基于统计特征的脱机手写文字识别

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1、大学毕业论文（设计）第67页目录摘要IIIAbstractIV第一章前言11.1汉字识别技术11.2课题的研究意义11.3国内外现状分析2第二章方案论证42.1系统构成42.2方案比较和选择62.2.1基于结构特征的识别62.2.2基于统计特征的识别72.2.3人工神经网络法7第三章汉字图像的预处理93.1图像的预处理93.2二值化93.3平滑（去噪）133.4归一化143.5汉字的切分16第四章基于数学形态学的汉字细化算法细化194.1常用的细化算法及对汉字细化的要求194.2数学形态学细化算法194.3数学形态学汉字细化算法21第五章基于数学形态学的结构特征提取与

2、识别235.1数学形态学基本算法235.2特征提取245.2.1汉字特征提取标准245.2.2手写体汉字笔段提取方法25大学毕业论文（设计）第67页第六章文字的识别306.1特征匹配306.2笔段数目的计算306.3识别率分析31第七章结论与展望337.1结论337.2展望33参考文献35致谢36附录37附录一：二值化、平滑37附录二：汉字的切分40附录三：细化47附录四：笔画提取与识别53大学毕业论文（设计）第67页基于结构特征的脱机手写体汉字识别摘要汉字识别是用计算机自动辨识印刷在纸上或人写在纸上的汉字，学科上属于模式识别和人工智能的范畴。脱机手写体汉字识别的研究

3、对开拓新一代计算机的智能输入有着重要意义。汉字识别涉及到模式识别、图像处理、人工智能、形式语言与自动机、模糊数学、组合数学、信息论、中文信息处理等学科，也涉及到语言文字学、心理学、仿生学等，是一门综合性技术。汉字识别是一种难度非常大的模式识别。这是因为，汉字是一种特殊的模式集合，其模式种类很多，结构非常复杂，有的模式又十分相似，加上印刷质量与干的影响，以及人们在书写时的随意性使字形不够规范等原因，都使得汉字字符的识别十分困难。本文介绍了脱机手写体汉字识别的一般步骤：汉字图像的预处理、特征提取和特征匹配。汉字识别前必须经过的预处理主要有：二值化、平滑、归一化、细化等步骤

4、。结构特征的提取是采用四个方向的模板结构对经过预处理过的图像进行模板腐蚀，得到四幅不同方向的子图：横、竖、撇、捺，然后分别用八邻域法对四幅子图进行校正，使之达到横平竖直的效果。这种方法既考虑了汉字笔画的分布特点，又很好地考虑了汉字拓扑结构上的相关性，是对人认知汉字机理的一种模仿，这对识别书写风格差异大、随意性强、结构变形大的手写体汉字，是一种很好的方法。对提取出的笔画和标准汉字进行匹配，将识别出汉字。利用这种方法，论文中对一些汉字建立字库进行识别率分析，可以达到比较好的效果。关键词：汉字识别，脱机手写体，智能输入，结构特征，腐蚀大学毕业论文（设计）第67页Off-li

5、nehandwrittenChineseCharacterRecognitionBasedonStructuralCharacteristicsAbstractChinesecharacterrecognitionisautomaticallyrecognizingChinesecharactersprintedorwrittenonpaperwiththehelpofcomputer.ItispertaintopatternItispertaintopatternrecognitionandartificialintelligence.Theresearchonof

6、f-linehandwrittenChinesecharacterrecognitionisquitesignificantfortheautomaticChinesecharacterinformationprocessingandintelligentinputofthenewgenerationcomputer.Itdealswithpatternrecognition,Imageprocessing,artificialintelligence,formallanguageandautomata,fuzzymathematics,compoundingmath

7、ematics,informatics,Chineseinformationprocessingaswellaslinguistics，psychology，bionics.Itisauniversaltechnology.Chinesecharacterrecognitionisakindofpatternrecognitionwithgreatdifficulty.Ononehand，Chinesecharactersareaspecialpatternset，whichhasmanypatterns，complicatedstructures.