法学大数据分析平台

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1、法学大数据分析平台北京大学实证法务研究所北京法意科技有限公司目录一、研发背景3二、产品介绍4（一）产品定义4（二）平台特点4（三）平台价值5（四）模块介绍5三、服务流程14四、应用价值15（一）面向院校：提供新颖的科研建设支持15（二）面向科研者：提供全面的科研方法论与工具支持16（三）面向教师：提供新型的科研教学支持16五、服务介绍17六、联系我们17一、研发背景大数据的浪潮正席卷全球。何为大数据？最普遍的定义是“一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管

2、理和处理”。大数据时代，法律信息呈现数量大、速率快、多样化、不稳定等特点，大数据正在挑战传统科研方式，向法学领域渗透，这意味着一场新的机遇和挑战。从统计学角度而言，大数据分析思路源于实证研究，两者均需要收集选取一定的研究样本进行分析，但相对于实证研究中的抽样样本方式，大数据更强调“大样本”甚至“全样本”，从而尽可能减少抽样误差，提高分析结果的精确度。但目前法学大数据分析研究实操过程中存在如下障碍：（1）大数据分析方法的推进是较缓慢的过程，尤其在理解和应用上均需以统计学知识做基础，对文科领域来说有点令人望而生畏，

3、虽然目前大数据分析概念得到越来越多的认同，但人们仍存在不少误解，在适合进行大数据分析的法学领域中，分析方法的选用也很不充分。（2）大数据分析的对象通常是散落于各处的文本信息，而基于文本的量化分析，一直以来都是横亘于社会科学和统计学之间的一个难题。法学研究者在数据收集方面面临着同样的问题：单凭个人力量收集研究样本比较困难，耗时耗力。主要有以下原因：①已有的研究数据积累非常少；②即使有官方数据的存在，也非常分散，不易收集。③以研究者个人身份，导致数据的获取途径受限等等。（3）研究者在数据处理方面任务非常艰巨，包括数

4、据采集、筛选过滤、各个变量的提取和量化、变量的重新定义和编码转换等等工作，面对海量数据，单个研究者很难独立完成一项研究。比如一项1000个样本、10个变量的数据整理，需要进行数据处理工作10000次。如此一来，投入数据整理的时间过多，学术课题的研究周期相应拖长。（4）大数据分析需要掌握变量设计的技术和一定的分析方法。分析框架设计和统计方法是一种思维方法和工具，作为大数据分析的基础工具，它能够在大量经验数据中发现事物的结构和规律，而中国法学界对这种技术和工具的掌握并不理想。为了解决这些障碍，北大法意结合多年法律数

5、据库研发和信息技术应用经验，协同北京大学实证法务研究所，推出法律大数据分析平台，旨在为研究者提供主题构建、变量设计、数据收集、统计分析的一体化法学实证分析支持服务,使大数据分析理念得到更好的传播和更广泛的应用，将研究人员从大量的资料整理和统计工作中解放出来，加快科研进度，提升研究成果价值含量。北大法意秉承着“实践法的精神”，愿与各大法律院校、科研机构、政法行业共同在大数据时代中开辟法学研究新领域尽绵薄之力。北京大学实证法务研究所北京法意科技有限公司二、产品介绍（一）产品定义“法学大数据分析平台”是北京大学实证法

6、务研究所和北大法意专门面向法学院校或相关科研机构、政法行业开发的，集课题资源收集、数据统计分析、科研成果共享等于一体的科研服务平台。平台根据法律院系及专业科研机构的实证分析需求，为研究者提供主题构建、变量设计、数据收集、统计分析的一体化法学实证分析支持服务,并为研究者全面掌握实证研究方法、解决研究组织管理和数据分析等难题，针对性提供实证研究的培训材料、精彩范例、文献成果、课题数据和分析工具。（二）平台特点1．灵活定制、便利高效平台提供主题分析定制服务及解决方案，根据研究者课题研究方向和主要内容，构建分析框架、进

7、行变量设计、收集分析样本，并根据变量设置情况，选择合适的分析方法进行统计分析、提供分析结果、推断研究结论，有效解决研究者实证分析难题。2．数据权威、收录全面围绕研究者主题分析需求，收集主题下全样本，涵盖各级人民法院审理、发布的判决文书，包括刑事、民事、行政、海事海商、知识产权等各种案件类型，为大数据分析提供最权威、最全面的数据样本，研究者不必再为收集数据投入过多的人力和财力。3．精准专业、行业独创平台将实证分析方法与法律大数据有机结合，以裁判文书为视角，用图表形式呈现数据的集中趋势、离散程度、概率大小，以及变量

8、之间的相关强度、决定系数等等，透射立法精神、把握案件特征及审判规律，从而为司法裁判、行为预测、法学研究提供依据。4.功能强大，简单实用平台内嵌独创的法律数据挖掘组件，利用信息技术手段对文本信息项进行拆解、提取、转化和整合等处理，同时将常用数据分析方法内嵌于平台，直接选择变量和统计分析方法，即可一键式生成多维度分析报告。5．精彩成果、多维展示根据主题特性，通过饼状图、条形图、柱状图、折线