农村小额信贷风险评估问题研究

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时间:2018-01-20

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1、农村小额信贷风险评估问题研究摘要:本文调查分析了农村小额信贷风险的各种问题,通过建立农村小额信贷的风险概念体系,重点对农村小额信贷风险进行了评估,进一步建立了利用层次分析法对小额农贷风险评估的评估模型,并合理应用信贷机构提供的实际资料结果验证了农贷风险评估模型的有用性。我国农村小额信贷制度的特点和实践,通过分析小额农贷政策与国内环境的相互影响,着重讨论风险评估尤其是小额信贷风险评估的特殊性以及具体方法。如:层次分析法、模糊综合评价方法、项目风险管理的方法、模型。首先分析层次分析法、模糊综合评价方法内容及。层次分析法是指将一个复杂得多目标决策问题作为一个系统

2、将目标分解为多个目标、多方案优化决策的系统方法,也是一种定性与定量分析相结合的系统分析方法。它的基本思路是采用递阶层次结构将目标问题相关的各种因素在深入分析实际问题的基础上,将有关的各个因素按照不同属性自上而下的分解为若干层次进行综合分析。通过对问题的逐步分解细化,按照专业领域和社会职能的不同,将专家经验引导人不同的层次中按照政策风险评价的方法;模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。它的基本思路是根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。我们从小额农贷单项信贷政策的导向效果评估

3、着手,通过我国农村小额信贷政策的风险概述进行风险评估,主要步骤如下:(1)农村小额信贷的风险识别,确定风险因素,主要依据层次分析法和模糊综合评价法来建立评价指标体系和评估模型。如(构建农户小额信贷信用风险评估模型、政策风险因素的识别模型等模型),并根据该指标体系与评估模型设计程序,建立数据库,评估指标的设定确定评价指标是整个评价体系的关键,是获得真实客观结果的前提。(2)应用层次分析法和模糊综合评价法获得指标权重。对同一层次内的风险因素进行两两比较。(3)从政府、农户、金融机构三方面对农村小额信贷进行风险评估。从政策的拟定再到执行最后到结束、农村金融体系、

4、农户信贷前与之后详细分析三者对小额农贷的风险影响因素。在此基础上重点有针对性地提出农村小额信贷业务风险的评估。Abstract:Thepaperanalyzestheriskofruralproblemsandestablishesruralsmallcreditriskconceptsystem,focusingonruralmicrofinanceriskthatitwasevaluated,furtherestablishesusinganalytichierarchyprocessforsmallagriculturalloansriskasses

5、smentmodel,andtherationalapplicationofcreditagenciestoproviderealdataresultsvalidatethecreditriskassessmentmodeltheusefulnessof.China'sruralmicro-creditsystemcharacteristicsandpractice,throughtheanalysisofsmallagriculturalloanspolicyanddomesticenvironment,mutualinfluence,discusses

6、riskassessmentespeciallymicrofinanceriskassessmentaswellasthespecialnatureofspecificmethods.Suchas:analytichierarchyprocess,fuzzycomprehensiveevaluationmethod,projectriskmanagementmethods,model.Thefirstanalysisanalyticalhierarchyprocess,fuzzycomprehensiveevaluationmethodandcontent

7、.Analytichierarchyprocessisacomplicatedmultiobjectivedecisionmakingproblemasasystemwilltargetisdecomposedintomultipletarget,schemeoptimizationdecisionsystem,isacombinationofqualitativeandquantitativeanalysismethodofsystemanalysis.Itsbasicideaistousehierarchicalstructurewilltargetp

8、roblemrelatedtovariousfactorsinde

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