分的几种方法6.客户数据库分析的RFM指标7.顾客的价值(VOC)测量8.基于聚类细分方法的演练9.细分结果的应用八、商业预测技术预测是企业重要的决策

13、依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。1.预测模型的类型概述2.如何选择合适的预测模型3.基于时间序列的一元回归预测，例如i.如何预测公司明年、后年的营业收入ii.如何预测新年度生产成本4.多元